各大机构正将传统的SEO基本原理重新包装成“AI SEO”。以下是如何区分真正的新内容和巧妙的品牌重塑。

SEO服务的营销方式正在发生变化，如果你最近一直在寻找搜索方面的帮助，你可能已经注意到了这一点。

人工智能搜索需求是真实存在的——但各种宣传也同样存在。

在过去的几个月里，“AI SEO”已成为一项独立的服务产品。

浏览服务提供商网站、浏览 Fiverr 网站或参加销售演示，你会发现它被定位为一种与传统 SEO 截然不同的全新事物。

有些人将其包装成“ GEO ”（生成式引擎优化）或“AEO”（答案引擎优化），采用不同的定价、不同的交付成果，并暗示你需要同时使用这种服务和传统 SEO 才能参与竞争。

推销方案如下：

“传统的SEO主要针对谷歌和必应。但现在你需要针对ChatGPT、Perplexity、Claude和其他AI搜索平台进行AI SEO。它们的运作方式完全不同，需要专门的优化。”

这些数据有助于解释为什么这个行业发展如此迅速。

从 2024 年初到 2025 年初， 人工智能带来的流量同比增长了 527% 。

服务提供商正在响应市场对人工智能搜索优化的真实需求。

但经过对这些人工智能SEO服务实际效果的评估，我观察到了以下几点。

许多所谓的新策略其实都是相同的SEO基本原理——只是换了个名字重新包装而已。

作为一名对预算和业绩负责的营销人员，理解这种区别至关重要。

它会影响你如何分配资源、评估代理合作伙伴以及构建你的搜索策略。

让我们深入探讨一下究竟发生了什么，这样你才能在投资方面做出更明智的决定。

AI SEO推销话术：你在销售电话中听到的那些内容

典型的AI SEO销售演示文稿已经相当标准化了。

首先要讨论的是搜索如何在各个平台上碎片化。然后，展示了令人印象深刻的仪表盘，其中显示了人工智能可见性指标。最后，建议将 AI 优化视为一个单独的工作流程，通常采用单独的定价方式。

以下是我听到的最常见的说法。

“人工智能搜索本质上有所不同，需要专门的优化。”

他们会向你展示 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 如何改变搜索行为，而他们的说法并没有错。

研究表明，82%的消费者认为“人工智能搜索比传统搜索引擎更有帮助”，这表明搜索行为正在发生变化。

“你需要针对人工智能平台如何处理和检索内容进行优化。”

该方案强调段落级优化、结构化数据和问答格式，专门针对人工智能检索。

他们将讨论人工智能如何以不同的方式看待提及和引用与反向链接的价值，以及实体识别如何比关键词更重要。

“只有 22% 的营销人员在监测人工智能的可见性；您现在就需要采取行动。”

这使得人们对这项所谓的新实践产生了紧迫感，认为它需要立即投资。

情况确实紧迫。只有 22%的营销人员设置了 LLM 品牌可见性监测，但问题是，这是否需要单独的“AI SEO”服务，还是需要扩展现有的搜索策略。

了解品牌重塑趋势

需要明确的是，人工智能的功能是真实存在的。真正的新变化在于其定位——将人们熟悉的搜索引擎优化（SEO）技巧重新包装，使其听起来比实际情况更具革命性。

当你仔细研究实际推荐的内容（段落级内容结构、语义清晰度、问答格式、获得引用和提及）时，你会发现这些做法多年来一直是 SEO 的核心。

Google 于 2020 年推出了段落排名，并于 2014 年推出了精选摘要。

Fractl、Search Engine Land 和 Mfour 的研究发现，生成式搜索引擎优化“基于与高级 SEO、内容营销人员和数字公关团队已经精通的类似价值体系”。

让我来解释一下我的意思。

你听到的是：“人工智能驱动的语义分析和预测性关键词智能。”

