大家好，我是“郑工长”，一个热衷于用 AI 构建自动化工作流的数字化工匠。
在 AI 时代，我发现一个问题：传统 SEO 让我们在 Google 搜索结果中排到第一，但当用户向 AI 提问时，AI 却可能引用任何网站。
为了解决这个问题，我进行了一次“AI SEO”（答案引擎优化，AEO/GEO）的实战升级。今天，我将我的整个操作过程、代码实现和经验总结分享给大家，希望能帮助所有技术 IP 和专业服务人员在新的流量战场上占据先机。
AI SEO 前搜索“郑工长”
AI SEO 后搜索“郑工长”
一、SEO 逻辑的根本性转变：从排名到信任在开始实战之前，我们必须理解传统 SEO 和 AI SEO 的本质区别：
维度
传统 SEO (Classic SEO)
AI SEO (AEO/GEO)
优化目标
争取搜索结果列表的排名位置，获得点击。
成为 AI 的权威信息源，被直接引用，建立实体信任 (Entity Trust)。
主要武器
关键词密度、外链、页面加载速度、H1-H6 标签。
Schema 结构化数据、E-E-A-T（经验、专业、权威、可信赖）。
衡量成功
排名工具中的位置和流量数据。
Google 富媒体卡片的展示和 AI 问答中对品牌的直接引用。
简单来说： 传统 SEO 是让你在书架上站得最高；AI SEO 是让你成为 AI 摘要员手中那本最权威、最容易查阅的参考书。
二、实战案例：为“郑工长”IP 部署 AI SEO 体系我的目标： 确保用户搜索“郑工长”时，不仅能看到我的网站排第一，还能让 AI 直接引用我的专业信息，实现品牌信息垄断。
我的技术栈是 Nuxt 3 (Vue 3/TypeScript)。我的核心策略是：通过 JSON-LD Schema 标记，用机器语言直接告诉 AI 引擎：“我是谁？我做什么？我的权威性在哪里？”
核心操作：三大 Schema 标记我在我的“关于我”页面（/about）中部署了以下三个关键的 Schema 结构：
1. Person Schema (确立实体权威)目的： 让 AI 知道“郑工长”是一个有真实资质的专业人士，而不是一个匿名博客。这是建立 E-E-A-T 的核心代码信号。实现： 标记了我的 name、jobTitle（AI时代的数字化工匠）、description（强调20年经验）和 knowsAbout（技术栈）。2. FAQPage Schema (提供直接答案)目的： 专门用于回答用户最可能提出的品牌问题，实现 AEO（答案引擎优化）。实现： 我设计了三个核心问答——“郑工长是谁？”、“核心服务有哪些？”和“如何联系？”。这些问答让 AI 无需费力解析我的长篇故事，就能提取出最精准的摘要。3. ItemList Schema (佐证专业深度)目的： 证明我的专业性和经验不是空谈，而是有具体工具和工作流程支撑的。实现： 我标记了“我的工作台”中的关键工具，如 MacBook Pro、Visual Studio Code 和 n8n (自动化核心)，使用 SoftwareApplication 等类型，进一步巩固了我的技术专家身份。️ 技术实现细节（Nuxt 3 开发者必看）由于我们使用的是现代框架，不应手动在 HTML 中粘贴代码。我通过 Nuxt 3 的 useHead 钩子来动态注入 Schema，确保代码干净且只在目标页面生效。
TypeScript
// 1. 定义三个 Schema 对象：faqSchema, personSchema, itemListSchema (略)// 2. 使用 useHead 注入到 <head> 标签useHead({ title: '关于 - 郑工长', // ... 其他 meta 信息 script: [ { type: 'application/ld+json', children: JSON.stringify(faqSchema) // FAQPage }, { type: 'application/ld+json', children: JSON.stringify(personSchema) // Person }, { type: 'application/ld+json', children: JSON.stringify(itemListSchema) // ItemList } ]})三、结果验证1. 验证方式一：Googl富媒体搜索结果测试仅仅将代码部署到 Nuxt 页面是不够的，必须确认搜索引擎能正确读取。
工具： Google 富媒体搜索结果测试 【https://search.google.com/test/rich-results】操作： 输入 https://www.zhenggongzhang.cn/about 页面 URL 进行测试。结果： 确认工具检测到 FAQ、Person 和 ItemList 这三个有效的 Schema 项目。一旦成功，就意味着您的品牌信息已被 Google 知识图谱和 AI 模型成功吸收。我的反馈： 测试结果显示我的三项 Schema 均被成功检测，这证明了这种集成方案的有效性。
2. 验证方式二：页面的原始源代码 (Source Code)由于众所周知的原因您可能无法使用Googl富媒体搜索结果测试工具：1、打开您的 about 页面 (https://www.zhenggongzhang.cn/about)；2、在页面任意空白处点击鼠标右键。3、选择 “查看网页源代码” (View Page Source) 或类似的选项。在打开的源代码页面中，您需要搜索您添加的 JSON-LD 代码：
搜索关键词： 搜索 application/ld+json 或 郑工长。查找位置： 您应该能在 <head> 标签的末尾或 <body> 标签的开头找到包含您的 Schema 的 <script> 标签，其内容就是您在 useHead 中定义的 JSON 字符串：<script type="application/ld+json"> {"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage", ... } </script><script type="application/ld+json"> {"@context":"https://schema.org","@type":"Person", ... } </script>这种优化方法不仅仅针对 Google：
通用性： Schema.org 是 Google、Bing、Yandex 共同支持的行业标准。您的优化同时适用于 Bing/Copilot 和 百度（用于其知识图谱和智能搜索）。面向未来： 无论搜索引擎技术如何变化，它们对“可信赖的结构化数据”的需求是永恒的。AI SEO 是您在未来几年中抵御流量冲击、保持品牌曝光的最强护城河。五、结论传统 SEO 告诉世界“我的网站很重要”，而 AI SEO 告诉 AI 引擎“我是这个问题的权威答案”。对于所有希望建立个人或专业服务品牌的人来说，现在是将精力从无休止的关键词竞争，转移到建立 实体信任和数据结构上的最佳时机。现在就开始实施您的 Schema 战略，确保您的品牌信息在 AI 时代被优先引用！
转载请注明来自海坡下载，本文标题：《SEO书架布置（实战揭秘24小时如何用 AI SEO 从零到 品牌搜索第一）》
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