双峰县无人机智能安防“一网统飞 ”系统建设

可行性研究报告

编制日期：2025 年 11 月

目录

一、项目背景与建设必要性

1.1 双峰县社会治安现状分析

1.2 传统安防模式的局限性

1.3 无人机技术应用可行性

二、项目建设目标与功能定位

2.1 总体建设目标

2.2 核心功能规划

2.3 分期建设方案

三、系统技术方案

3.1 硬件设备选型

3.2 软件平台架构

3.3 人工智能识别模型

四、业务应用场景

4.1 应急指挥应用

4.2 治安管控应用

4.3 交通管理应用

4.4 森林防火应用

五、实战操作终端功能

5.1 主监控台

5.2 红外热成像切换

5.3 AI 模型即点即载

5.4 多算法同框

5.5 事故快处表单与一键取证

六、系统安全保障

6.1 飞行安全保障体系

6.2 数据安全管理体系

6.3 个人隐私保护机制

6.4 网络安全防护体系

七、运营管理

7.1 组织管理体系

7.2 人员队伍建设

7.3 规章制度建设

八、潜在风险分析与应对措施

8.1 技术风险及应对

8.2 管理风险及应对

8.3 政策法规风险及应对

九、项目实施计划

9.1 项目实施进度安排

9.2 技术支持保障

十、结论与展望

一、项目背景与建设必要性

1.1 双峰县社会治安现状分析

双峰县地处湖南省娄底市中部，辖区面积约 1596 平方公里，辖14 个乡镇、2 个街道，常住人口约90 万人。近年来随着城镇化进程加快，县域内治安管控、交通管理、森林防火等公共安全领域面临诸多挑战。

（1）治安巡逻覆盖存在盲区。传统警力主要依靠地面巡逻和固定监控点位，对于城乡结合部、山区林地、偏远乡镇等区域难以实现有效覆盖。特别是夜间时段和节假日期间，警力调配压力较大，治安案件的先期处置往往因到场时间延迟而错失最佳证据收集时机。

（2）交通管理压力持续增大。双峰县境内有国道 G320、省道 S234等重要交通干线穿过，梓门桥镇、印塘乡、青树坪镇三个乡镇因国道经过导致车流量较大，节假日期间尤为拥堵。县城区域违法停车、摩托车未戴安全帽等交通秩序问题较为突出，传统执法方式取证效率低，执法成本高。交通事故发生后，现场勘查、证据固定等工作受天气和地形影响较大,快速处置能力亟需提升。

（3）森林防火形势严峻。双峰县林地面积达 68 万亩，森林覆盖率约 42%,每年秋冬季节和清明前后为森林火灾高发期。传统依靠护林员巡查和瞭望台监测的方式存在时效性差、覆盖范围有限等问题。违规用火、非法狩猎等森林公安管辖案件的调查取证工作，在山区复杂地形条件下开展困难，需要更加高效的技术手段支撑。

1.2 传统安防模式的局限性

当前双峰县公共安全管理主要依托地面警力和固定监控设施，这种传统模式在实际应用中暴露出明显短板。

（1）响应速度受限。突发事件发生时，地面警力需要根据报警信息判断现场情况并规划行进路线，从接警到到达现场往往需要

15-25 分钟。对于交通事故、治安纠纷等需要快速处置的警情，这种响应时间可能导致现场态势恶化或证据灭失。特别是在交通拥堵时段或偏远山区，地面警力机动能力严重不足。

（2）监控覆盖不足。虽然县城区域和主要道路已建设固定监控点位，但乡镇农村地区、山林区域、河道水域等重点区域仍存在大量监控盲区。固定监控设备只能覆盖特定点位，无法对区域进行动态巡查，且视角固定、调整困难，在实际应用中灵活性较差。

（3）取证手段单一。治安案件和交通事故的现场勘查主要依靠人工拍照摄像，取证视角受限，难以获取全景信息和高空俯视视角。森林火灾的火点定位、蔓延态势研判等工作缺乏有效技术手段，案件调查取证效率低下。这种单一的取证方式不仅耗时费力，而且获取的证据材料往往不够全面，影响后续案件处理。

（4）试点成效显著验证技术可行性。双峰县快处快赔服务中心作为无人机智能取证的先行试验点，在 2025 年 9 月至 2025 年 11 月（为期3个月）的试运行期间，累计处理轻微交通事故 107 起，无人机辅助取证使现场勘查时间从传统的30-45 分钟压缩至 8-12 分钟，单起事故处理时长缩短 70%以上。通过空中全景航拍和 AI 辅助现场图生成，事故

现场撤离速度提升 3 倍，有效减少了因事故滞留导致的二次拥堵风险。更重要的是，这套模式让原本需要 2 名交警现场勘查的工作减少为 1名民警远程指导+无人机自动取证，使快处快赔中心在人员编制不变 的情况下，日均处理能力从 6-8 起提升至 15-20 起，人力效能提升 150%。经测算，两个月试点期间节约警力投入约 120 人次，相当于为交警大队释放了 2 个完整警力编制用于其他执法任务。同时，因现场撤离加快和处理效率提升，减少了因事故拥堵造成的社会时间成本损失约

480 小时，按区域平均时薪折算节约社会成本超过 18 万元。试点还显著提升了事故责任认定的客观性和公信力，当事人对责任认定的异议率从原来的 22%下降至 5%以下，矛盾纠纷化解效率大幅提高。这些试点成效充分验证了无人机智能取证技术的实战价值，为全县域推广应用奠定了坚实基础，也为系统建设的必要性提供了有力的数据支撑。

1.3 无人机技术应用可行性

（1）技术成熟度显著提升。 目前市场上主流的工业级无人机如大疆单北斗 Dock2、Dock3 机巢、M3TD 、M4TD 等机型，已具备全天候作业能力，续航时间最长可达 54 分钟，抗风等级达到7 级，能够适应复杂气象条件。无人机搭载的高清摄像头可实现 56 倍光学变焦，夜间红外成像距离达 1000 米以上，满足各类安防场景的监控需求。自动机巢技术的应用实现了无人机的自主起降、充电、存储，大幅降低了人工操作成本。

（2）人工智能赋能智能识别。基于深度学习的 AI 识别模型能够对视频流进行实时分析，自动识别车辆、行人、烟火、垃圾等目标对象，并根据预设规则触发告警。中鑫航直播平台已经部署了高空车辆识别、烟火识别、低空目标识别等多种 AI 模型，识别准确率超过 90%。这种智能识别能力可以有效减轻人工监控压力，提高异常事件的发现效率。

