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秘闻背后的事；我给你说透

欢迎各位看官收看今天的【司马秘事】

文：司马秘事

编辑：司马秘事

2025年出海做流量，SEO已经不好使了，现在还死磕关键词堆砌的企业，流量池只会越做越小。

GEO成了新战场，但90%的企业都在瞎忙活，搞不清AI到底吃哪套，只能跟着各种培训课瞎投钱，最后啥效果都没有。

过去二十年，做海外流量靠的是SEO，用户搜关键词，看搜索结果，点进网站，最后做决策。

SEO从业者就像中间商，靠堆关键词、发外链赚流量，这套玩法，曾经让不少企业吃到了红利。

但2024年之后，一切都变了，ChatGPT、Perplexity这些工具普及开来。

用户提问后，AI直接给出答案，中间的浏览、点击环节被直接跳过。

你的品牌要是没出现在AI的推荐里，相当于在海外市场隐形了。

本来想继续用老办法应付，毕竟团队都熟悉SEO，但后来发现这招在AI面前完全失效。

有个做外贸的朋友，去年花了不少钱发通稿、改网页标签，流量不仅没涨，反而掉了不少。

出海企业怕是最有体会，流量获取的难度，肉眼可见地增加了。

现在市面上的GEO培训，大多在讲玄学，说要建立品牌心智，却没说怎么量化。

说要发高质量内容，又没说AI眼里的高质量是什么标准，这些空话，骗骗新手还行，资深从业者根本不信。

WhatGEO团队做了两年研究，分析了两百多篇论文，还有六千万字的AI回答。

他们发现真正的GEO，核心是逆向AI的逻辑，AI没有感情，也没有喜好。

它本质上是个下一个词预测机器，你问它最好的CRM是谁，它不会思考。

它只会计算，哪个品牌在“最好的CRM”这个词组后面出现的概率最高。

如此看来那些还在文章里堆关键词、加粗字体的做法，不仅没用，反而可能被AI判定为垃圾信息。

WhatGEO做过测试，那些凑字数的水文，在AI眼里基本没权重。

而有参数对比、真实数据的文章，被引用的概率高得多，这一点，值得所有出海企业记下来。

WhatGEO的邹叔说，唯有逆向，方能得到真相，这个观点，我个人非常认同。

面对AI这个黑盒，我们没法知道它的源代码，但用控制变量法加逆向工程，就能找到规律。

第一步是全景扫描，本来想让大家直接搜品牌名，后来发现这太简单，用户根本不会这么搜。

正确的做法是构建场景化提问矩阵，模拟真实用户的提问方式。

第二步要抓取关键指标，用他们自研的工具，逆向抓取四个数据，品牌被提及几次，这是可见度。

被提及后是推荐还是警告，这是推荐度，AI引用的链接来自哪，这是信源溯源。

不同行业对内容结构的要求，这是内容结构，这四个数据，直接决定了GEO的基础效果。

第三步是深度解码，找到AI最推荐的品牌，解剖它的优势。

比如在B2B行业，AI特别喜欢引用有对比内容的页面，这些品牌大多有专门的对比页面，里面有详细参数，这些就是我们要学习的基因。

第四步是模仿和超越，模仿是入场券，超越才是杀手锏，AI喜欢新鲜信息。

你的内容和对手一样，它没必要替换，你得提供更优的内容，才能被AI青睐。

不同行业的GEO，玩法差别很大，并非所有行业都适用一套标准。

在SaaS领域，Microsoft和Snowflake的信源战争很有代表性，AI更愿意引用垂类技术文档。

宠物智能硬件行业，Litter-Robot4之所以被AI推荐，是因为它的机械稳定性。

AI获取信息的渠道，主要是垂类评测网站和用户论坛，国内外的AI生态也不一样。

在海外，那种批量生产的低质内容，权重极低，用国内做号的思路去做海外GEO，肯定会碰壁。

不少企业吃了这个亏，白白浪费了预算，对于中小企业来说，没必要一开始就搞复杂的方案。

可以先用轻量化工具试水，积累数据后再优化，盲目跟风大企业的做法，并非明智之举。

GEO的终局，是品牌数字孪生，在数字世界建立一个完整的知识库，让AI能精准获取你的品牌信息。

这不是未来的趋势，而是现在就得做的事，出海企业的流量焦虑，我特别理解。

但焦虑解决不了问题，与其在玄学里浪费时间，不如沉下心来研究AI的逻辑。

WhatGEO的案例证明，科学的GEO方法，能让品牌在AI时代站稳脚跟。

毫无疑问2025年的出海流量战场，GEO能力将成为核心竞争力，那些早一步掌握逆向AI方法的企业，必将抢占更多先机。

世界从不平静，司马为您解析，今天到此为止，下期我们再见！