城市交通“堵堵堵”

我们应如何让城市交通变得智慧而畅通？

近日

新华社发文

关注中山智慧交通建设！

中山

这个三百多万人口的城市

每天上演着

无数的车来车往、擦肩而过的故事

截至2018年7月中山道路总里程已达3000多公里，机动车保有量135万辆、驾驶人148万，并以每年约20%的速度增长；同时还有60多万辆外地号牌摩托车、110万辆电动自行车......

那如果

为城市交通装上“智慧大脑”

道路是否能更畅通？

7月25日，由公安部交通管理科学研究所、高德地图、联合主办的2018（第三届）互联网+城市交通管理创新论坛在北京举办。

中山市公安交通警察支队在会上汇报了中山推进互联网+智慧交通立体服务体系的成功经验和良好效果，并得到与会人员和公安部的高度评价。

城市交通的大脑：

互联网+智慧交通立体服务体系

建设建立

造成城市拥堵的主要原因是资源供需不匹配、路网利用不均衡、公共交通分担率低。

其中，车多路少的供需矛盾短时间内难以调和，而提高现有交通资源的利用率，是能有效解决现有交通问题的方式。

自2016年以来

中山大力推进互联网+智慧交通立体服务体系建设，如在交通地理信息、信号控制、电警卡口等传统交通数据的基础上，通过普查全市路网、路段、路口、标志、标线、设备等基本信息，建立中山智慧交通大数据资源中心，并全面融入高德路况、高精度设施设备数据、互联网路口精细化数据，包括各方向的排队长度、路口放行时间、停车次数、配时数据、实时灯态数据等，形成交通大脑，实现对主城区人、车、路、交通设施、交通状况的透彻感知，形成车道级高精度地图，构建中山主城区的交通数字骨架，全局、全域、全时为交通管理和公众出行提供服务。

数据显示

在2016年100座城市拥堵指数排名（中国堵城排行榜）中，中山交通拥堵排名全国53。2017年全面实施互联网+智慧交通后，全年综合排名60以外，今年第一季度排名第80。同期的百度分析报告显示中山拥堵指数同比下降9.3%。

交通信号灯配时时短时长？

原来是它！

对于中山来说，目前最大的交通问题是路口容易拥堵。

为了解决这个难题，交警部门对主城区大部分路口制定信号配时方案库，建立优化模型，由大数据中心云端对各方融合的数据进行深度挖掘，将最优方案每隔2分钟直接下发到路口，使每个路口都具有智能调控和学习能力，将“实时监测”、“主动干预”、“动态控制”、“优化方案”形成一个闭环，实现信号控制系统的自学习、自完善和更新迭代。

比如

南北向路上有五个红绿灯，其中中间路口车辆最多。城市大脑通过摄像头、红绿灯全局感知到这个路口容易堵，测算出拥堵时长、拥堵长度之后，会按照全局调节的思路制定一套配时优化策略，同步调整沿线路口绿灯配时，优先放通拥堵方向车流，从而有效避免拥堵扩散。

余兆宇 摄

目前

整个主城区100余个路口，主要路口均能实现实时优化和动态调整路口信号相位放行时间、均衡优化相位最佳切换点。数据显示，实施智能管控后，中山主城区主要道路拥堵指数平均下降11%，通行速度平均提高8%。

今年主城区5-6月份道路行程速度（km/h）变化图

智慧交通的成效还有更多...

如在交通指挥方面

系统以交通大数据分析为核心，较好地实现了智情预警、智能分析和可视化调度，变数据孤岛、单兵出击为数据融合、多部门协同作战，有效提升了中山交警处理路况效率。

在事故定位方面

移动端的可视化指挥平台和互联网版中山交警“警务法眼”执法终端开发后，通过中山警民通、和短信定位等多种方式，综合定位、高效处警和执法行为的全程可视化监督现在能快速实现。

在实时规划交通路线方面

通过线上线下信息互动，比如我们把视频快照、警情等信息直接统计分析，通过高德地图实时提醒受影响的车主，让他们提前规划出行路线、避开拥堵和事故路段，让市民充分享受互联网智慧交通的成果。

交通治理

需要时间

需要忍耐

需要理解

终究一切是为了将来

今后，交警部门还将深度融合三维可视化、AR技术、人工智能等技术。

中山道路交通的未来会发生哪些改变？

我们拭目以待

中山发布编辑部

编辑：黄健斌

通讯员：刘洪希 唐巍

美编：陈泰玉

责编：陈凌茹

执行总编辑：叶倩儿

编审：朱江