（3）实际应用案例丰富。深圳市龙岗区交警大队已应用中鑫航无人机平台开展盐龙大道交通巡查项目，通过部署机巢实现定时自动巡航，对交通拥堵、违法停车、交通事故等情况进行实时监控和 AI识别告警。系统自2024 年 8 月投入运行以来，累计执行巡查任务超过 1000 架次，识别各类警情 8689 次，有效提升了区域交通管理效能。这些成功经验为双峰县建设类似系统提供了可靠参考。

二、项目建设目标与功能定位

2.1 总体建设目标

双峰县无人机智能安防“一网统飞 ”系统建设项目以双峰县人民政府为主导，县公安局、应急管理局、交通运输局、林业局等部门协同参与，通过部署无人机自动机巢和配套信息化平台，构建覆盖全县的空地一体化立体防控网络。

（1）建设全域覆盖的空中巡防体系。在县城区域和重点乡镇部署无人机自动机巢，实现对城区主要道路、商业区、居民区以及重点乡镇国道沿线的常态化空中巡查。通过定时巡航和应急响应相结合的

方式，将空中监控覆盖率从目前的接近于零提升至 80%以上，有效弥补地面警力和固定监控的不足。

（2）构建智能化预警响应机制。依托人工智能视频分析技术，

对无人机采集的实时视频流进行智能识别和分析，自动发现交通违法、治安隐患、森林火情等异常情况并触发告警。接警中心接收到告警信息后可立即调度地面警力前往处置，将警情响应时间从现有的 15-25分钟缩短至 5-10 分钟，显著提升突发事件处置效率。

（3）打造一体化综合管理平台。建设统一的无人机智能安防管理平台,整合设备管理、任务调度、视频监控、AI 识别、数据分析等功能模块,实现多部门数据共享和业务协同。系统核心优势在于一趟飞行采集的数据可同步推送至公安、交警、应急、林业等多个部门,各部门根据各自业务需求提取所需信息,避免重复飞行造成的资源浪费。 平台支持 PC 端接入,各相关部门可根据权限查看实时监控画面、历史飞行轨迹、警情统计数据等信息,为决策指挥提供数据支撑。

2.2 核心功能规划

（1）治安管控功能。通过定时巡航和重点区域布控，对城区商业街、广场、车站等人员密集场所以及城乡结合部、偏远村组等治安薄弱区域进行空中巡查。发现治安案件、群体性事件等警情时，无人机可快速抵达现场进行空中侦查，获取现场全景信息和高清视频证据，为地面警力先期处置提供情报支撑。系统具备夜间红外成像能力，能够实现 24 小时不间断监控，有效震慑违法犯罪行为。

（2）交通管控功能。针对城区道路拥堵、违法停车、摩托车未戴安全帽等交通秩序问题，无人机搭载的高清摄像头可进行高空取证，并检测违法行为并记录车牌号码、违法时间地点等信息。交通事故发生时，无人机可快速到达现场进行航拍，获取事故全景图像和现场态势视频，为事故认定和快速撤离提供依据。特别值得一提的是，中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司正在研发训练针对交警业务的专属大模型，该模型能够根据无人机采集的事故现场图像自动生成标准化的事故现场图，包括车辆位置、碰撞点、散落物分布等关键要素标注，极大提升事故处理效率，预计将事故现场勘查时间从现有的 30-45 分钟缩短至 10-15 分钟。

（3）森林防火监测功能。在森林火灾高发季节，无人机按照预设航线对重点林区进行巡查,搭载的烟火识别 AI 模型能够自动识别烟雾和火点，及时发出预警信息。相比传统的人工巡查和瞭望台监测，无人机巡查覆盖范围更广、响应速度更快。一旦发现火情，指挥中心可实时查看火势蔓延情况，为扑救决策提供依据。系统还可用于森林公安执法，对违规用火、非法狩猎等行为进行空中取证。

（4）应急指挥调度功能。重大警情、突发事件发生时，指挥中心可通过平台快速调度最近的无人机机巢执行应急任务，实现 1 分钟内起飞、5 分钟内到达现场。无人机提供的实时空中视角帮助指挥人员快速掌握现场态势，科学调配救援力量。系统支持多机协同作业，可同时调度多台无人机从不同角度对现场进行监控，为应急处置提供

全方位信息支持。

2.3 分期建设方案

（1）第一期建设方案。在县城区域选择三个战略位置部署无人机自动机巢，建议选址在县公安局指挥中心、县政府政务中心、县人民医院附近区域。这三个点位能够实现对县城主城区的基本覆盖，巡航半径可达 3-5 公里，覆盖主要商业街区、居民小区、交通主干道等重点区域。每个区域配备一台大疆单北斗无人机机场，支持自动起降、充电、存储，可执行定时巡航任务和应急响应任务。第一期建设周期为 6 个月，建成

后即可投入实战应用，积累运营管理经验。

（2）第二期建设方案。在梓门桥镇、印塘乡、青树坪镇三个重点乡镇各部署一个无人机机巢。选择这三个乡镇的主要考虑因素在于国道 G320 穿境而过， 日常车流量大，节假日期间交通拥堵问题尤为突出，交通事故和交通违法行为时有发生。通过部署机巢实现对国道沿线的常态化空中巡查，可有效改善交通秩序，提升事故快速处置能力。同时这三个乡镇周边有较大面积林地，机巢部署后还可兼顾森林防火监测功能，实现一套系统多重应用。第二期建设在第一期运营半年后启动，建设周期为 4 个月。

双峰县无人机机巢部署点位规划

序 号

部署区域

具体点位

主要覆盖范围

主要应用场景

1

县城区域

县公安局指挥中心

县城东部区域,半径约 5 公里

治安巡逻、交通管控、应急响应

2

县城区域

县政府政务中心

县城中部区域,半径约 5 公里

治安巡逻、重大活动安保、应急响应

3

县城区域

县人民医院

县城西部区域,半径约 5 公里

治安巡逻、交通管控、医疗救援

4

梓门桥镇

镇政府或交警中队

国道 G320 沿线,辐射周边 5 公里

交通管控、森林防火、治安巡逻

5

印塘乡

乡政府或派出所

国道 G320 沿线,辐射周边 5 公里

交通管控、森林防火、治安巡逻

6

青树坪镇

镇政府或交警中队

国道 G320 沿线,辐射周边 5 公里

交通管控、森林防火、治安巡逻

三、系统技术方案

3.1 硬件设备选型

系统硬件设备的选型需要综合考虑性能指标、可靠性、维护成本等多方面因素。

（1）无人机机场配置。根据双峰县不同应用场景需求，建议采用大疆单北斗机场系统进行统一部署。单北斗机场采用我国自主研发的北斗卫星导航系统进行定位，摆脱对 GPS 的依赖，确保关键基础设施的自主可控和数据安全。机场系统集成自动起降平台、充电设备、环境监测、数据传输等功能模块，支持无人机自主执行巡航任务。单北斗定位精度可达厘米级，能够实现无人机的精准降落和自动对接充电，满足全天候无人值守作业需求。机场搭载的无人机配备广角相机、长焦相机和红外热成像相机，支持高倍混合变焦，能够满足治安巡逻、交通管控和森林防火的高清取证需求。所有机型均支持自动避障、精