实际情况是：利用高级工具进行关键词研究，分析搜索量、竞争情况、用户意图和内容机会。战略基本原则（了解受众在搜索什么以及为什么搜索）并没有改变。

你听到的是：“与人工智能算法相一致的机器学习内容优化。”

实际情况是：分析排名靠前的内容，了解用户意图，识别内容缺口，并创建全面的内容。人工智能工具可以加速分析，这很有价值。但战略性工作（确定哪些主题对您的业务至关重要，如何定位您的专业知识，以及哪些内容能够促进转化）仍然需要人类的洞察力。

你听到的是：“面向人工智能平台的基于实体的权威构建。”

实际情况是：你需要积累高质量的提及和引用，获得权威媒体的报道，并在行业内树立专业形象。权威性的建立本质上是人际关系驱动的，并且需要时间积累。没有任何人工智能工具可以让你快速成为行业公认的专家。真正的差异在哪里（以及为什么基本面仍然重要）

我想客观地看待这个问题。在搜索引擎优化（SEO）领域，对于针对人工智能搜索的优化究竟是一门独立的学科，还是现有实践的演进，确实存在着激烈的争论。

这些差异是真实存在的。

人工智能搜索处理查询的方式与传统搜索不同。用户编写的提示信息更长，更像对话，而不是简短的关键词。AI平台使用查询扇出来匹配多个子查询。优化是在段落或代码块级别进行的，而不是在页面级别进行的。权威信号从链接和互动转向提及和引用。

这些差异会影响执行，但战略基础保持一致。

你仍然需要：

了解用户想要达成的目标。创作能够展现真正专业知识的内容。建立权威和信誉。确保内容在技术上可访问。优化相关性和用户意图。

以下内容进一步印证了两者之间的重叠之处。

SEO专家最近发现，ChatGPT的Atlas浏览器直接使用谷歌搜索结果。

即使是人工智能驱动的搜索平台也依赖于传统的搜索基础设施。

所以，是的，有一些针对特定平台的策略非常重要。

作为营销人员，你需要考虑的问题不是是否存在差异（差异确实存在）。

真正的问题是，这些差异是否足以证明将其视为一项完全独立的服务，并制定自己的战略和预算是合理的。

或者它们只是同一基本方法的战术调整？

追逐特定平台策略的风险

“独立AI SEO服务”模式存在着真正的风险。

这可能会将注意力转移到短期、平台特定的策略上，而忽视长期基本面。

我看到的一些建议与十年前我们看到的黑帽SEO策略惊人地相似：

只有LLM才能看到的隐形文本。人工智能机器人的内容伪装。针对所有可能的提示变体进行规模化内容创作。

这些策略或许今天奏效，但他们是在玩火。

人工智能平台仍处于起步阶段。它们的垃圾邮件检测系统还不如谷歌或必应的成熟，但这种情况将会改变，而且可能会比许多人预期的要快。

像 Perplexity 这样的 AI 平台正在构建自己的搜索索引（数千亿份文档）。

他们需要开发与传统搜索引擎相同的核心系统：

网站质量评分。权威性评估。反垃圾邮件措施。

据称，他们正在从第三方供应商处购买链接数据，因为他们认识到，要了解权威性，除了内容分析之外还需要其他信号。

这种模式是可以预测的。

我们已经从谷歌身上看到了这一点。

早期，关键词堆砌和链接作弊手段非常有效。

随后，谷歌推出了熊猫和企鹅更新，对依赖这些策略的网站造成了毁灭性打击。

一夜之间，网站流量损失了 50% 到 90%。

同样的情况很可能也会发生在人工智能平台。

现在那些靠垃圾信息手段博取眼球的网站，一旦这些平台加强质量控制和垃圾信息检测，将会面临严重的问题。

正如一位资深搜索引擎优化专家所说：“它一开始有效，但过不了多久就会失效。”

