垃圾SEO(Slop成年度热词当AI批量生产数字垃圾)

垃圾SEO(Slop成年度热词当AI批量生产数字垃圾)

adminqwq 2026-01-07 技术支持 3 次浏览 0个评论

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“Slop”成年度热词:当AI批量生产“数字垃圾”,信息还有价值?

本文作者:余皓 | 前商业财经资深记者

韦氏词典发布了2025年年度词汇,却像一盆冷水,狠狠泼向了近两年持续的AI热潮。

这个词不是频繁出现的“AGI”(通用人工智能),不是“Superintelligence”(超级智能),甚至不是任何一个代表技术突破的高大上术语。

它是 “Slop”。

“Slop”成年度热词:当AI批量生产“数字垃圾”,信息还有价值?

在中文里,很难找到一个完全精准对应、又兼具同样嘲讽力度的词。直译过来,它是“泥浆”、“泔水”,是喂猪的“猪食”。而在2025年的语境下,它被赋予了全新的定义——“由人工智能批量生成的、低质量的数字垃圾”。

韦氏词典的“审判”,Slop到底是什么?

根据韦氏词典的官方定义,Slop指的是“通常由人工智能批量生成的低质量数字内容”。

为什么是它?韦氏词典的编辑团队给出的解释耐人寻味。他们指出,在过去的这一年里,互联网被一种“毫无营养的洪流”淹没了。

韦氏词典总裁Greg Barlow在接受采访时用了一个非常形象的描述:“Slop这个词本身就带着一种黏稠、不洁的语感。它无孔不入,让你感到不适,但你却很难避开它。”

从词源学角度看,“Slop”最早出现在18世纪,原意是“软泥”;到了19世纪,它演变成了“食物残渣”,特指喂猪的泔水;随后引申为“垃圾”或“几乎没有价值的产品”。

“Slop”成年度热词:当AI批量生产“数字垃圾”,信息还有价值?

而到了2025年,这个词完成了一次极具黑色幽默的进化。它不再是指物理上的垃圾,而是指信息时代的工业废料。

有趣的是,韦氏词典还提到,今年与Slop一同入围的热词还包括 “Touch Grass”(摸鱼)。这两个词仿佛形成了一组完美的互文:正因为网上全是“Slop”,人类才迫切需要“Touch Grass”。

从“恐怖谷”到“垃圾山”

财经圈习惯用“泡沫”来形容资产价格的虚高。而在内容产业,Slop的泛滥,则揭示了“内容泡沫”的存在。

经济学里有一个基本原理,当生产某样东西的边际成本趋近于零时,它的供应量就会趋近于无限大。

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在生成式AI普及之前,创作一段视频、撰写一篇新闻、绘制一幅插画,是需要耗费人类的时间和精力的。这种天然的“成本门槛”,在一定程度上过滤掉了最低劣的内容。

但AI将这个门槛夷为平地。现在,生成一万篇垃圾SEO文章,或者一千张虚假美女图片,成本几乎可以忽略不计。

美国科技媒体CNET对此评论道:“AI垃圾已将社交媒体变成了一个反社会的荒漠。”

几年前,科技圈流传着一个阴谋论般的“死互联网理论”,认为互联网上的大部分流量和内容都是由机器人制造的。

2025年“Slop”的当选,某种意义上宣告了这个预言的成真。

人与人的连接,被异化成了“算法与算法的对抗,模型与模型的内卷”。这种现象带来的直接社会影响是,信任的全面崩塌。

“Slop”成年度热词:当AI批量生产“数字垃圾”,信息还有价值?

韦氏词典在解读中还提到了一个非常敏锐的观察:在2025年,人们对AI的态度发生了转变。

前两年,我们谈论AI时,充满了恐惧,担心人类被取代。但“Slop”这个词的流行,标志着这种恐惧转变成了一种嘲讽和调侃。

正如韦氏词典官方所说:“这个词向AI传递了一个信息,在取代人类创造力方面,其表现有时并未如想象中‘超级智能’。”

Slop经济学与被重估的“真实”

过去十年,互联网商业模式的核心是“流量”。但在Slop时代,流量变得极度廉价且劣质。

如果一个平台充斥着AI生成的垃圾内容,用户的停留时长或许虽然还在,但用户的有效注意力在大幅下降。

广告主会发现,他们投放的广告,夹杂在荒谬的AI视频和虚假新闻中间,转化率极低。这会导致数字广告行业的重新洗牌。未来的广告价值,将不再取决于“触达了多少人”,而在于“触达的场景是否真实、可信”。

经济学中一个普遍的常识是,什么稀缺,什么就昂贵。

“Slop”成年度热词:当AI批量生产“数字垃圾”,信息还有价值?

当下什么最稀缺?是真实的人类体验、经过验证的专家观点、充满瑕疵但有温度的手工创作。

就像现在超市里的“有机蔬菜”比普通蔬菜贵一样,未来媒体和内容平台上,可能会出现“100% Human Made”(纯人工制作)的认证标签,并为此收取高额溢价。

韦氏词典选择“Slop”作为2025年度词汇,是一次及时的警钟。

它提醒我们,技术本身是中性的,但技术的使用如果没有约束和审美,就会演变成一场灾难。

对于人工智能行业来说,这未必是坏事。它意味着行业正从盲目的炒作期,进入到去伪存真的深水区。投资人将不再仅仅为“生成了多少token”买单,而是开始拷问“这些token到底创造了什么价值”。

在这个信息过载、真假难辨的时代,我们需要练就一双慧眼,学会通过逻辑而非情绪去判断信息;更重要的是,它提醒我们,去珍惜那些机器无法模拟的东西——真实的拥抱、面对面的交谈、以及那些也许不完美,但充满了“人味”的思考。

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