准降落、夜间飞行等功能，能够适应 7 级风力和小雨天气条件，续航能力可达 45-54 分钟，覆盖半径 5-8 公里。

（2）单北斗机场系统。采用大疆单北斗机场系统，该系统完全基于北斗卫星导航系统实现自主定位和导航，是国产自主可控技术在无人机领域的重要应用。机场具备 IP55 防护等级，能够抵御恶劣天气影响，支持-20℃至 50℃温度范围内正常工作。机场内置 4G/5G 通信模块和物联网传感器，可实时上报设备状态信息。单个机场占地面积约2 平方米，安装简便，可根据需要灵活部署在楼顶、空地等位置。机场支持远程固件升级和故障诊断，降低维护成本。基于单北斗系统的精准定位能力，机场可实现无人机厘米级精度的自动降落和对接，确保设备安全和作业连续性。

（3）通信传输设备。建设专用的无人机数据传输网络，采用

4G/5G 公网和专网相结合的方式。城区范围内优先使用 5G 网络传输高清视频流，保证画面清晰度和实时性。乡镇和山区等 5G 信号覆盖不足的区域，通过 4G 网络传输标清视频或采用边缘计算方案在本地完成视频分析后仅上传告警信息。关键区域可建设专用无线传输基站，确保数据传输安全性和稳定性。系统支持 RTMP、RTSP 等多种直播协议,兼容现有视频监控平台。

3.2 软件平台架构

（1）平台总体架构设计。采用 B/S 架构搭建中鑫航直播平台，前端基于 Vue.js 框架开发，支持响应式布局，适配 PC 端设备。后端采用微服务架构，将设备管理、任务调度、视频流处理、AI 识别、数

据存储等功能模块解耦，通过 API 网关实现统一接入。数据库采用MySQL 存储结构化数据，使用物联网平台存储飞行日志、警情记录等海量时序数据。视频流采用流媒体服务器进行转发和分发，支持多路并发观看。

（2）核心功能模块设计。设备管理模块负责无人机和机巢的接入、注册、状态监控、固件升级等功能，支持 DJI Dock2、DJI Dock3、M3TD、M4TD等多种设备型号。调度中心模块提供可视化的任务创建和调度界面，支持定时巡航、应急任务、航线规划等功能，可根据设备状态和任务优先级智能分配执行机巢。实时监控模块提供多路视频流并发播放能力，支持云台控制、焦距调节、画面抓拍等操作。数据大屏模块以图表形式展示设备在线率、巡检次数、警情分布、告警统计等关键指标，为领导决策提供数据支撑。

（3）数据存储与管理。平台需要存储的数据类型包括设备信息、项目配置、用户权限、飞行日志、视频录像、图片抓拍、AI 识别结果、告警记录等。视频录像采用分布式存储方案，根据重要程度设置不同的保存期限，重要警情视频永久保存，常规巡航视频保存 30 天。所有数据定期备份至异地容灾中心，防止数据丢失。系统提供灵活的数据查询和导出功能，支持按时间、地点、事件类型等条件检索历史数据，满足案件调查和统计分析需求。

系统平台功能模块及应用部门对照

功能模块

主要功能

应用部门

使用频次

调度中心

任务创建、设备调度、航线规

划、飞行控制

公安局指挥中心

每日高

频使用

实时监控

视频流播放、云台控制、画面抓拍、录像回放

公安局各警种、应急管理局、交通运输局

按需使用

AI 识别告警

车辆识别、烟火识别、违法行为识别、告警推送

交警大队、森林公安、治

安大队

自动运行

数据大屏

设备状态、警情统计、态势展示、领导驾驶舱

县政府、公安局、应急管

理局

定期查看

飞行日志

任务记录、轨迹回放、数据统

计、绩效考核

公安局指挥中心、各部门

定期查看

设备管理

设备状态、维护保养、固件升

级、故障诊断

公安局装备部门、运维团

队

每日查看

媒体库

视频图片存储、证据管理、数据检索、资料导出

公安局各警种、林业局、应急管理局

按需使用

用户管理

权限配置、账号管理、操作日

志、安全审计

公安局信息通信部门

定期维护

3.3 人工智能识别模型

（1）AI 模型体系建设。根据双峰县公共安全业务需求，系统需要部署多种专用 AI 识别模型。交通管理领域部署高空车辆识别模型、低空车辆识别模型等，能够自动检测车辆类型等信息。治安管理领域部署人员聚集识别模型等。环境保护领域可部署河道污染识别模型、垃圾识别模型等。所有 AI 模型基于深度学习技术开发，通过大量样本数据训练，识别准确率达到90%以上。

（2）交警专属大模型研发。中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司正在组织技术团队进行交警业务专属大模型的训练开发工作，这是系统建设的重要创新点。该大模型基于大规模交通事故现场图像数据集进行训练，能够理解事故现场的语义信息，自动识别车辆、道路、

标志标线、散落物等元素，并根据交通事故处理规范生成标准化的事故现场图。模型输出包括现场全景示意图、车辆位置关系图、碰撞点标注图等多种图形，满足不同场景需求。这项技术将极大提升交通事故处理效率，减轻交警人员工作负担,预计在项目运营半年后上线应用。

（3）模型训练与优化机制。AI 模型的识别效果需要持续优化提升。系统建立模型训练反馈机制,对误报和漏报的案例进行标注收集，定期组织模型再训练，不断提高识别准确率。针对双峰县的特殊场景和目标对象，可进行模型定制化训练。例如针对本地常见车辆类型、建筑风格、植被特征等进行针对性优化，提升模型在本地应用的适配性。技术团队每季度对模型性能进行评估，根据业务反馈调整模型参数和算法策略。

四、业务应用场景

4.1 应急指挥应用

（1）突发事件快速评估。群体性事件、暴恐袭击、重大刑事案件等突发警情发生时，第一时间掌握现场态势至关重要。无人机系统能够在接警后1 分钟内起飞、5 分钟内到达现场，比地面警力提前到达 15-20 分钟。无人机提供的实时空中视角帮助指挥人员快速评估现场人员规模、对抗程度、周边环境、逃跑路线等关键信息，为警力调配和处置方案制定提供依据。这种快速评估能力可避免因情况不明导致的盲目处置。

（2）多警种协同作战。重大警情处置往往需要多警种协同配合。无人机平台提供统一的视频共享接口，特警、刑侦、交警等多个警种可同时观看现场实时画面，根据各自职责分工开展行动。指挥中心通过大屏幕展示无人机回传的空中视角，结合地面警力上报的信息，形成立体化的态势感知能力。特别是在反恐处突等高风险行动中，无人机可提前对目标区域进行侦察，探明建筑结构、人员分布、武器装备等情况，降低行动风险。

