摘 要

本文聚焦于基于Spring Boot和Vue开发的热门文创内容推荐平台，该平台融合了多项创新元素，旨在为文创爱好者和从业者打造综合性服务枢纽。平台面向广泛用户群体，涵盖文创产品购买、文创活动参与、文化资讯浏览、社交分享互动以及定制设计服务等核心功能。其主要特色体现在精准的个性化推荐，依据用户浏览历史智能推送文创内容，增强用户与平台的粘性；功能丰富全面，满足不同用户在文创领域的多样化需求，无论是消费者的购物需求，还是商家的产品推广与活动组织需求，都能得到有效支持。

在技术层面，Spring Boot与Vue的协同运用发挥了关键作用。Spring Boot构建了稳定可靠的后端架构，保障数据处理和业务逻辑的高效运行；Vue则打造出流畅、友好的前端界面，提升用户操作体验。两者结合，实现了平台的高效稳定运行，为文创产业数字化发展提供了有力支撑。未来，该平台有望进一步拓展功能，加强用户体验优化，推动文创产业的创新与发展。

关键词：文创推荐平台；Spring Boot；Vue；个性化推荐

ABSTRACT

This article focuses on the popular cultural and creative content recommendation platform developed based on spring boot and Vue, which integrates a number of innovative elements and aims to create a comprehensive service hub for cultural and creative enthusiasts and practitioners. The platform is oriented to a wide range of user groups, covering core functions such as cultural and creative product purchase, cultural and creative activity participation, cultural information browsing, social sharing and interaction, and customized design services. Its main features are accurate personalized recommendation, intelligent push of cultural and creative content based on users' browsing history, and enhanced stickiness between users and the platform; It has rich and comprehensive functions to meet the diversified needs of different users in the field of cultural and creative industries. It can be effectively supported by both the shopping needs of consumers and the product promotion and activity organization needs of merchants.

At the technical level, the collaborative use of spring boot and Vue has played a key role. Spring boot builds a stable and reliable back-end architecture to ensure the efficient operation of data processing and business logic; Vue creates a smooth and friendly front-end interface to improve user experience. The combination of the two has realized the efficient and stable operation of the platform and provided strong support for the digital development of the cultural and creative industry. In the future, the platform is expected to further expand its functions, strengthen the optimization of user experience, and promote the innovation and development of cultural and creative industries.

Key words：Cultural and creative recommendation platform; Spring Boot； Vue； Personalized recommendation

