innodb缓存使用率/命中率 为什么命中率会从100%降到80%？假设在正常情况下，缓存命中率是99%，那么命中率下降到80%意味着有20%的请求需要从磁盘读取。这20%的请求正是那批突发的SQL查innodb缓存使用率/命中率询。

如何优化？

如果这些SQL是周期性的（如每日凌晨的报表），那么可以考虑在非高峰时段执行，避免影响正常业务。检查这些SQL的效率，优化查询语句，减少扫描行数，这样可以减少对缓存的冲击。增加Buffer Pool的大小，以容纳更多的数据，从而减少缓存未命中。

但是，从图表看，命中率很快恢复，说明问题不大，只是短暂的波动。如果波动频繁且幅度大，才需要优化。

总结：

2025-10-30 00:35:00左右的命中率下降是由于大量拉取数据的SQL执行导致的缓存未命中。由于数据被加载到缓存，命中率很快恢复，说明系统能够处理这种突发流量，没有造成持续的性能问题。建议监控这类突发流量是否频繁，如果频繁发生，可以考虑调整Buffer Pool大小或优化查询。

优化突发查询（业务层面）

优化方案

实施方式

效果

分批执行

将 1000 条 SQL 拆分为 10 批，每批 100 条

缓冲池压力均匀分布

预热缓存

业务低峰期提前加载热数据

消除瞬时命中率波动

缓存穿透防护

为批量查询添加缓存层（如 Redis）

减少对 InnoDB 的直接压力