金融界2024年9月30日消息,国家知识产权局信息显示,山东青博工业科技有限公司申请一项名为“一种基于粒子群算法的干熄焦烧损率优化方法”的专利,公开号CN 118709538 A,申请日期为2024年6月。
(图片来源网络,侵删)
专利摘要显示,本发明属于干熄焦烧损率计算技术领域,具体涉及一种基于粒子群算法的干熄焦烧损率优化方法;所述方法包括收集历史生产数据,构建训练数据集,利用机器学习算法训练获得烧损率预测模型;采用多目标时间序列预测方法,对干熄焦系统的关键型指标值进行预测,获得关键型指标预测值;根据所述预测烧损率以及所述关键型指标预测值定义一个多目标Loss函数;基于所述预测烧损率、所述关键型指标预测值以及所述多目标 Loss 函数,采用粒子群算法对干熄焦过程的排焦量、循环风量、导入空气量进行优化,实现烧损率低、蒸汽产量高的目标。
本文源自金融界
转载请注明来自海坡下载,本文标题:《焦优化(山东青博申请基于粒子群算法的干熄焦烧损率优化方法专利)》
京公网安备11000000000001号
京ICP备11000001号
还没有评论,来说两句吧...