一、答辩核心技巧（精准表达，凸显优势）

1. 结构化应答：采用“观点—案例—反思—优化”逻辑。例：谈核心素养时，先明确“以数字素养为核心”，再简述“数据可视化项目”案例，指出“技术工具使用不均”的不足，并提出“设计分层任务及引入智能学习平台辅助”的改进方案。

2. 实践结合理论：将教学实践与建构主义、差异化教学等理论结合。例如：“在校本研修中，我运用项目式学习理论，联合数学组开发编程融合课程，形成3套校本资源，实现跨学科知识建构。”

3. 技术融合凸显：强调信息技术在教学中的深度应用。例如：“我依托学校智慧教室平台，构建线上线下混合学习模式，使用数据分析工具实现学情实时反馈，提升课堂教学精准性。”

二、教学反思技巧（聚焦问题，理论引领）

1. 问题驱动改进：围绕“问题识别—理论归因—技术解决”路径展开。例如：“小组合作中出现参与度差异，源于分组缺乏理论指导。后续将依据最近发展区理论，借助学习分析平台进行能力画像，实现科学异质分组。”

2. 技术赋能反思：将技术工具作为反思与改进的重要支撑。例如：“利用课堂行为分析系统，发现部分学生互动沉默。下一步计划引入AI助教进行个性化引导，并建立数字档案追踪学生成长。”

3. 形成迭代闭环：体现“实践—理论反思—技术优化—再实践”的循环。例如：“针对上一轮教学中反馈效率低的问题，我引入云端协作工具并设置智能提醒。下阶段将基于学习科学理论，进一步优化互动机制，促进学生深度参与。”