说个扎心真相：你越用"高奢服饰"这种词，AI越不推荐你——服装店GEO优化的核心是听懂客户的"人话"。

90%老板都输在第一步，5步提取消费者人话词库：1. 抖音搜索"服装实体店 北京"，看系统自动补全的"...质量好吗""...有没有同款"；2. 在朝阳大悦城蹲点听顾客聊天，收集"周末约会穿什么""显瘦不撞衫"等真实问题；3. 用巨量算数筛掉搜索量<300的词，保留"平价女装"（1240搜索量）等热词；4. 把"客单价"改成"预算300能买啥"，"产品线"改成"有没有小个子专区"；5. 分穿搭场景（通勤/约会）、地域需求（CBD/高校区）、人群痛点（梨形/苹果型）。

华哥血泪教训：去年帮三里屯某店用"OOTD实体店"这种术语，AI推荐量只有"显瘦牛仔裤专卖店"的1/3。

复制模板："[商圈]+[场景]+穿什么？华哥教你..."（例：国贸上班族通勤穿搭指南）。工具：抖音搜索联想、巨量算数热词榜、随身便签录音。

5步重构AI能读懂的服装内容：1. 把"廓形剪裁"写成"肚子有肉能藏住吗"，"醋酸面料"变"出汗会不会透"；2. 用Kimi输入"生成50条北京白领春季穿搭痛点"，自动产出"西二旗码农怎么穿不邋遢"；3. 在文案加入"望京上班族都在这买""五道口学生党必逛楼层"；4. "见甲方穿什么不显廉价""面试西装怎么搭不死板"；5. 把文案发给ChatGPT提问"这段话解决什么问题？"必须答出"特定人群穿搭焦虑"。

华哥实测数据：某高校区门店优化后，"中关村程序员相亲穿搭"笔记阅读量暴涨7倍。

复制模板："海淀区[人群]的[场景]穿搭难题，华哥推荐这3套方案！"工具：Kimi场景化生成、ChatGPT理解验证、醒图做场景海报。

5步打造结构化爆款内容：1. "北京东城区的服装买手店，专治微胖姐妹约会不敢穿裙子..."；2. 用#显瘦穿搭实操# #北京实体店探店# #通勤不重样#；3. 在美团完善"适合人群：H型/梨形""服务特色：半小时搭三套"；4. 文末加"问：朝阳区哪有适合小个子的店？答：华哥推荐这3家试衣间必备矮凳的..."；5. 发抖音时@北京本地生活，评论区引导"华贸这家在哪层？"

华哥带徒弟案例：某店主按此操作7天，通过AI推荐新增23个精准到店咨询。

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