本内容来源于@什么值得买APP，观点仅代表作者本人 ｜作者：可爱的小cherry

2026 年开年最炸裂的 AI 项目 —— Clawdbot，2天时间 Github Star 数量怒涨 60K，以一己之力怒涨 Mac Mini 价格。

它打通了 iMessage 等十多个消息渠道，可以像真正的 AI 智能人一样操控你的电脑、浏览器，帮你实现各种各样的工作。

它集成了目前最火爆的 skills ，能独立运行和完成各种任务，并通过消息渠道给你返回结果。

只需一句话，你的 AI 助手就可以帮你搞定一切。

因为文章是昨天写好的，但是昨晚 Clawdbot 更名为 moltbot 了，所以我统一改成了 moltbot ，但是难免有错误，到时候大家再留言。

moltbot 支持 mac/windows/linux 平台，由于它对 iMessage 的强大支持，所以网友开始疯狂购买 mac mini，强大的本地算力和低功耗待机，让 moltbot 成为时刻准备着的个人助手。

那没有 mac 是不是玩不了 moltbot ？不，完全没问题，我们的 NAS 一样可以随意折腾这个 AI 助手。

今天，我以为极空间 NAS 为例，手把手演示如何最简化的安装 moltbot 。

一、极空间部署虚拟机

从我折腾几天来看，moltbot 的部署难度里从低到高排序：

mac < linux desktop < windows < linux cli < docker

极空间 ZOS 作为基于 linux 的操作系统，它本身就支持直接安装 moltbot 并进行作业。

但是考虑到 NAS 系统的纯洁度，我还是建议大家使用虚拟机或者 Docker 的方式来部署。

本次演示以极空间 Z425 为部署设备，极空间 Z425 搭载了 Ultra5 125H 这颗强大的处理器，线程数很高。平时安装虚拟机来使用各种系统的话不会占用太多 NAS 性能。当然极空间Z4 等NAS 也完全够跑，毕竟一台虚拟机才 2C2G。

相比于再去买一台 mac mini，利用极空间私有云的虚拟机来部署 moltbot 可以获得更高的利用率，并且同样满足 7*24 不间断运行的标准。

首先直接到 Ubuntu 官网下载它的桌面镜像。

下载好的镜像上传到任意的文件夹下。

接着点开系统设置-网络设置，将双网口更改为网桥模式，以开启虚拟机的bridge 网络。

接着打开虚拟机应用，新建一个 linux 服务器。

配置不用很高，个人觉得 2C2G，30G 存储就足够跑了，毕竟使用的是云端 API。

网口选上 bridge，可以和局域网设备通讯。

选择 Ubuntu 点击访问，然后开始安装系统。

一路默认配置下一步，直到账号密码设置自行设置，然后下一步的时区记得选上海。

二、配置 Linux 环境1.网络优化

首先是网络问题，moltbot 的对话、AI 服务中大部分都需要网络优化来连接，所以我们必须添加可用的部分。

点击右上角网络，切换到有线模式，在下方代理里设置。

如果是 NAS/linux 的，就输入指令 vim ~/.bashrc，增加局域网内的网络优化地址。

2.同步时间

这是一个坑了我3个小时的问题，无论我使用原生系统、docker 部署，都会出现面板无法连接的问题。最终在项目的 issue 里找到了必须确保设备时间差小于 10个小时才可以正确使用。

确保系统的时间和当前时间一致。

如果是 linux 的，则通过 NTP 同步。

1. 安装NTP apt update && apt install -y chrony 2. 设置开机自启动 systemctl start chronyd 3. 强制校验时间 chronyc -a makestep

三、moltbot 调教、排坑详解

Ubuntu 桌面版，点击右侧，选择在终端中打开。

接着输入指令sudo -i，然后输入刚才设置的服务器密码回车就能切换到 root 角色。后续所有的操作都可以在终端里执行，为了方便，我这里统一使用 SSH 的界面展示，不再展示桌面端。

