“健身想要补充营养，应该买哪些补剂？”

某位年轻的健身爱好者没有打开百度，而是直接问手机里的 AI 助手。2 秒后，AI 给出了10个品牌推荐，末尾还根据“性价比”、“口味控”等多种维度给出了购买方案。

这一幕，正在全国每天重复上千万次。

对于医疗机构和大健康品牌而言，流量不再流向官网，而是流向 AI 提供的“零点击答案”。

SEO 的战场，被撕开了一个新缺口：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

什么是GEO？

GEO生成式式引擎优化是一种优化策略，旨在提高品牌或内容在生成式人工智能搜索（如DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、豆包、Kimi等）中的可见性和排名。

与传统搜索引擎优化（SEO）聚焦于关键词和网页排名不同，GEO针对生成式AI的特点，优化内容以更好地被AI理解、引用和推荐，从而提升品牌曝光、营销效果并管理舆情。

GEO的核心特点

生成式引擎通过自然语言处理（NLP）分析用户查询，从海量数据中生成答案，而非直接提供网页链接。它们更注重内容的语义相关性、权威性和结构化。

GEO的目标是确保品牌内容在AI生成的回答中被优先引用、准确呈现，并传递正面信息。

GEO的适用场景包括品牌营销、内容创作者、电商、医疗健康等行业，特别是在用户通过AI寻求建议、解答或产品信息时。

GEO与SEO的区别

SEO：优化网页在百度、搜狗、Google、Bing等传统搜索引擎中的排名，强调关键词、反向链接和页面技术优化。

GEO：针对生成式AI的语义理解，优化内容深度、权威性和用户意图匹配，减少对传统排名的依赖。

内容呈现：SEO关注点击率和流量，GEO关注AI如何总结和引用内容。

医药健康行业的GEO应用

在医药健康领域，GEO尤其重要，因为用户常通过生成式引擎查询疾病、药物或健康建议。

品牌需：

提供科学、合规的内容，引用权威来源（如临床研究）。

优化常见健康问题解答，如“XX药物的副作用是什么？”。

通过患者故事、医生背书增强信任，降低负面舆情影响

医疗行业的 GEO 应用地图

举例：民营医院，症状问诊

做法：把 200 条高频问题（如“尿潜血+需要复查吗”）写成“症状→可能原因→下一步就医动作”三段式，通过白帽技术嵌入AI搜索引擎。

结果：AI 推荐位带来的咨询预约量，3 个月增长 210%。

举例：OTC及保健品品牌，产品种草

做法：将说明书拆成 50 个问答卡片，同步上传到百家号、头条号，并打上“#抗菌药科普”标签。

结果：华东OTC品牌地方市场份额从 12% 升至 23%，线上咨询增长 55%。

GEO舆情管理

目前医药大健康品牌在AI时代（GEO）进行舆情管理会出现的3个困境：

1.AI幻觉放大负面：患者输入“XX医院/品牌 坑人”，AI可能把过期投诉、竞争对手内容、虚假截图拼接成“权威答案”。

2.零点击传播：负面信息被AI直接播报，无需用户点进网页，传统SEO的“沉帖”手段失效。

3.长尾污染：AI会关联患者提问的衍生问题（如“XX医院术后感染率”“XX品牌让我过敏”），形成负面矩阵。

因此，医药大健康品牌需要可靠、及时、有效的医疗行业负面信息处理的“AI反制”策略！

艾火AiHuo认为，在GEO时代，医疗舆情管理的终点不是“删负面”，而是用AI听得懂的语言，把真相塞进患者的第一句答案里。

随着生成式引擎的普及，用户越来越依赖AI获取快速、精准的答案。品牌若不优化内容，可能被AI忽略或错误引用，导致错失营销机会或放大负面信息。GEO帮助品牌在AI时代保持竞争力。