别一上来就“秋季新款”“韩系穿搭”，顾客真不这么搜！她们搜的是“XX商场附近有没有显瘦的裙子”“微胖女孩上班穿啥”。

华哥教你5步挖出这些“人话”：

平台搜索法：打开小红书/抖音，在搜索框输入“穿搭”、“逛街”等基础词，截屏保存所有下拉推荐词。比如输入“逛街”，可能会弹出“逛街穿搭微胖”、“逛街买衣服哪里便宜”。批量收集：换着基础词搜，比如“显瘦”、“通勤”、“约会”、“裙子”，重复5-10次，轻松收集50+个真实搜索词，建个原始词库。数据筛选：把收集到的词，用“微信指数”或者“5118”过一遍，优先筛选近7天搜索量大于100的词，这些都是活水流量。口语提取：重点挑出那些带“怎么办”、“哪里”、“有没有”、“推荐”的口语词，比如“梨形身材怎么买裤子”，把“高腰显瘦A字裙”这种专业术语先删掉。分类建库：把这些词按“痛点词（显瘦、便宜、有质感）、场景词（约会、上班、逛街）、地域词（朝阳大悦城、三里屯）”分好类，这就是你门店的“黄金人话词库”。

复制模板：“[商圈/地标]附近[场景]穿[款式]有没有推荐？”（例：西单逛街显瘦的裙子有没有推荐？）

检查清单：□收集>50词 □筛选>100搜索量 □删除术语 □按三类分组 □建立词库文档

易错点：别用“OOTD”，要用“今天穿什么”；别用“高性价比”，要用“质量好还不贵”

案例：华哥帮一客户通过主打“XX区微胖姐妹探店”等口语词，7天后台私信量直接涨了40%，来的全是同城精准客户。

工具：小红书/抖音下拉词、微信搜一搜、5118本地热词（选2个用就成）

词有了，怎么变成AI爱推荐的内容？核心就一句：说人话，抓场景，带地名。别整那些高大上的，就唠家常！

术语翻译：把你家的“莫兰迪色系”、“醋酸面料”、“廓形设计”都列出来，准备“翻译”。批量生成：打开Kimi或通义千问，输入指令：“帮我把以下服装术语：‘莫兰迪通勤套装’、‘醋酸显瘦衬衫’改写成50条北京女孩的口语化小红书标题，要包含‘海淀’、‘金融街’、‘国贸’等地名，以及‘上班’、‘约会’、‘周末’等场景。”地域植入：AI生成后，手动检查，必须强行插入你店铺周边的商圈、地铁站、地标建筑，确保本地流量锁死。场景绑定：同样，确保每条内容都绑定一个具体生活场景，让用户感觉“这说的就是我！”AI测试：把写好的内容扔给AI，问它“这篇文章在解决什么人的什么问题？”看它能不能准确理解。

复制模板：“在[地域]的[场景]，[人群]怎么穿[款式]？华哥带你逛店...”

检查清单：□术语全翻译 □生成>30条 □地域词植入>3个 □场景词植入>2个 □AI测试通过

易错点：避免“时尚单品”、“潮流穿搭”等空洞词，必须具体到“小个子外套”或“苹果身材牛仔裤”

案例：华哥把一家店的“醋酸衬衫”优化成“金融街上班族，怎么用一件衬衫穿出高级感？”，内容发布后，同一款产品咨询量翻了3倍，来的全是周边写字楼的白领。

工具：Kimi生成变体、通义千问语义优化

内容好了，还得让AI乐意推荐，顾客能轻松找到你。这一步是做给AI和平台看的“信息架构”。

首段结构化：文章或视频前80字，必须出现“地域+服务+解决方案”。例：“北京朝阳大悦城逛店的姐妹，是不是总找不到显瘦又便宜的裤子？华哥今天在店里帮你找到了3条...”标签体系：发布时一定要带话题标签，至少3个，结构化成：#朝阳大悦城穿搭 #微胖女孩探店 #通勤ootd，这是喂给AI的清晰信号。信息完善：去美团、大众点评把你家店铺的详情页填满！营业时间、价格区间、适合人群（如：小个子、微胖）、预约试衣方式，越全越好，提升本地搜索权重。QA对制作：文末或评论区，自问自答2组。“问：朝阳区有没有适合梨形身材的店？答：有的，在华哥这，我们主打...”，直接回应搜索意图。权重提升：发布时@一下本地生活官方账号，关联本地话题，甚至可以引导用户评论“店在哪”、“怎么预约”，这些互动数据都是推荐引擎的燃料。

复制模板：“问：[地域][人群]买衣服去哪？答：可以考虑这3家...（其中一家是你）”

检查清单：□首段80字含三要素 □标签>3个 □平台信息完善度>90% □QA对>2组 □@官方账号

易错点：别堆砌关键词，要自然；别忘了引导真实互动

案例：一家小店按华哥说的完善大众点评的“适合人群”和“预约试衣”标签后，被平台推荐到“梨形身材穿搭”相关搜索页面的频率提升了60%，真正实现了躺获客。

工具：美团/大众点评商户后台、小红书话题标签、视频号“本地推”

搞定以上3步，你的服装店就能稳稳吃透AI搜索带来的本地免费流量。你在服装行业做AI搜索优化时还遇到过啥问题？或者有什么心得？欢迎在评论区跟华哥唠唠。

13年互联网老炮儿华哥告诉你：流量会变，但‘刚好遇见’永远值钱。

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