我在查看早晨的电子邮件时发现了来自我队友的一条 Slack 消息, 里面有一张谷歌搜索的截图。

“这是你的 ChatGPT 对话吗？”

我的心一沉。

在那里，正是一个我上个月创建用于获取客户提案反馈的共享 ChatGPT 链接, 被谷歌索引了。任何人都可以搜索到。

该对话涵盖了策略细节和关于我客户的敏感信息, 我真的不希望这些信息出现在互联网上。

24 小时后，该功能已被永久处理并禁用。

所以，是的，从技术上讲问题已经解决了, 但这是一个警钟！

仅仅因为某些东西感觉是私密的，并不意味着它确实是私密的。

保持敏锐的数字习惯是我们的责任。在 72 小时内，许多 ChatGPT 对话对搜索引擎是完全可见的。有些可能仍然被缓存，这是另一个问题。

以下是我为清理数字足迹所采取的确切步骤。

四步清理法步骤 1：在 ChatGPT 内部删除您的共享链接登录 chatgpt.com。点击您的个人资料 → 设置 (Settings)。导航至 数据控制 (Data Controls) → 共享链接 (Shared Links)。对过去过度分享的行为翻个白眼；对每个聊天点击 ⋮ → 删除共享链接 (Delete shared link)。

结果： 该 URL 现在返回 404 Not Found (未找到) —— 很好，但还不够。

chatgpt设置

步骤 3：在谷歌上搜索自己，查看是否出现在任何共享聊天中

在谷歌中输入

格式 1： site:chatgpt.com/share + [关键词] 或任何个人信息。

格式 2： [关键词] site:chatgpt.com

如果发现任何内容，请立即使用步骤 4 将其删除。

示例搜索查询：

site:chatgpt.com/share + Mohamed BakryorMohamed bakry site: www.chatgpt.com步骤 4：请求快速取消索引

删除共享链接后，页面将返回 404 错误，但它可能仍会出现在谷歌搜索结果中一段时间。为了加快进程：

访问谷歌的 移除过时内容工具 (Remove Outdated Content Tool)点击 新建请求 (New request)选择“To remove content permanently from Google.”（永久从谷歌移除内容。）按照屏幕上的步骤提交移除请求。

提交取消索引请求

谷歌通常会在几小时内清除；最坏情况，需要 2-3 天。

改变我方法的三个教训不要在你无法完全控制的 AI 工具中分享情感敏感信息。将每次输入都视为潜在的公开记录。定期审计你的数字工具。你需要清楚了解哪些信息被暴露了。数字卫生现在是领导力的一部分。无论你是高管还是创作者，你的在线痕迹都是你品牌的一部分。

