——降本增效的最大杠杆，不在换人而在并岗

在经济环境吃紧、竞争愈发残酷的当下，几乎所有老板都在思考——怎么降本增效。随着年年难过年年过，大伙都明白这是世界经济萧条引发国内通缩长周期，不是三年五载能熬过去的，这就要做好长期持久战的打算。

一、老板的第一反应：做人才盘点

针对老板的困境，人力资源部门最常拿出的管理工具是“组织人才盘点”。盘一盘谁是绩效明星，谁是潜力股，谁是需要调整的人；然后调配优秀的人到关键岗位，或者用更好的人替换到低效岗上去，以为这样组织就能更高效。

人才盘点的方法简单梳理：

· 明确目标（比如关键岗位储备或绩效优化）

· 制定评价标准（能力、绩效、潜力）

· 收集评估数据（绩效记录、测评、360反馈）

· 分类（九宫格或其他模型）

· 制定发展或调整计划

人才盘点这种方法本身没错，但它有一个天然的限制：人还是要发工资的，编制依然在那里。再有能力的人时间和产出都是有上限的，精力也无法保持长期高效，只要企业靠堆人完成业务和任务，换人并不能直接让成本大幅下降，也无法从根本改变产出的方式。

二、更大的杠杆：AI职位盘点

2024年之后，AI 技术的爆发让我们有了一个全新的选择：AI 技术的突破和应用扩展，特别是 智能体（Agent） 与RPA（机器人流程自动化） 的技术成熟，使得大量重复性、规则性岗位可以被机器替代或大幅提效。这意味着，很多岗位的效率提升空间甚至超过换人所带来的提升，而且 AI 不会休假、不离职、不会因情绪波动影响产出。

· 机器人流程自动化（RPA）就是用电脑软件模拟人的操作，将重复性、标准化的工作流程实现自动化。国产代表如来也UiBot和影刀。

· 智能体（AI Agent）能够调用大模型及插件等组装成自动工作流化，并能根据感知到的信息做出决策，以实现特定的目标。国产代表如字节跳动的COZE

· 人工智能生成内容(AIGC) 利用大模型生产内容形式。如AI文字续写，文生图、文生视频、文生音乐、文生视频等

利用RPA和Agent平台，可以制作企业工作机器人，它们可以在没有休息、不出错的情况下，完成大量重复性和规则性任务。比如：

· 市场部门批量生成文章、批量生成视频等

· 客服部门的订单发货、常见问题回复、工单分发等

· 运营部门的数据分析、报表生成

· 招聘流程中的简历初筛、面试通知

· 财务部门的发票核对、报销审核

这些任务过去需要几个人每天在电脑前操作；现在一套 AI 流程跑起来，可能 5 分钟就完成一整天的工作量。这就是AI职位盘点 的意义：不是看谁做得好，而是看哪个岗位的工作有一半甚至全部，可以交给 AI。

这是新技术革命下的新工作分析，因此，如果管理者仍旧只停留在“用更好的人”，而不去识别“哪些岗位可以部分或完全被 AI 执行”，就可能失去降本增效的真正杠杆，从而让公司陷入到无尽降本的恶性循环中去。

这里我们举一个电商发货的例子，客服每日登录平台检查订单，先处理退换货，然后是从平台下载当日订单——用Excel按产品筛选分品牌保存——将部分品牌按经销商整合——按不同供应商格式对订单整理——按不同方式发给各供应商订单。这些订单拆分处理工作占用半天时间、而且是重复性、人工操作久了很容易出错，完全可以用RPA设计工作流来自动运行，如上图。

发货工作自动化

通过流程创造者，员工顺序拖拽组合可以完成主要自动化流程，部分复杂的表格数据处理则可利用AI编程来实现。如视频所示，原来每天4-5小时的发货数据处理，仅需要10分钟就可运行完成，这极大提高客服效率减少工作量。当然、处理退换货流程，由于退换货的原因及情况多，则需要利用智能体调用大模型来处理。

三、如何做AI职位盘点

AI职位盘点是李鸿飞老师最新提出的方法，目前人力资源书籍和教材中还没有提供。如果你是老板或副总，可以指导公司HRBP进行AI职位盘点，达到中长期降本增效目的，鸿飞老师建议可以按以下七步法来做：

1. 梳理岗位编制清单，HR把公司所有岗位列出来，编制、附上主要职责和任务，特别要关注岗位编制上有大量重复的岗位。

2. 工作自动化分析，拆解任务颗粒度，重点分析重复岗位，把每个岗位的工作拆成具体的动作，比如“录入数据”“审核合同”“整理周报”。初步判断可自动化程度，看这些动作是创意性决策，还是流程化、规范化、标准化的，后者就是 AI/智能体改造的潜力区。