（3）灾害救援辅助决策。 自然灾害、生产安全事故等突发事件发生后，无人机可快速到达现场进行航拍，评估灾害规模、受灾范围、道路通行情况等。红外热成像设备能够搜寻被困人员位置，为救援提供精准定位。无人机还可携带应急通信设备，为通信中断地区提供临时通信保障。整个救援过程中，指挥中心通过无人机回传的实时画面掌握救援进展，根据现场情况动态调整救援方案，提高救援效率和成功率。

4.2 治安管控应用

（1）常态化空中巡逻。城区三个机巢按照预设航线对重点区域进行定时巡航，巡航频次可根据治安形势灵活调整。白天重点巡查商业街区、学校周边、车站广场等人员密集场所，夜间重点巡查城乡结合部、偏远村组等治安薄弱区域。无人机搭载的高清摄像头能够清晰拍摄地面人员活动情况，发现聚众斗殴、寻衅滋事等违法行为时立即触发告警并推送至指挥中心。这种空中威慑能够有效震慑违法犯罪分子，降低治安案件发生率。

（2）治安案件快速响应。接到群众报警后，指挥中心可立即调度最近的无人机前往现场进行空中侦查。无人机能够在 3-7 分钟内到达现场，比地面警力提前到达,为指挥决策提供第一手现场信息。

通过实时视频回传，指挥人员可以了解现场人员数量、态势发展、周边环境等情况，科学调配警力资源。对于正在进行的违法犯罪行为，无人机可进行空中喊话警告，配合地面警力形成空地联合打击态势。

（3）证据收集固定。治安案件的侦破往往依赖现场证据。无人 机可对案发现场进行 360 度全景拍摄和高清录像，获取现场痕迹物证、人员体貌特征、车辆信息等关键证据。相比地面人工拍照取证，无人机取证视角更全面、效率更高、受环境限制更小。特别是对于一些复杂地形或危险场所，无人机可以安全接近进行取证。所有证据材料自动存储在系统中，生成完整的证据链条，为案件办理提供有力支撑。

4.3 交通管理应用

（1）交通违法行为智能监测与罚没收入。城区单北斗机场按交通主干道航线巡航，内置 AI 模型实时识别车辆、绘制行驶轨迹，并同步统计路段车流量。所有原始数据以毫秒级延迟回传后台，由交警平台自行决定是否触发违法取证。这种无感监测、提前预警模式不仅提升了执法效能，更为交警部门带来可观的罚没收入。

以违法停车治理为例，单台无人机执行一次标准巡航任务（约30 分钟航程），平均可发现并取证 5-8 起违法停车行为。按照现行处罚标准，违法停车罚款200 元/起，单趟巡航可实现罚没收入 1000-1600

元。县城三个单北斗机场每台机场每日执行 4 次定时巡航，日均可查处违法停车 60-100 起，月度罚没收入可达 36-60 万元，年度创收超过 432-720 万元。这笔收入不仅可覆盖系统运营维护成本，还能为交警部门改善装备条件提供资金保障。

更值得关注的是主备机场协同作战模式带来的执法效能倍增效应。当主机场的无人机在执行定点航线巡逻时，AI 识别系统一旦发现违法停车等交通违法行为，系统会自动向指挥中心推送告警信息，同时触发就近备用机场的无人机自动起飞，精准飞往违法地点进行多角度取证和持续跟踪监控。这种主机巡逻+备机取证的协同模式，使得违法行为从发现到固定证据的时间从传统的 15-20 分钟压缩至 3-5 分钟，大幅提升了执法时效性。

以梓门桥镇国道 G320 沿线为例，该路段日均车流量超过 8000车次，节假日期间突破 1.2 万车次，违法停车、货车超载等交通违法行为高发。部署单北斗机场后，通过主备协同模式，单日可查处违法行为 60-80 起，是传统地面执法效率的 4-5 倍。按照年均 250 个工作日测算，该点位年度罚没收入可达 300-400 万元。三个乡镇机场全部投入运行后，仅交通违法罚没收入一项，年度即可为县财政贡献超过1000 万元收入。

这种基于单北斗机场的智能化执法模式，不仅解决了警力不足与执法需求矛盾，更实现了执法效能与经济效益的双重提升，为系统建设的可持续发展奠定了坚实的财务基础。

（2）国道沿线交通秩序管控。梓门桥镇、印塘乡、青树坪镇三

个乡镇单北斗机场重点监控国道 G320 沿线交通状况。节假日期间车流量激增时，无人机可进行不间断巡航，实时监测路段拥堵情况，发现交通事故或故障车辆及时预警。指挥中心根据无人机回传的路况信息，通过可变情报板、交通广播等方式引导车辆分流，缓解交通压力。对于货车超载、危化品运输车辆违规行驶等重点违法行为，无人机可进行持续跟踪监控，为执法提供证据。基于单北斗系统的精准定位能力，无人机可准确记录违法车辆的行驶轨迹和位置坐标，为后续处罚提供可靠依据。

（3）交通事故快速处置。接警后，单北斗机场可在 1 分钟内自动起飞，5分钟内飞抵事故现场，手动完成全景、俯视、重点细节等多角度航拍，实时回传车辆位置、碰撞痕迹、散落物分布等画面，为后续责任认定保留客观素材。针对轻微事故，当事人可凭航拍图像快速挪车，减少滞留时间。后续，中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司将为交警部署事故绘图专属大模型。该模型在人工拍摄的基础上，自动识别车辆相对位置、道路标线、标志牌等要素，一键生成含尺寸、方位、车辆示意图的标准化草图,再由民警 5-10 分钟内审核微调即可定稿。相比传统手工绘图30-45 分钟的耗时，整体勘查时间可缩短至 10-20 分钟，显著降低事故对道路通行的影响。单北斗系统的高精度定位能力，确保事故现场坐标和车辆位置数据的准确性，为责任认定提供可靠的技术支撑。

4.4 森林防火应用

（1）林区火情监测预警。每年 10 月至次年 4 月为森林防火重点期，系统根据防火形势调整巡查频次。晴天干燥天气条件下，无人机每日对重点林区进行 2-3 次巡查，清明节等特殊时段增加巡查密度。搭载的烟火识别 AI 模型能够自动识别烟雾和火点，识别灵敏度高，

能够在火情初期阶段及时发现。系统发现疑似火情后立即触发告警，将火点位置坐标推送至应急指挥中心和林业部门，为扑救赢得宝贵时间。相比传统的人工巡查和瞭望台监测，无人机巡查覆盖面积可提升10 倍以上。