在 Ubuntu 终端里，依次输入以下指令安装环境。

apt update && sudo apt upgrade -y apt install openssh-server curl git -y systemctl start ssh systemctl enable ssh nano /etc/ssh/sshd_config

直接添加两行PermitRootLogin yes 和 PasswordAuthentication yes，开启 SSH root 登录。然后 CTRL+O，回车，CRTL+X 三步保存并退出文档。

然后输入systemctl restart ssh 重启 SSH，再输入ip addr | grep 192 查看当前的 虚拟机 IP地址。

最后，通过 finalshell 等 SSH 工具连接并登录服务器，方便后续复制黏贴指令。

1.安装 node 和 moltbot

moltbot 的部署方式很简单，只要求服务器的 node 版本大于 22.x，一共分为三步，以此输入如下指令。

1. 下载 node curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | bash - 2. 安装 node apt update && apt install nodejs -y 3. 安装 moltbot npm install -g moltbot@latest

2.配置 moltbot

moltbot 的配置是一个大头问题，它的官方文档写的真的是太 “出色” 了，内容过于复杂，并且没有很明确的必须、强制、优先级在内。

这里我给出最简单的配置方案，可以让大家快速上手。注意，如果是 Ubuntu 桌面版本的，这里不要切换到 root 权限，否则会无法安装。

1. 启动、配置 moltbot moltbot onboard --install-daemon

1️⃣第一个问题：

是关于是否知晓风险的提示性，切换到 yes 点回车，否则无法继续配置。

2️⃣第二个问题：

是关于配置方式的，默认选择 QuickStart 回车。Manuul 主要围绕配置网关、端口、Tailscale 等配置（放到后面介绍不同）。

如果是初次配置，就不会有这个信息。

由于我是第 N 次配置了，它会有一个提醒，告知目前的配置情况。

第一个选项代表使用目前的配置，第二个选项表示更新配置，第三个选项表示重置。我们每次更新的时候直接切换到第二个。

3️⃣第三个问题：

是关于 AI 模型配置的。这是提供的是云端 API 的模型，本地 Ollama 可以后续去修改配置文件。

如果懒得配置，准备后续去调配置文件的，直接选最后那个 Skip for now

这个根据自己的需求配置，我选择的是目前比较强大的智谱 GLM 4.7。根据交互，依次输入API KEY，选择模型。

4️⃣第四个问题：

是配置交互工具。选项很多，基本上根据交互方式去填写一个 API 就行了。

我这里以某G为例，首先找到 BotFather 对话，根据指示创建一个你的bot。接着输入指令 /mybots 来获取机器人的 token。然后在交互栏里输入即可。

5️⃣第五个问题：

这是关于安装 moltbot 的 skills 技能的。skills 是最近 AI 非常火的一个概念，它相当于给 AI 装上了专业技能，当 AI 在执行相关任务的时候，会严格遵守 skills 里的工具和指南开始执行任务。

