在AI应用开发领域,提示词(Prompt)的质量直接影响模型输出效果。优秀的提示词设计往往需要专业知识和反复调试,而Prompt Optimizer正是为解决这一痛点而生的开源工具。该项目通过算法驱动的提示词优化策略,显著提升LLM(大语言模型)的响应质量,其核心代码库位于GitHub:https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer。
Prompt Optimizer是一个强大的AI提示词优化工具,帮助你编写更好的AI提示词,提升AI输出质量。支持Web应用、桌面应用、Chrome插件和Docker部署四种使用方式。
1、Web应用,可以直接使用在线版本进行体验,在线版本地址为https://prompt.always200.com
2、桌面应用,从github上release的版本,下载进行安装
3、Chrome插件,插件地址是:https://chromewebstore.google.com/detail/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%99%A8/cakkkhboolfnadechdlgdcnjammejlna
4、Docker部署/Docker compse部署
# 运行容器(默认配置)docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer# 运行容器(配置API密钥和访问密码)docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key \ -e ACCESS_USERNAME=your_username \ # 可选,默认为"admin" -e ACCESS_PASSWORD=your_password \ # 设置访问密码 --restart unless-stopped \ --name prompt-optimizer \ linshen/prompt-optimizer# 1. 克隆仓库git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.gitcd prompt-optimizer# 2. 可选:创建.env文件配置API密钥和访问认证cp env.local.example .env# 编辑 .env 文件,填入实际的 API 密钥和配置# 3. 启动服务docker compose up -d# 4. 查看日志docker compose logs -f# 5. 访问服务Web 界面:http://localhost:8081MCP 服务器:http://localhost:8081/mcp提示词工程介绍使用我们通过安装插件,来体验一下这个工程
首先配置一下模型,我们使用百炼平台的大模型,通过模型管理进行添加
测试,比如我们要“写一个广告文案”,通过该工程优化后如下:
是不是比较强大,比自己一个一个去编排调试强太多了!
然后根据提示词优化前后,我们可以给出内容进行测试,比如内容是“把二手电动车卖出去的广告”
不同的提示词,差异确实挺大的。
转载请注明来自海坡下载,本文标题:《seo排名工具af(Prompt Optimizer基于提示词工程的AI输出质量提升工具)》
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