（2）火情态势动态监控。森林火灾发生后，指挥中心可调度多台无人机对火场进行持续监控。无人机搭载的红外热成像设备能够穿透烟雾观察火情蔓延情况，准确判断火头位置和蔓延方向。实时视频回传帮助指挥人员了解地形地貌、植被分布、风向风速等信息，科学制定扑救方案。无人机还可以探查火场内是否有被困人员，为救援提供信息支持。整个过程中无人机采集的视频和图像资料自动存储，为火灾原因调查提供证据。

（3）森林公安执法支撑。森林公安负责查处纵火、放火、非法狩猎等涉林违法犯罪行为。这类案件往往发生在偏远山区，现场勘查和证据收集难度大。无人机可快速到达山区林地进行空中取证，拍摄违法现场全貌和相关证据。对于非法狩猎、盗伐林木等行为，无人机可进行空中巡查和抓拍，获取违法人员体貌特征和作案工具等信息。这种空中执法方式弥补了地面警力在山区行动不便的劣势，提升了森林公安执法效能。

五、实战操作终端功能

5.1 主监控台

打开中鑫航直播平台（执法巡查），首先映入眼帘的就是主监控台。例如，当环境光不足时，界面顶部会用醒目的红色文字提示水平方向环境光过暗，水平方向视觉避障失效，请谨慎飞行，提醒飞手当前视觉传感器已无法可靠工作，必须依靠 GPS 和惯性导航继续任务。同一条状态栏还会把飞机距离返航点的相对位置、当前高度、剩余悬停时间、风速和电量等关键信息浓缩成一行浮窗，叠在实时图传之上；飞手只需扫一眼，就能判断是否有足够电量完成取证并安全返航。例如，在夜间巡查城乡结合部时，系统会根据回程里程自动计算电量，可立即终止航线并自动返航，避免低空迫降风险。画面下方则布置了虚拟摇杆、急停按钮和云台俯仰滑杆，既支持细腻操控，也能在突发情况下瞬间锁桨，为整个任务把住第一道安全关。

5.2 红外热成像切换

面对白天与黑夜交替，或突遇浓烟、雾霾，飞手只需点击界面左侧的自然光/红外按钮，系统即可在零点几秒内完成通道切换。例如，在国道 320 的夜间拥堵巡查中，可见光画面因车灯眩光无法辨认车牌，切到红外通道后，发动机高温区域呈明显白色，车辆轮廓一目了然，可迅速统计滞留数量；再点一次返回全彩，又能清晰记录车牌与道路标线。整个过程中云台自动保持当前俯仰角，焦距与中心点不发生偏移，因此无需重新对焦，同一架次就能实现白+黑无缝覆盖，显著节省往返时间。

5.3 AI 模型即点即载

在任何成像通道下，右上角可点击切换 AI 识别模型。例如，当无人机飞至车道边缘时，飞手选择车辆识别模型，系统会在 3 秒内完成加载，并在画面中央叠加可变色识别框，预测轨迹以及数量。又如，在城区河道巡查中，点击河道污染模型，算法会自动框出深色油污带或漂浮物，同时截图与短视频便会一并回传指挥中心和告警接收人，实现发现—识别—告警三步合一，减少人工回看录像的工作量。

5.4 多算法同框

进入交通事故场景，平台自动弹出事故快处工作区。例如，在县城主干道两车追尾现场，顶部表单已默认写入事发时间、海拔，飞手只需补充天气和路面性质；下方提供全景—车牌—碰撞点—散落物—当事人五个快捷拍照按钮，每按一次，系统自动把照片与对应字段绑定，并叠加时间、高度、方位角水印。拍照完成后点击图形化绘图，平台会以当前俯视角度生成带比例尺的底图，例如默认给出小汽车线宽 1.95 m 的参照，飞手可用手指描出车辆轮廓、拖拽线段标注刹车痕，再插入电子签名，全程在悬停状态 3—5 分钟内结束。落地后一键导出加密卷宗，较传统手工丈量缩短三分之二时间，且符合道路交

通事故处理程序对电子证据的要求。

5.5 事故快处表单与一键取证

指挥员如需介入，可在后台一键"关闭飞行权限" ，例如遇到飞手突发身体不适或操作失误，飞机将立即进入受控悬停，飞手端所有操控条变为灰色，避免误操作；同时支持"紧急降落"指令，无人机按预设安全路径自动下降。界面右侧常驻"喊话/告警推送"区，指挥员可 输入文字转语音并通过机载喇叭外放，例如对聚集人群进行空中劝导；系统自动将告警信息推送至相关部门移动端，实现快速响应。县领导及各部门负责人可在后台指挥大厅通过大屏系统同步观看所有现场

直播画面，实现全局态势感知与远程指挥决策。整套权限接管与协同功能，把无人机从单纯的"空中摄像头"升级为"移动指挥席" ，让前后方在同一界面内完成高效协同。

六、系统安全保障

6.1 飞行安全保障体系

（1）飞行空域管理规范。双峰县无人机系统的飞行活动必须严格遵守《中华人民共和国民用航空法》和民航局关于无人机空域管理的相关规定。系统建设前期需要与民航中南地区管理局进行充分沟通,明确飞行空域范围和高度限制。根据规定,城区无人机飞行高度一般不超过 120 米,乡镇区域可适当提高至 150 米。在县城范围内划定常态化巡航空域,经民航部门审批后纳入空域管理系统。对于机场、军事设施、重要目标等敏感区域设置禁飞区,系统自动识别并禁止无人机进入。每次飞行任务执行前,调度人员需要通过平台向空管部门报备飞行计划,包括起飞时间、飞行区域、飞行高度、预计结束时间等信息,获得批准后方可执行任务。

（2）设备安全性能保障。系统选用的大疆系列单北斗无人机均经过严格的安全性能测试,具备多重安全保护机制。无人机配备前视、

后视、侧视等多组避障雷达,能够自动识别障碍物并进行规避,有效防止碰撞事故。机体采用冗余设计理念,关键飞控系统、动力系统、通 信系统均有备份,单一部件故障不会导致坠机。电池管理系统实时监 测电量状态, 当电量低于预设阈值时自动触发返航程序,确保安全降落。机巢系统具备环境监测功能,实时检测风速、降雨量、温度等气象参 数, 当气象条件不满足飞行标准时,系统自动禁止起飞或强制降落。每台无人机配备飞行记录仪,记录飞行轨迹、操作指令、设备状态等数 据,为事故调查提供依据。

（3）应急处置预案机制。建立完善的飞行应急处置预案,覆盖设备故障、失控、坠落、伤人等各类突发情况。当无人机在飞行过程中出现通信中断、北斗定位信号丢失等异常情况时,设备自动启动失控保护模式,按照预设程序悬停或返航。操作人员发现异常后立即启动应急响应,尝试通过备用通信链路恢复控制, 同时向指挥中心报告情况。对于可能发生坠落的情况,操作人员需要快速评估坠落区域,及时通知地面人员疏散,避免造成人员伤亡和财产损失。每季度组织一次飞行应急