比如这里就配置了苹果笔记、1pasword 等数十个技能。

不过我们建议选择第一个 Skip for now 直接跳过，因为后面可以在网页安装，而且具体需要什么技能还要时间了解。

6️⃣第六个问题：

接着是安装 hooks ，就是 AI 的钩子。可以理解为 moltbot 的插件/扩展功能。

四个选择分别是 ：跳过、MD文档助手、命令日志助手、会话记忆助手，支持复选。

根据自己的需要选择，我的建议是直接跳过，后续有需要再来装。

7️⃣最后：

最后，moltbot 安装完成，SSH 界面会列出 TUI、GUI 界面信息，并且给出 Token 信息。

在最后，还会给你提供三个选项。

分别是：启动 TUI 对话框，启动 GUI 对话框（网页），跳过。

TUI 对话框就是下面的东西，在 SSH 界面里通过图形对话的方式进行交互。

如果选择 GUI，则会提供网页访问的信息。

3.关于 Manual 配置

前面说到，在配置的时候选择 Manual 主要对增加了网络配置的修改。

Local gateway 是最主要的用法，即本地运行；而Remote gateway则需要配合另外一台安装了 moltbot 的服务一起使用。

配置工作目录，虚拟机里无所谓，直接回车。然后接下去又是配置 AI ，和前面的快速引导是一样的。

默认的 Gateway 端口是 18789，不建议改。下面的 bind 模式选择 LAN，可以让局域网使用。

gateway 的校验方式，如果选择 Token 则是 URL+Token；如果选择 Password，则是控制台面板里去填密码。

Tailscale 主要是用于控制台访问的，不过我建议使用 SSH 。这里选择 Serve 或者 Off 都可以。

最后会生成一个 Gateway token 备用。

4.关于 某G 的补充部分

某G 这部分，因为服务器需要访问 api ，所以还需要单独去配置网络优化。

通过指令 vim ~/.moltbot/moltbot.json 编辑 moltbot 的配置文件。找到channels 这一块，在最下面增加 proxy 的配置项，输入你的网络优化地址。

接着，来到某G给我们的机器人发个消息。机器人会返回一个 Pairing Code。

回到 SSH 界面，以此输入下面的指令

1. 查看某G的会话列表，可以看到 Code userID moltbot pairing list telegram 2. 绑定某G账号并加入白名单，用上面的 Code 数字替换下面的 [Code] moltbot pairing approve telegram [Code]

图片可能看的更清楚，用第一个红框，代替第二个红框的内容。完成后下面会提示 Approved xxxxxxxxxx。

接着再去对话就可以触发 moltbot 的内容了。

我尝试让它通过浏览器去访问一些关于极空间的咨询。它给我的回答是目前没有安装浏览器工具，并且搜索的 API 也没配置。

在前端页面我们也可以看到 moltbot 的具体执行过程，它分别使用 google、baidu 去访问，并且执行搜索，最后失败后才给我们返回的上述信息。

关于前端页面和工具配置，我们后面再说。

5.Dashboard 控制面板配置

moltbot 毕竟是一个权限比较大的应用，所以开发者为它配置了很严格的安全策略。而且 Dashboard 可以说是含配置、调试、对话、工具安装于一体的管理面板，安全重要性更高。

默认情况下，控制面板必须本机才可以使用。如果和我一样使用了极空间虚拟机安装 moltbot 的，则可以直接在虚拟机内的浏览器打开 http://127.0.0.1:18789。

如果使用的是 linux 命令行模式部署的，则没办法在本机使用，所以我们还需要将页面转发出来。

官方推荐的方式是使用tailscale 将服务转发为https，然后才允许外部访问调用。

但是配置太麻烦了，我这里选择了使用 SSH 转发，并且强制开始 http 访问。

1️⃣开放权限

依旧使用 vim ~/.moltbot/moltbot.json 来修改配置文件。找到gateway 这一栏，参考我的配置文件。

"gateway": { "port": 18789, "mode": "local", "bind": "loopback", ##################### 增加 controlUi 开始 "controlUi": { "allowInsecureAuth": true }, ##################### 增加 controlUi 结束 "auth": { "mode": "password", "token": "0a8b02602cda64910afbf5507052743ed7fb9c3e9df03cb0", "password": "cherry666" }, #################### 增加 trustedProxies 开始，ip修改为你的局域网范围 "trustedProxies": [ "192.168.0.0/24" ], #################### 增加 trustedProxies 结束 "tailscale": { "mode": "serve", "resetOnExit": true }, "remote": { "url": "ws://0.0.0.0:18789", "token": "cherry666" } },