3. 测算AI替代率，进行工作分析，记录各工作时间，例如某岗位 70% 时间都在做表格，这部分替代率就是 70%。

4. 制定替代优先级，首先选择高重复岗位，这些重复岗位应用AI后投入产出比最高；其次是高成本+高替代率的岗位，比如一个月薪 1.5 万的岗位，70% 的工作可自动化，则意味着每月至少可节省1万以上的成本，并且速度翻倍。

5. 重新定岗定编及人力资源规划，对自动化后的岗位重新定义重命名，减少重复劳动。进而对现有岗位进行合并、裁减和新设，结合公司战略目标，制定新的人力资源规划。

6. 开展全员拥抱AI运动，引入AI技术培训，鼓励全员使用AI工具，掌握创新技能，推进本岗位工作自动化，进而推进多岗位间业务流程自动化。

7. 持续推进AI自动化项目，将AI自动化纳入绩效管理KPI或任务指标，在一个战略周期内，HR与数字效率部门协作，推进跨部门业务流程AI自动化。

电商行业因数字化特性，自动化应用场景与经验比较丰富，可以为其他行业提借鉴。下面以300人的电商企业为例，这样规模的企业按专业分工大致可以分为43个岗位，而像商品上架/发货专员，在线客服、售后服务专员、平面/视频设计师等岗位是重复岗位，编制会随业务量增加而不断增加，各岗位与编制如下表所示。