演练,模拟各类突发情况,检验应急预案的有效性和人员的应急处置能力。演练结束后进行总结评估,发现问题及时改进完善预案。

6.2 数据安全管理体系

（1）数据采集传输安全。无人机采集的视频流通过加密通道传输至地面平台,采用国密算法进行端到端加密, 防止数据在传输过程中被窃取或篡改。数据传输链路实行实时监控,发现异常流量或可疑访问立即触发告警并采取阻断措施。系统日志详细记录每一次数据访问操作,包括访问人员、访问时间、访问内容、操作类型等信息,为安全审计提供依据。

（2）数据存储分级管理。系统采集的数据根据重要程度实行分级存储管理。执法办案相关数据设置较高安全防护级别，仅限授权人员按权限访问。日常巡查、交通监控等常规数据经审批可向相关部门共享。所有数据采用磁盘阵列 RAID 技术和异地备份相结合的方式存储，防止数据丢失。重要数据保存期限不少于 3 年，一般数据保存期限为 1 年，过期后按照规定程序进行安全处理。

（3）数据使用权限控制。建立严格的数据访问权限管理机制,遵循最小授权原则,用户只能访问履行职责所必需的数据。平台设置多级权限体系,县领导拥有全局查看权限,可查看所有设备的实时监控画面和统计数据,但不能调取历史视频。公安局指挥中心拥有调度指挥权限,可调度所有无人机执行任务,查看实时和历史视频。各业务警种拥有本警种业务数据权限,交警只能查看交通相关数据,治安民警只能

查看治安相关数据。数据调取实行审批制度,办案人员因案件需要调取历史视频, 需要填写申请表,说明调取理由、时间范围、使用目的,经部门负责人审批后方可调取。系统自动记录每次数据调取操作,生成审计日志。定期开展权限审查,清理不合理的权限设置,发现违规访问行为依规严肃处理。

6.3 个人隐私保护机制

（1）隐私保护管理制度。制定无人机拍摄活动隐私保护管理办法, 明确隐私保护的原则、范围、措施和责任。规定无人机拍摄活动应当遵循合法、正当、必要原则,不得超出执法需要过度采集信息。

对于涉及公民隐私的视频资料,严格限制使用范围,仅限于执法办案使用,不得用于其他目的,不得向无关人员泄露。执法人员在使用涉及隐私的视频资料时,应当做好保密工作,不得随意外传或在公开场合播放。

建立隐私侵权投诉处理机制,公民认为无人机拍摄活动侵犯其隐私权的,可以向县公安局或县政府信访部门投诉,相关部门应当及时调查处理,属实的依法处理责任人员并向投诉人道歉。

（2）社会公开透明机制。无人机系统建设和使用情况通过政府网站、新闻媒体等渠道向社会公开,接受公众监督。公开内容包括系统建设目的、功能用途、部署点位、飞行区域、隐私保护措施等信息,让公众充分了解系统运行情况。在机巢部署点位附近设置公示牌,告知公众该区域有无人机巡查活动,提示公众注意保护个人隐私。开通公众意见反馈渠道, 听取社会各界对系统建设和使用的意见建议,不断改进完善工作。邀请人大代表、政协委员、法律专家等定期视察系统运行情况,对隐私保护措施的落实情况进行监督评议。通过公开透明的方式增进公众理解和支持,消除社会疑虑,营造良好的社会氛围。

6.4 网络安全防护体系

（2）应用系统安全加固。平台软件系统在开发阶段进行安全编码,遵循安全开发规范,避免 SQL 注入、跨站脚本、文件上传漏洞等常见安全缺陷。系统上线前进行安全渗透测试, 由专业安全团队模拟黑客攻击,检验系统防护能力,发现的漏洞及时修复。用户登录采用强口令策略,密码长度不少于 8 位,必须包含大小写字母、数字和特殊字符,定期强制修改密码。重要操作采用双因素认证, 除输入密码外还需要手机验证码或数字证书验证。系统日志详细记录用户登录、操作、配置变更等行为, 日志文件定期备份并进行安全审计。及时跟踪软件厂商发布的安全公告,对发现的安全漏洞及时打补丁升级。

（3）安全运维管理机制。建立网络安全应急响应机制,制定网络安全事件应急预案, 明确各类安全事件的响应流程和处置措施。发生网络攻击、数据泄露等安全事件时,立即启动应急响应,组织技术力量进行处置, 同时按照规定向上级部门报告。定期开展网络安全攻防演练,检验应急预案的有效性和技术人员的应急处置能力。每年至少开展一次网络安全风险评估,全面排查系统存在的安全隐患,制定整改方案并落实整改措施。加强运维人员网络安全培训,提高安全意识和技能水平。建立安全责任制,将网络安全责任落实到具体岗位和人员,发生安全事件严格追究责任。

七、运营管理

7.1 组织管理体系

（1）项目领导机构。成立由县政府分管领导任组长，县公安局、财政局、应急管理局、交通运输局、林业局、城管局等部门负责人为成员的项目领导小组，负责项目重大事项决策、部门协调、资金保障等工作。领导小组下设办公室，办公室设在县公安局,负责项目日常协调管理工作。中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司作为技术支持单位,负责系统建设实施和技术保障。

（2）运营管理机制。系统建成后由县公安局统一运营管理，在指挥中心设立无人机调度室,配备专职调度人员和飞行操作人员。各相关部门根据业务需求通过平台提交任务申请,调度室统筹安排飞行任务。平台设置不同权限等级,县领导和各部门负责人可查看实时监

控画面和数据统计,一线执法人员可查看所负责区域的监控信息。建立定期会商机制,每月召开系统运营分析会,总结运行情况,研究解决问题,优化管理流程。

（3）多部门协同机制。建立公安、应急、交通、林业等部门的信息共享和业务协同机制。治安管控、交通管理业务主要由公安部门使用,森林防火业务由林业部门和应急部门共同使用,突发事件处置由应急部门统筹协调。各部门通过平台共享无人机监控资源,提高设备使用效率。建立警情联动处置机制,无人机发现警情后,平台自动推送至相关部门,各部门按照职责分工开展处置工作。