保存以后，建议重新使用指令 moltbot onboard 启动安装引导，选择QuickStart 再来一遍，过程选择使用现有配置、跳过。最后一步这里选择重启。

或者通过 /restart 来重启网关。

2️⃣SSH转发

在局域网内的 windows 系统下，打开 CMD 或者 Powershell 界面，输入以下指令开启 Dashboard。

# -p 代表端口，如果你改了 debian 的 ssh 端口就在这里更改，否则删除。 # -f 后台运行 # root@192.168.0.131 后面的 ip 修改为你的 debian ip ssh -f -p 4853 -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@192.168.0.131

这里还会让你输入 debian 的密码，直接打就行了。打完以后回车，CMD 面板不会有任何输出，不要关。

接着打开浏览器，输入http://localhost:18789 ，就可以进入控制面板了。正常的话右上角会提示 Health OK。

控制面板里就是去修改配置文件的可视化，内容过多我就不多介绍了，大家自己研究。

5.关于使用 docker 部署

目前使用 docker 部署 moltbot 还不成熟，主要原因包括：

1.完整的功能需要从dockerfile编译；

2.需要先启动 moltbot 生成配置文件；

3.接着才能启动 gateway；

4.官方提供的 install.sh 需要手动修改 dockerfile 和 build 环节以解决网络问题。

它更像是单纯的环境隔离，而不是我们之前使用 docker 那样生成一个完整的服务。

compose 代码

services: moltbot-gateway: image: ghcr.io/moltbot/moltbot:main environment: HOME: /home/node TERM: xterm-256color MOLT_GATEWAY_TOKEN: XXXXXX ZAI_API_KEY: XXXXXX volumes: - 路径/moltbot/config:/home/node/.clawdbot - 路径/moltbot/clawd:/home/node/clawd ports: - 18789:18789 - 18790:18790 init: true restart: unless-stopped command: [ "node", "dist/index.js", "gateway", "--bind", "lan", "--port", "18789" ] moltbot-cli: image: ghcr.io/moltbot/moltbot:main environment: HOME: /home/node TERM: xterm-256color BROWSER: echo ZAI_API_KEY: XXXXXX volumes: - 路径/moltbot/config:/home/node/.clawdbot - 路径/moltbot/clawd:/home/node/clawd stdin_open: true tty: true init: true entrypoint: ["node", "dist/index.js"]

将上面的代码保存为 docker-compose.yaml 文件，然后上传到极空间任意文件夹。

接着打开极空间 SSH，如果外网访问的还要关闭仅局域网访问权限。

接着到极空间的 docker 界面，选择 Compose - 查询路径，复制刚才放yaml文件的地址复制路径。

使用 SSH 登录极空间，以此指令如下：

1. 切换 root sudo -i 2. cd 你刚才复制的路径 cd /tmp/zfsv3/nvme11/XXXXXX/data/moltbot 3. 启动 moltot 进行配置 docker compose run --rm moltbot-cli onboard

docker 同样适用 tty 进行交互式配置，配置方法和刚才一样，不再赘述。

当切换到 AI API 的时候，不同的 AI 会给出不同的环境变量，我红框框出来了，后续需要去修改 yaml 文件增加变量。

配置完成，moltbot Cli 这个容器会自动停止。我们可以看到 moltbot.json 这个配置文件已经在 /路径/moltbot/config 下了，大家自行修改配置文件内容。

接着回到 Docker 界面，选择从本地导入 yaml 代码，把下面的 moltbot Cli 的全部删除，然后增加环境变量里关于 AI 、代理的环境变量启动即可。

总结

目前体验下来，moltbot 的火爆是有原因的，它在 mac 上极简的部署方式让大家可以在本地就体验上类似 Manus 的 AI 助手，并且可以让它真正管控浏览器来实现很多的操作。

不过一台 mac mini m4 现在至少 3000 块，为了这么一个应用去购买一台，多少觉得不是很划算。所以我个人最简易的方案，就是使用 Ubuntu 桌面端虚拟机来安装 moltbot 。

希望本篇内容可以帮助大家快速上手这个 26年开年最火爆的项目！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～