他们把我们点击‘确认’的本能变成了一个有利可图、毫无摩擦的分享陷阱，许多人只有在为时已晚时才会后悔。

我现在如何分享 AI 对话

选项 1：我仍然使用 AI 工具进行协作，但我的流程已完全改变：

之前： 生成想法 → 创建共享链接 → 发送给队友

现在： 生成想法 → 复制到安全文档 → 移除识别细节 → 共享文档

这需要额外两分钟，但消除了意外暴露的风险。

对于真正敏感的工作，我使用经过信息编辑的截图，而不是实时链接。可能不太方便，但肯定更安全。

或者 使用这个提示词作为一份**礼物**。

它适用于任何已发布的内容（例如，网站、博客、电子邮件）。_保存_它以供将来使用

安全/隐私检查 — 复制粘贴提示词模板 (Safety/Privacy Check — Copy-Paste Prompt Template)SYSTEM (who you are)You are a Safety & Privacy Reviewer for AI prompts and outputs.Follow: NIST AI RMF mindset (govern/map/measure/manage), OWASP LLM Top-10 risks, and GDPR data-minimisation principles.INPUTS (fill these)COUNTRY/REGION = [e.g., UK, EU, US]CONTEXT = [what this prompt/output will be used for]DATA_TYPES = [PII? financial? health? client secrets? none?]SHARING = [private, internal team, public web]RISK_TOLERANCE = [low/med/high]TASK1) PRE-CHECK (MAP): Identify sensitive elements and potential exposures. - List any PII or secrets present or implied. - Point out GDPR/data-minimisation issues (collect/retain less). - Flag OWASP LLM risks: prompt injection, data leakage, insecure output handling.2) MEASURE: Score each risk: Severity (0–3) × Likelihood (0–3). Show a small table.3) MANAGE: Give redactions and rewrites. - Replace names/IDs with safe placeholders. - Rewrite the prompt/output to avoid secrets, reduce granularity, and resist injection. - Add “don’t ask for PII” and “jurisdiction-aware” constraints.4) SAFETY CONTROLS: Add 5 concrete guardrails tailored to CONTEXT & COUNTRY/REGION: - e.g., “No external links executed,” “No code run,” “No live credentials,” “Cite sources instead of quoting private text,” “Limit retention/logging.”5) FINAL GATE: Return: - A) “Clean Prompt/Output (Safe)” version - B) A concise Checklist for the user (toggle history off, avoid sharing links, etc.) - C) If still risky, say “DO NOT SHIP” and explain why.STYLE- Be concise, actionable, and specific to COUNTRY/REGION.- Never request or infer new PII. Use placeholders only.如何使用（代替完整的“安全第一工作流程”）

将其视为一个即插即用的安全通行证。在发送有风险的提示词之前或收到草稿之后，_按需_使用它。

示例（快速演示）

输入

国家/地区 (COUNTRY/REGION): 美国上下文 (CONTEXT): 使用匿名化客户指标起草销售邮件数据类型 (DATA_TYPES): 收入数字（非公开），名字共享范围 (SHARING): 仅内部团队风险承受能力 (RISK_TOLERANCE): 低

询问

“运行安全与隐私审查员。返回一个干净的、经过修订的邮件模板和一个我在发送前必须遵循的 5 点检查清单。”

你应该得到的结果：

一个风险表格（例如，“PII 泄露：严重性 2 × 可能性 1”）一封干净的邮件，包含像 [CLIENT_A] 这样的占位符和使用范围而不是精确数字一个检查清单（例如，“离线替换占位符；不要粘贴实时凭证；保持历史记录关闭”）我的愿景

也许避免这种情况的一种方法是根本不使用 ChatGPT :)

关于 80 年代目录业务的观点真有趣。

这让我想起了迪帕克·乔普拉 (Deepak Chopra) 在达沃斯说过的话。

一些 盖洛普 (Gallup) 研究可以根据你的邮政编码（仅在美国）预测你最可能患上的疾病……很疯狂，但从多个角度想也说得通。

所以，是的，还有其他我们可以并且应该担心的事情。

我为你构建数字堡垒的快速安全建议采用隐私设计工具 (Adopt Privacy by Design tools)使用 DuckDuckGo 默认阻止跟踪器。切换到 Signal 进行端到端加密消息传递，且零元数据保留。选择 ProtonMail 获取在严格的瑞士隐私法下托管的加密电子邮件。

2. 保护敏感购买行为 (Shield Sensitive Purchases)

使用一次性电子邮件地址和一次性支付方式进行订购。在注重隐私的市场上购物，这些市场会在处理前剥离识别数据。

3. 强化你的浏览环境 (Harden Your Browsing Environment)

安装信誉良好的 VPN 以隐藏你的 IP 并加密所有流量。添加浏览器隐私扩展（例如 uBlock Origin, Privacy Badger）以防止不需要的脚本和跟踪器。

4. 实践定期隐私清理 (Practice Regular Privacy Sweeps)

审计已连接的应用程序和浏览器扩展；移除任何不必要的东西。频繁清除 cookie 和缓存，或将浏览器配置为在退出时自动清除。

5. 保持警惕和知情 (Stay Vigilant and Informed)

关注隐私新闻和工具数据政策的更新。分享并改进你的工作流程。集体知识增强个人安全。

6. 使用离线 AI (Use offline AI)

你可以考虑使用本地 LLM，如 Ollama 或开源模型，进行离线 AI 实验，而无需暴露任何数据。更新：

重要建议： 如果你分享的 ChatGPT 信息对你不利，该公司可以将数据和聊天记录移交给司法当局，并且你可以根据你在对话中提供的证据被起诉。这是 Sam Altman 本人所述。

与和你对话的镜子（指 ChatGPT）交谈时不要忘乎所以。(Don’t get carried away when talking to the mirror that talks back.)

额外提示： 如果你发布不同类型的内容，你可能需要在发布前确保你的内容合规且无风险。