放弃局部优化(023损失函数解析解困境与梯度下降局部最优机器学习优化权衡)
在机器学习的模型训练中,“找到损失函数的最小值” 是贯穿始终的核心目标 —— 从简单的线性回归拟合房价数据,到复杂的 Transformer 模型学习语言规律,本质都是在 “函数地形” 中寻找误差最小的 “最优参数点...
在机器学习的模型训练中,“找到损失函数的最小值” 是贯穿始终的核心目标 —— 从简单的线性回归拟合房价数据,到复杂的 Transformer 模型学习语言规律,本质都是在 “函数地形” 中寻找误差最小的 “最优参数点...