这就是为什么基本面比以往任何时候都更加重要。

围绕特定平台策略进行构建就像在沙子上盖房子一样。

与其关注内容本身，不如专注于基本要素——创作有价值的内容、赢得权威、展现专业知识、优化用户意图——这样你就能在不同平台上获得可持续发展的成功。

人工智能真正发挥作用的地方

我并不反对人工智能。如果运用得当，它确实能显著改善搜索引擎优化工作流程和结果。

人工智能擅长大规模研究和构思——在几分钟内分析竞争对手的内容、发现差距并绘制主题集群图。

对于一位客户，它揭示了我们之前没有充分考虑过的 73 个子主题。

但要使这些想法与业务目标和战略重点保持一致，人的专业知识仍然至关重要。

人工智能还改变了数据分析和工作流程自动化——从报告和排名跟踪到技术监控——从而腾出更多时间来制定战略。

人工智能显然有所帮助。真正的问题在于，这些人工智能产品带来的是真正全新的策略，还是仅仅是借助更强大的工具来强化现有策略。

评估服务时需要注意什么

在与客户合作评估各种服务模式后，我发现提案中存在一些共同的模式，即承诺过多而实际交付不足。

他们以技术为先，而不是以战略为先：如果谈话立即跳到工具和仪表板，而不是从您的业务目标开始，这表明他们采取的是工具优先而不是战略优先的方法。对他们方法的解释含糊不清：注意他们关于“专有算法”或“高级机器学习”的回应，但没有具体解释这解决了哪些具体问题。只关注虚荣指标： “我们获得了 500 次 AI 引用！”听起来很厉害，但并没有回答以下问题：合格流量增加了吗？转化率提高了吗？搜索对收入的贡献如何？那些只关注曝光度而不关注业务成果的案例研究：它们可能增加了人工智能的提及量或提高了排名，但这是否推动了收入增长？是否增加了合格的销售线索？应该问的问题

在评估任何服务提供商时，请问：

您会如何开展我们的业务？请详细介绍一下您的战略流程。最佳方案始于了解您的业务，而不是炫耀工具。如果他们不了解您的业务背景就直接转向人工智能工具或技术策略，那就需要警惕了。如何制定内容策略和优先级？要寻找能够平衡数据洞察、业务背景和受众理解的答案，而不仅仅是人工智能工具建议的那些效果好的内容。您为类似企业取得了哪些具体成果？请重点关注具体的业务指标（例如收入增长、潜在客户开发、转化率提升），而不仅仅是流量或排名的提高。如何将优化整合到传统搜索和人工智能平台中？这揭示了他们是将这些平台视为需要分别工作的独立学科，还是视为统一搜索策略中相互关联的组成部分。真正驱动长期成功的因素是什么

从事搜索引擎优化工作20年后，经历了多次算法更新和趋势更迭，我始终坚持以下基本原则：

深入了解受众是所有战略决策的驱动力。质量和专业性仍然至关重要（搜索算法在评估内容质量方面越来越复杂）。建立权威需要时间和真实性（信任和信誉无法自动化）。业务一致性能够带来有意义的结果（排名和 AI 引用只是实现目标的手段：收入增长、客户获取，或任何您的主要业务目标）。人工智能时代可持续搜索引擎优化（SEO）的形态

人工智能正在切实改变我们在搜索营销领域的工作方式——而且这大多是积极的。

这些工具提高了我们的效率，并使我们能够进行以前不切实际的分析。

但人工智能只能增强好的战略，而不能取代战略本身。

基本功依然重要——包括对观众的理解、质量和专业知识。

搜索行为在 Google、ChatGPT、Perplexity 和社交平台之间日益分散，但推动可见性和信任度的原则仍然保持一致。

真正的优势并非来自最新的工具或最花哨的“地理”策略。

它源于清晰的战略、对市场的深刻理解、对基本面的有力执行以及对技术的巧妙运用，从而增强人类的专业技能。

不要被炒作所迷惑，也不要轻视创新。关键在于将人工智能深思熟虑地融入以业务目标为中心的稳固战略框架中。

这才能带来可持续的成果——无论人们是通过谷歌、ChatGPT，还是未来出现的任何方式找到你。