这不是一次温和的技术升级，而是一场针对中年职场人的精准“价值剥离”。

据少数派社区近日的讨论，一群最懂技术的用户——程序员、运营、设计师——正在用最真实的体验，描绘一幅残酷的图景：AI不是来辅助你的，它是来让你“显得多余”的。

一位自称“初级数据分析师”的网友说得最直白：他的工作就是搞Excel、用SQL取数。AI取代他有多简单？“只要把Agent完全整合进面向C端的软件里就行。” 到时候，老板输入一段指令，AI就能自动完成从取数到分析的全过程。他现在的“苟活”，仅仅是因为“AI目前和这些软件整合程度还不够”。他已经在精进厨艺，并留下了求职餐厅学徒的联系方式。

这听起来像自嘲，但内核是恐惧。恐惧的根源，不是技术本身，而是代价转移的熟练与无情。

另一位做运营的网友提供了更细致的剧本：以前提产品需求，要写冗长的文档、画草图、跨部门反复沟通。现在，“结合业务侧的实际情况，输出运营侧的需求，附上参考所需的产品截图、链接，它（AI）就能直接跑出一个可操作、可响应、高保真的 Demo”，然后直接交给产研评估。繁杂的沟通环节被“前置”掉了，那么，原来负责沟通、协调、把模糊需求具象化的那部分“经验”，价值还剩多少？

问题从来不是“工作会不会被取代”，而是“你的哪部分价值最先被蒸发”。

AI最擅长干的，恰恰是那些需要“经验”作为燃料的重复性、流程化脑力劳动：写基础代码、出运营方案、生成设计素材、处理数据报表。这些，正是很多职场中年人安身立命的“手艺”，是用了五年、十年才积累起来的“效率壁垒”。如今，AI用一晚上的时间，就能把一个新手推到接近你80%的产出水平。

获益的是谁？ 显然是追求“降本增效”的企业。一个运营坦言，用了AI后，“可预见的我这行后面会要价越来越低”。他的设计师同事，40%的工作量已交给AI。当一个人的工作量可以被压缩，那么维持原有团队规模的理由就消失了。代价由谁承担？ 是那些突然发现自己的“经验”不再构成竞争力，却背负着房贷、车贷、家庭开销的中年人。

更讽刺的是，这场变革还被包装成“人机协同”的进步叙事。你必须“有扎实的专业知识”，才能指挥AI。但现实是，AI正在快速拉平“知识”的获取门槛。 一个想将小程序转为鸿蒙应用的运营，在AI“手把手”的教导下，两天就能从零搭建环境到输出可上架的Demo。过去需要专门请教技术同事、可能被婉拒的“知识壁垒”，正在被AI用极低成本踏平。

当新手借助工具能快速达到老手80%的效果，公司为什么还要为老手剩下的20%“经验溢价”支付数倍的薪水？

这场变革的残酷性在于，它并非直接宣布你“没用”，而是系统地、分步骤地“掏空”你工作中最具可替代性的部分，让你剩下的价值越来越难以支撑原有的位置和价格。

所以，别再沉迷于“AI是工具”的温和说辞了。工具不会让你焦虑到去学厨艺。真正的工具，是锄头之于农民，是扳手之于维修工——它延伸人的能力，而非稀释人的价值。 当一种“工具”开始大规模地让从业者感到“可被替代”的寒意时，它就已经是一场生产关系重构的开端。

而历史告诉我们，在每一次生产力重构中，最先被牺牲的，往往不是机器，也不是资本，而是那些旧体系里积累最深、转身最慢的“经验持有者”。

真正值得警惕的，不是AI本身，而是我们对于“经验贬值”这件事，表现得如此顺从，甚至开始自我说服。