一、腾讯广告（ADQ）核心逻辑与用户心态

1. 核心逻辑：以 “社交信任 + 价值驱动” 为基础，通过建立用户信任、传递产品价值实现转化。

2. 用户心态：用户主要处于社交、阅读、浏览状态，被动接收信息，对 “硬广” 存在天然排斥。

二、腾讯广告流量来源与素材要求

（一）核心流量来源

主要来自微信生态（朋友圈、、小程序）和 QQ，用户在这些场景的核心需求是社交与获取资讯。

（二）素材整体要求

风格：具备原生感、资讯感、正式感，贴合平台用户使用场景

内容侧重：建立信任、阐述价值、引导私域，突出品牌背书、优惠活动、解决方案

文案：采用标题党、悬念式、福利式风格，吸引用户关注

图片 / 视频：保证高质量、清晰，带有品牌感，增强用户好感

落地页：内容详实，转化路径清晰，降低用户转化门槛

（三）跑量素材特征

1. “伪装” 原生内容：朋友圈广告需模仿朋友分享的动态，图片真实且生活化，文案亲切、口语化。例如教育行业可用 “学员群截图 + ‘今天又有学员上岸了’” 的组合。

1. 强调信任与权威：通过不同视频类型强化信任，具体如下表：

1. 补充说明：初期控制成本、预算有限时，优先选择混剪类型；口播类可使用 AI 工具生成口播内容，降低制作成本。

三、投放前核心分析：用户与产品

（一）用户分析（痛点导向）

1. 6 个核心分析维度

· 基础信息：性别、年龄、地域、手机品牌、学历、行业、职业、收入水平、消费水平。

· 需求：痛点、价值观、理念、期望、购买驱动因素、满意原因、不满意原因。

· 消费习惯：购买品类 / 数量 / 频次、预算分配、偏好。

· 兴趣爱好：兴趣、生活方式。

· 行为：搜索浏览历史、APP 使用行为。

· 需求场景：用户产生需求的具体场景。

1. 信息收集方式

· 提取已购用户信息，挖掘核心用户特征。

· 收集其他渠道的现有用户信息。

· 借助腾讯广告 “如翼 - 洞察工作台 - 人群洞察” 获取数据。

· 通过腾讯广告 “如翼 - 挖掘工具 - 广告互动行为” 生成账户下单用户数据。

（二）产品分析（FABE 原则）

聚焦产品 “Feature（特征）、Advantage（优势）、Benefit（利益）”，提炼核心卖点，需满足 “人无我有、人有我优、人优我第一” 的差异化优势，为素材创作提供方向。

四、稳定期：常见问题诊断与优化

（一）核心公式：eCPM = 出价 ×eCTR×eCVR

· 起量困难：eCPM 太低，无法抢到流量。

· 成本高：eCPM 足够（能拿到量），但转化效率（eCVR）低。

· 关键影响因素：eCTR（点击效率）主要与素材、定向相关；eCVR（转化效率）主要与素材标题、定向、直播间内容 / 落地页、转化链路相关。

（二）问题一：曝光少 / 起量困难

1. 原因排查

· 出价过低：无法在流量竞争中胜出。

· 定向过窄：年龄、地域、兴趣等定向范围太小，覆盖用户少。

· 素材吸引力差：eCTR 低，用户点击意愿弱。

· 账户 / 计划预算限制：预算不足，无法支撑持续曝光。

· 账户余额不足：影响广告正常投放。

· 广告基建数量不足：账户、计划、创意数量少，测试与跑量空间有限。

· 流量紧张：平台整体流量竞争激烈。

1. 优化方向（以出价为例）

· 新计划出价：略高于目标出价，待广告跑起来后再逐步下压。

· 阶梯出价：按 5%-20% 的幅度逐步提升出价，测试流量获取能力。

· 参考依据：以同行实际出价为参考，不依赖系统建议出价（系统建议准确性较低）。