电商企业主要岗位与编制人数

岗位名称

编制参考人数

主要职责

AI替代指数

管理层

CEO / 总经理

1

战略决策、整体运营管理

1

管理层

COO / 首席运营官

1

日常运营、部门协同管理

1

管理层

CFO / 财务总监

1

财务战略与风险控制

1

管理层

CTO / 技术总监

1

技术战略、架构设计

1

管理层

CMO / 首席市场官

1

品牌与市场策略

1

运营中心

平台运营总监

1~2

平台整体运营与策略制定

2

运营中心

品类经理/ 品类运营

10~20

商品品类规划与销售趋势分析

2

运营中心

活动策划专员

5~10

电商活动设计与执行

3

运营中心

数据分析师

5~8

数据收集与分析

4

运营中心

SEO/SEM专员

3~5

搜索引擎优化与广告投放

4

市场部

品牌经理

2~4

品牌定位与传播策略

2

市场部

公关经理与专员

2~4

媒体关系、危机公关

2

市场部

内容运营

5~10

内容策划与发布

4

市场部

新媒体运营

5~8

社交平台更新与互动

4

市场部

平面/视频设计师

4~6

视觉设计与视频剪辑

4

商品部

采购经理

3~5

供应商管理、谈判

2

商品部

采购专员

5~8

下单、跟进供货

3

商品部

商品上架/发货专员

3~5

商品信息录入与发货

5

商品部

库存管理专员

3~5

仓储库存监控

4

客服中心

客服主管

2~3

客服团队管理

3

客服中心

在线客服

20~40

订单咨询、售后答疑

5

客服中心

售后服务专员

10~20

退换货处理

4

客服中心

投诉处理专员

3~5

客户投诉处理

3

技术部

产品经理

4~6

产品需求分析与规划

2

技术部

前端开发工程师

5~8

前端页面与交互开发

2

技术部

后端开发工程师

5~8

后端系统与数据库开发

2

技术部

测试工程师

3~5

软件测试与质量保障

3

技术部

运维工程师

3~5

系统运维与监控

3

技术部

数据工程师

2~4

数据仓库与平台建设

3

技术部

AI/算法工程师

2~3

AI模型与算法开发

1

物流部

仓库主管

2~3

仓储管理

3

物流部

仓库管理员

15~30

商品入库与出库

4

物流部

拣货/打包员

20~40

拣货与包装

4

物流部

发货员

10~20

快递打单与发货

4

物流部

物流调度员

3~5

配送路线安排与调度

3

财务部

财务主管

2~3

财务管理与报表审核

2

财务部

会计

3~6

账目处理

4

财务部

出纳

1~2

资金收付

4

人力资源部

HR经理

1~2

人力战略与制度制定

2

人力资源部

招聘培训专员

2~4

招聘与培训执行

3

人力资源部

薪酬绩效专员

2~3

薪酬计算与绩效考核

3

法务部

法务经理

1~2

法律事务与合同审核

2

法务部

合规专员

1~2

合规管理

3

AI替代指数可分为5个级别，由低到高，从基本不可能替代到完全可能替代。评分标准如下：

1：基本不可能替代（纯粹复杂管理、决策等）

2：替代可能性较低（需专业判断，人际沟通等）

3：中度可能替代 （标准化流程+AI辅助）

4：高度可能替代 （基于规则和数据自动化较多）

5：完全可能替代 （规则明确、重复性高，容易自动化）

电商企业AI职位盘点结果

部门

岗位名称

编制人数

主要职责

AI替代可能性指数（1-5）

AI替代原因说明

商品部

商品上架/发货专员

3~5

商品信息录入与发货

5

AI可全自动生成商品描述与图片

客服中心

在线客服

20~40

订单咨询、售后答疑

5

智能客服可全自动化应答

运营中心

数据分析师

5~8

数据收集与分析

4

数据分析与报表可高度自动化

运营中心

SEO/SEM专员

3~5

搜索引擎优化与广告投放

4

关键词优化与投放可AI完成

市场部

内容运营

5~10

内容策划与发布

4

AI可大规模生成内容

市场部

新媒体运营

5~8

社交平台更新与互动

4

自动化推送与内容生成可替代

市场部

平面/视频设计师

4~6

视觉设计与视频剪辑

4

AI可快速生成素材与设计模板

商品部

库存管理专员

3~5

仓储库存监控

4

自动化库存系统可替代

客服中心

售后服务专员

10~20

退换货处理

4

AI可自动判定并生成处理单

物流部

仓库管理员

15~30

商品入库与出库

4

自动化分拣仓库可替代大量操作

物流部

拣货/打包员

20~40

拣货与包装

4

机器人拣货与自动包装普及

物流部

发货员

10~20

快递打单与发货

4

系统自动创建快递单与分拣安排

财务部

会计

3~6

账目处理

4

记账与报表自动化普及

财务部

出纳

1~2

资金收付

4

自动支付与结算可替代

AI替代可能性指数5是当前AI落地优先改造区，4分也可纳入今年工作自动化重点项目，短期指数3是企业中期提升空间，可放在2-3年后推进。

2026年首先推进重复岗位会更有效果，比如商品上架/发货专员，最少编制人数3人，产品种类多或业务量大的要配置到5人。经过AI职位盘点，发现商品上架/发货专员除了物流信息需要人工确认，其余全部可以由RPA+AI 自动完成。企业做3个自动化流程就可以减少 3个岗位，每年可直接节省 45 万人力成本，还缩短了交货周期，提高客户体验。这会让老板第一时间看到了降本增效的切实效果。

如果按照AI职位盘点结果，对所有指数4~5岗位推进工作自动化，由HR与数字部门联手，通过2-3的分批推进，将为企业省下数千万的成本。同时，大量的智能体应用将会提高企业的科技含量，变成数字AI驱动企业。

四、AI盘点完之后，为什么还要发起拥抱AI运动

AI职位盘点完之后，李老师建议企业最好发起全员学习与拥抱AI运动，因为AI职位盘点只是告诉我们，哪些岗位未来将会被AI取代，但员工没有掌握AI技能，就无法与工作场景和流程创造性的结合，产生大量的高价值的智能体应用。

人无远虑，必有近忧。AI的应用也不能一味等待外部厂商的成熟软件，等待成熟的AI行业应用，也会让我们错失良机，同时陷入到跟竞争对手采购军备的内卷循环中。

由企业发起的全员学习与拥抱AI运动，除了帮助员工掌握新的技能，也在伦理上帮助企业文化顺利进化。由掌握AI的员工替代没有学习AI能力的员工，情感上大家都更容易接受。这样做，也可以帮助大数员员工消除对AI应用的抵触情绪，消除替代工作的恐惧，由企业发起的创新活动，才有持续的活力。

AI职位盘点与人才盘点可以双管齐下，AI职位盘点是站在企业发展和长远的眼光看待组织。AI职位盘点后，而剩下的人、尤其在关键岗位上的人，依旧需要优化，这是人才盘点的作用。

AI盘的是“岗”，人才盘的是“人”。两者结合，才能让成本优化和效率提升形成闭环。物有本末，事有终始。AI职位盘点先于人才盘点。这些管理者需要重新去认识，过去管理的发力点是：“找对人，把人放在对的岗位”。未来的发力点是：“找对岗位，把AI用在对的岗位”。降本增效的最大杠杆，不在换人，而在并岗。

掌握 AI职位盘点，就掌握了效率革命的钥匙。在当前经济环境中，老板若仍停留在传统的人才盘点，很可能错过技术革新带来的红利。AI 职位盘点能直接作用于编制与成本，从根本上提升组织运作效率。而在自动化替代工作之后，重新分析工作、重新定岗定编、结合人才盘点优化人力，就是新的管理智慧。

未来的组织竞争力，不仅来自于“谁的人才更好”，更来自于“谁的岗位更智能、谁的AI应用落地更快”。

最后，我们设想一下。如果您所在公司做一次AI职位盘点，您觉得哪些岗位会被 AI替代？您可以留言，您所在的行业和公司规模。我们将在后续文章，针对性的进行相应行业的AI职位盘点，看看是否与您的判断相符。