项目组织实施责任分工

组织机构/部门

主要职责

具体工作内容

工作频次

项目领导小组

重大事项决

策、部门协调、

资金保障

审议建设方案、协调部门关系、解决重大问题、督促工作进度

领导小组办公室

日常协调管

理、组织实施

推进

编制实施计划、组织招标采购、协调施工

建设、跟踪工作进展

县公安局指挥中心

系统统一运营

管理、调度指

挥

任务统筹安排、飞行调度管理、警情处置

协调、数据统计分析

县公安局各警种

业务应用、实战使用

提交任务需求、查看监控画面、调取证据

资料、反馈使用意见

按需使用

县应急管理局

森林防火、应急救援应用

火情监测预警、灾害

应急响应、救援指挥

调度

按需使用

县交通运输局

道路交通监测应用

路况信息监测、交通

流量统计、突发事件

应对

按需使用

县林业局

森林防火监测应用

林区巡查监测、火情

预警响应、案件调查

配合

按需使用

运维技术团队

设备维护、平

台管理、技术

保障

设备日常维护、飞行操作执行、平台系统

运维、故障应急处置

24 小时待命

中鑫航（深圳）

实业环境集团

有限公司

技术支持、系统建设实施

方案设计、设备安装

调试、人员培训、运

维支持、系统升级

建设期驻场，

运营期远程+

定期巡检

7.2 人员队伍建设

（1）飞行操作人员培养。无人机飞行需要持证上岗,操作人员需要通过民航局无人机驾驶员执照考试。从公安系统选拔年轻民警参加培训,取得多旋翼无人机驾驶员执照。培训内容包括无人机飞行原理、操作技能、安全规范、应急处置等。每个机巢配备 1 名持证飞行操作员,每天晚上会配备飞手执勤,确保 24 小时有人值守。飞行操作员需要熟练掌握各类无人机机型操作,能够根据不同任务需求选择合适的飞行模式和航线。

（2）设备维护人员培养。机巢和无人机的日常维护保养需要专业技术人员。中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司组织设备维护专项培训,培训内容包括设备结构原理、日常检查流程、常见故障诊断、维修保养技能等。培养 2 名设备维护工程师,和 1 名系统维护工程师,负责全县 6 个机巢点位的设备维护工作。维护人员需要建立设备维护台账,记录每次维护保养情况,及时发现和处理设备隐患。对于复杂故障和设备升级, 由厂家技术人员提供支持。

（3）平台管理人员培养。系统平台管理需要既懂技术又懂业务的复合型人才。从公安局信息通信部门选拔技术骨干参加平台管理培

训,培训内容包括系统架构原理、功能模块操作、数据管理、权限配置、故障处置等。平台管理员负责系统日常运维,保障平台稳定运行,处理用户使用问题,优化系统性能。建立技术支持热线,为一线用户提供咨询服务。定期组织应用培训,提高各部门用户的平台使用能力。

7.3 规章制度建设

（1）飞行安全管理制度。制定无人机飞行安全管理办法, 明确飞行前检查、飞行中监控、飞行后维护等环节的操作规范。建立飞行计划申报制度,提前向民航部门报备飞行计划。划定禁飞区域和限飞区域,特殊区域飞行需要履行报批程序。制定恶劣天气飞行限制标准,遇到大风、暴雨、雷电等天气条件禁止飞行。建立飞行事故应急预案,发生设备故障、失控等异常情况时,按照预案及时处置,最大限度减少损失。

（2）数据安全管理制度。制定无人机视频数据安全管理办法, 明确数据采集、传输、存储、使用、销毁等环节的安全要求。视频数据传输采用加密方式, 防止数据泄露。数据存储实行分级分类管理,涉密数据单独存储,严格访问控制。建立数据使用审批制度,数据调取需要履行审批程序,记录使用情况。定期开展数据安全检查,排查安全隐患。对于违规使用数据的行为,依规依纪严肃处理。

（3）运营考核评价制度。建立系统运营绩效考核机制,每月对飞行架次、巡查覆盖率、警情发现数、设备完好率等指标进行统计分析。将考核结果与运维人员绩效挂钩,激励运维人员提高工作质量。定期组织飞行技能考核和应急演练,检验人员能力水平。每年开展系统运

营效益评估,评估内容包括经济效益、社会效益、使用满意度等,根据评估结果持续改进系统功能和管理方式。

八、潜在风险分析与应对措施

8.1 技术风险及应对

（1）设备可靠性风险。无人机和机巢系统在户外环境中长期运行,面临高温、低温、雨雪、强风等恶劣天气考验,设备故障率可能高于预期。应对措施是选择经过市场验证的成熟产品,如大疆单北斗 Dock3 机巢机巢系统已在全国多地部署应用,可靠性得到充分验证。建立预防性维护制度,定期对设备进行检查保养,及时发现和排除隐患。配备充足的备用设备和备件库存,设备出现故障时能够快速更换,减少停机时间。

（2）网络通信风险。无人机实时视频传输对网络带宽和稳定性要求较高, 山区和偏远地区 4G/5G 信号覆盖不足,可能影响视频传输质量。应对措施是对机巢部署点位进行网络信号测试,选择信号覆盖良好的位置部署。协调通信运营商在重点区域增设基站或优化网络配置,提升信号质量。采用边缘计算方案,在无人机端或机巢端进行视频分析处理, 降低对网络传输的依赖。建立备用通信链路,主通信链路故障时自动切换至备用链路。

（3）AI 识别准确率风险。AI 识别模型的准确率受到光照条件、拍摄角度、 目标特征等多种因素影响,可能出现误报和漏报情况。应对措施是选择识别性能优秀的算法模型,并针对双峰县实际场景进行

定制化训练优化。建立人工复核机制,AI 识别的告警信息由人工进行二次确认,减少误报。持续收集误报漏报案例进行模型再训练,不断提升识别准确率。对于识别准确率要求特别高的应用场景,采用人机结合的方式,发挥各自优势。

8.2 管理风险及应对

（1）部门协调风险。系统由多个部门共同使用,各部门在任务优先级、资源分配、费用分担等方面可能存在分歧,影响系统效能发挥。应对措施是建立由县政府领导牵头的协调机制,制定明确的资源调度规则和费用分担办法。重大任务和应急任务由县应急指挥中心统一调度, 日常任务按照事先排定的计划执行。建立定期会商制度,及时沟通协调各部门需求和问题。将系统使用情况纳入各部门年度考核,强化部门责任意识。

（2）人员变动风险。飞行操作、设备维护等岗位技术性强,人员培养周期长,如果出现人员调动或流失,可能影响系统正常运行。应对措施是将无人机操作和维护岗位纳入公安局专业技术岗位序列,在待遇和发展空间上给予倾斜,增强岗位吸引力。培养复合型人才,每个岗位至少配备 2 名人员,避免单点依赖。建立人才梯队培养机制,定期选拔年轻民警参加培训,充实技术队伍。与中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司签订长期技术支持协议,获得持续的技术保障。

（3）制度执行风险。规章制度如果执行不到位,可能引发安全事故或管理混乱。应对措施是加强制度宣贯培训,确保每名工作人员熟知制度要求。建立督查机制,定期检查制度执行情况,对违规行为及时