 目 录

第一章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的与意义 1

1.3 论文结构安排 2

第二章 技术理论基础 3

2.1 MySQL数据库 3

2.2 Java语言技术 3

2.3 SpringBoot框架 3

2.4 B/S模式框架 4

第三章 系统分析 5

3.1 可行性分析 5

3.1.1 技术可行性分析 5

3.1.2 经济可行性分析 5

3.1.3 法律可行性分析 5

3.2 系统性能分析 6

3.2.1 系统安全性 6

3.2.2 可维护性和适应性 6

3.2.3 可靠性 6

3.3 功能需求分析 7

3.3.1 用户管理 7

3.3.2 公告管理 7

3.3.3 文创产品管理 8

3.3.4 文创活动管理 8

3.3.5 文化资讯发布管理 8

3.3.6 定制设计管理 9

3.3.7 订单管理 9

第四章 系统设计 11

4.1系统功能模块设计 11

4.2系统主流程设计 11

4.2.1 操作流程分析 11

4.2.2 登录流程分析 12

4.2.3 信息添加流程分析 13

4.2.4 信息删除流程分析 14

4.3 数据库设计 15

4.3.1 数据库概念设计 15

4.3.2 数据库主要表E-R图 15

4.3.3 数据库表设计 19

第五章 系统实现 26

5.1 系统开发环境以及运行环境 26

5.2 管理员功能实现 26

5.2.1 公告管理 26

5.2.2 用户管理 27

5.2.3 文创产品管理 28

5.2.4 文创活动管理 29

5.2.5 文化资讯发布管理 30

5.2.6 定制设计管理 31

5.2.7 订单管理 32

5.3 用户功能实现 34

5.3.1 系统首页功能实现 34

5.3.2 文创产品购买与支付功能实现 35

5.3.3 文创活动参与功能实现 37

5.3.4 文化资讯浏览功能实现 38

5.3.5 社交分享功能实现 40

5.3.6 个人中心功能实现 41

第六章 功能测试 44

6.1 测试用例 44

6.2 测试结果 46

参考文献 47

致 谢 49

第1章 绪论

1.1 研究背景

在当今时代，文化创意产业正经历着前所未有的蓬勃发展，已然成为推动经济增长和文化繁荣的关键力量。据相关数据统计，2023年全球文创产品市场规模约达1416.74亿美元，同比增长9.5%，预计2024年将攀升至1551.33亿美元，彰显出巨大的市场潜力与发展前景。中国文创产业同样发展迅猛，到2023年，文创产品市场规模已高达163.8亿美元，同比增长13.09%，占全球市场的比例从2020年的10.67%稳步提升至2023年的11.56%，增长趋势在未来有望持续。

随着互联网技术的日新月异，线上文创平台如雨后春笋般涌现，为文创产品与内容的传播和推广开辟了全新的路径。这些平台不仅打破了时间与空间的束缚，让用户能够随时随地接触到丰富多样的文创资源，还极大地拓展了文创产业的市场边界，为文创企业和创作者创造了更多的商业契机。然而，当前多数线上文创平台在内容推荐方面存在明显不足，推荐的精准度和个性化程度欠佳，难以充分满足用户日益增长的多样化、个性化需求。

随着用户对文创产品需求的不断提升，他们不再满足于千篇一律的大众化推荐，而是渴望获得更加贴合自身兴趣与偏好的个性化文创内容。面对海量的文创信息，用户往往会陷入信息过载的困境，难以快速精准地找到真正符合自己需求的内容。在此背景下，搭建一个基于springboot+vue的热门文创内容推荐平台显得尤为必要。借助先进的springboot框架与vue技术，能够实现高效的后端开发与优质的前端交互，再融合智能推荐算法，深度挖掘用户的行为数据和兴趣偏好，为用户提供高度精准、个性化的文创内容推荐服务，从而有效提升用户体验，促进文创产业的数字化、智能化发展。

1.2 研究目的与意义

本研究旨在构建一个基于springboot+vue的热门文创内容推荐平台，运用先进的技术架构与智能推荐算法，深度剖析用户的行为数据，精准把握用户的兴趣偏好，从而实现个性化的文创内容推荐，为用户提供更加优质、高效的服务体验。这一平台的搭建，不仅有助于解决当前文创平台内容推荐存在的问题，还能推动文创产业的数字化转型，具有重要的现实意义和应用价值。

从理论意义来看，本研究为文创产业与信息技术的融合提供了新的研究视角和实践案例。通过对springboot和vue技术在文创内容推荐平台中的应用研究，丰富了相关技术在文化产业领域的应用理论，为后续相关研究提供了有益的参考和借鉴。同时，对智能推荐算法在文创内容推荐中的优化与应用研究，有助于完善推荐系统的理论体系，为提高推荐系统的准确性和效率提供新的思路和方法。

在实践意义方面，本研究具有多方面的重要价值。对文创产业而言，该平台能够打破信息传播的壁垒，帮助文创企业和创作者更精准地触达目标用户，有效提升文创产品与内容的传播效率和市场影响力，进而促进文创产业的繁荣发展。据相关数据显示，精准的内容推荐可使文创产品的销售转化率提高20%-30%，这充分彰显了个性化推荐对文创产业发展的重要推动作用。从用户体验角度出发，平台提供的个性化推荐服务能够极大地提升用户获取感兴趣文创内容的效率，使用户能够更便捷地发现符合自身需求的文创产品与内容，从而显著增强用户对平台的满意度和忠诚度。相关调查表明，用户对提供个性化推荐服务的平台满意度相比普通平台高出35%左右，这表明个性化推荐在提升用户体验方面具有显著效果。此外，从技术应用层面来看，本研究将springboot和vue技术应用于文创内容推荐平台，为这两种技术在实际项目中的应用提供了成功范例，有助于推动这两种技术在其他相关领域的广泛应用与发展。