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梯度下降是机器学习与深度学习中核心的参数优化算法,核心逻辑是“沿损失函数梯度的反方向迭代调整参数,逐步最小化损失值”。它就像人下山找最低点:把损失函数比作山地,参数是位置,梯度是坡度方向,沿坡度最陡的反方向(下坡)一...