纠正。将制度执行情况纳入绩效考核,与个人评先评优挂钩。发生安全事故或违规事件后,严格按照制度追究责任,形成制度权威。

8.3 政策法规风险及应对

（1）空域管理政策风险。无人机飞行需要遵守民航局关于无人机空域管理的相关规定,未来政策如果收紧,可能影响系统正常使用。应对措施是加强与民航部门的沟通协调,及时了解政策动态。按照规定履行飞行计划申报程序,合法合规开展飞行活动。选择满足政策要求的设备型号,如所有无人机必须支持实名登记和飞行数据上传。参与行业标准制定和政策研讨,为政策完善提供实践经验。

（2)数据安全政策风险。无人机采集的视频数据涉及个人隐私和社会安全,需要严格遵守数据安全和隐私保护相关法律法规。应对措施是建立完善的数据安全管理制度, 明确数据使用范围和权限。采用技术手段对敏感信息进行脱敏处理, 防止隐私泄露。定期开展数据安全风险评估,排查管理漏洞。加强人员教育培训,增强数据安全意识。发生数据安全事件时,按照规定及时报告并采取补救措施。

（3）知识产权风险。系统建设使用的软件平台、AI 算法等技术成果涉及知识产权,如果权属不清或侵权可能引发法律纠纷。应对措施是与中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司签订明确的技术授权协议,约定软件使用范围、期限、费用等条款。要求技术提供方对技术成果的合法性作出承诺,承担侵权责任。对于定制开发的功能模块, 明确知识产权归属。购买知识产权保险,转移部分风险。

九、项目实施计划

9.1 项目实施进度安排

（1）第一期实施计划。第一期建设周期为 6 个月,具体安排如下:第 1-2 个月完成项目立项审批、资金落实、招标采购等前期工作。第3 个月完成县城3 个机巢点位的场地改造和基础设施建设,完成指挥中心大屏系统和数据中心机房建设。第 4 个月完成设备到货验收、机巢安装调试、平台系统部署配置。第 5 个月完成人员培训、系统联调测试、试运行。第 6 个月完成项目验收、正式投入运行。试运行期间发现的问题及时整改优化。

（2）第二期实施计划。第二期建设在第一期运营半年后启动,建设周期为 4 个月。第 1 个月完成 3 个乡镇机巢点位的选址确定、场地改造、基础设施建设。第 2 个月完成设备采购到货、机巢安装调试、平台系统扩容。第 3 个月完成人员培训、系统联调测试。第 4 个月完成验收并投入运行。第二期建设可充分借鉴第一期经验,缩短建设周期,提高实施效率。

（3）交警大模型上线计划。中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司正在研发的交警专属大模型,预计在第一期系统运营半年后上线应用。第 1-3 个月完成模型训练和算法优化,第 4 个月完成模型部署和接口对接,第 5 个月进行试用测试和参数调优,第 6 个月正式上线应用。大模型上线后将显著提升交通事故处理效率,成为系统的重要亮点功能。

9.2 技术支持保障

（1)建设期技术支持。中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司作为项目技术方,负责提供全过程技术支持服务。在方案设计阶段,根据双峰县实际需求提供技术咨询和方案编制。在设备选型阶段,提供设备性能评测和选型建议。在安装调试阶段,派驻工程师现场指导,确保设备安装规范、系统运行正常。在人员培训阶段,组织专业培训师进行理论授课和实操培训。在验收阶段,配合完成各项测试和验收工作。

（2）运营期技术支持。系统投入运行后, 中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司提供持续技术支持服务。建立 7×24 小时技术支持热线,随时响应技术咨询和故障报修。对于一般性问题通过远程方式解决,对于复杂问题派工程师现场处理,承诺重大故障 24 小时内到达现场。定期对系统进行巡检维护,及时发现和处理隐患。根据技术发展和用户需求,提供系统升级优化服务。建立备品备件库,确保常用配件供应。

（3）培训提升保障。技术人员能力提升是长期工作, 需要持续开展培训。每年组织技术人员参加无人机行业技术交流会和专业培训班,学习先进技术和管理经验。邀请厂家技术专家来县开展专题培训,讲解新技术新功能。组织技术人员到先进地区考察学习,借鉴成功经验。鼓励技术人员参加职业资格认证考试,取得更高级别的执照和证书。

建立技术创新奖励机制,对技术改进和创新成果给予奖励。

十、结论与展望

双峰县无人机智能安防“一网统飞 ”系统建设项目立足于县域公共安全治理现代化需求,通过空地一体化技术手段弥补传统安防模式的不足,是提升政府治理能力的重要举措。项目采取分期实施策略,先在县城区域部署三个机巢点位建立示范应用,再向梓门桥镇、印塘乡、青树坪镇等重点乡镇拓展,逐步构建覆盖全县的立体防控网络。系统建设充分考虑了双峰县的地理特征、产业布局、人口分布等实际情况,功能设计紧扣治安管控、交通管理、森林防火、应急指挥等核心业务需求,具有较强的针对性和实用性。中鑫航（深圳）实业环境集团有限公司作为专业技术支撑单位,在无人机智能安防领域积累了丰富的项目实施经验,特别是正在研发的交警专属大模型将为双峰县项目注入显著的技术创新优势。

展望未来,双峰县无人机智能安防系统将持续发挥技术优势,在应用深度和广度上不断拓展。随着 5G 网络覆盖范围扩大和边缘计算技术成熟应用,无人机实时视频传输质量将进一步提升,AI 识别响应速度将显著加快。交警专属大模型上线后,交通事故处理效率将实现质的飞跃,这项技术创新有望在全省乃至全国范围内推广应用,为双峰县赢得技术领先地位。在应用场景方面,系统可逐步拓展至环境保护、城市管理、农业监测等更多领域,实现一套系统多重应用价值。机巢部署网络也可根据实际需求继续向其他乡镇延伸,最终实现全县域无缝覆盖。人工智能技术的持续进步将催生更多智能化应用,如行为轨迹分析、事件态势预测、智能辅助决策等高级功能,进一步提升系统智能化水平。

从更长远的视角来看,双峰县无人机智能安防系统的建设不仅是一个技术项目,更是推动县域治理体系和治理能力现代化的重要实践。系统投入运行后积累的大量实战数据和应用经验,将为湖南省乃至中部地区县级城市提供可复制、可推广的建设样板。项目的成功实施将显著提升双峰县在公共安全科技应用领域的影响力,打造平安双峰、

智慧双峰的城市品牌形象。建议县政府将该项目作为十五五期间智慧城市建设的重点工程,加快推进项目立项审批和建设实施工作,力争早日建成投用,让科技创新成果转化为实实在在的民生福祉,为建设更高水平的平安双峰、法治双峰作出积极贡献。