优化算法参数(020针对基础梯度下降的四种改进算法简介)
Nesterov 动量(NAG)、AdaGrad、RMSprop、Adam 是深度学习中最常用的四种优化算法,分别从 “加速收敛”“自适应学习率”“平衡历史与近期信息” 等角度改进了基础梯度下降。一、Nesterov...
Nesterov 动量(NAG)、AdaGrad、RMSprop、Adam 是深度学习中最常用的四种优化算法,分别从 “加速收敛”“自适应学习率”“平衡历史与近期信息” 等角度改进了基础梯度下降。一、Nesterov...