当潜在用户向 ChatGPT、Google AI 或 Perplexity 寻求推荐时，您的品牌会出现在答案中吗？
不仅仅是引用——而是在回应中实际提及了？
这是一个至关重要的区别。
人工智能系统提及的品牌，如果带有上下文且表达积极情感，则最能吸引目标导向型流量。
Semrush 的研究表明，通过人工智能答案找到品牌的访客比通过传统搜索找到品牌的访客价值高出 4.4 倍。
他们已经通过了预审。他们已经看到人工智能认可了你的解决方案。
与搜索引擎优化 (SEO) 不同，人工智能并不关心网站权威性。
人工智能回复中引用的大多数来源甚至都进不了谷歌搜索结果的前 20 名。
因此，如果您遵循最佳实践，您的初创公司就能比那些更成熟的竞争对手获得好评。
精英统治。
如何才能实现这一点？
请继续阅读：
人工智能搜索的工作原理Backlinko团队如何运用AI SEO技术如何让您的网站做好人工智能准备的最佳实践让我们从人工智能优化的基础知识开始。
获取我们的免费AI 搜索优化清单，并按照我们使用的具体步骤操作，即可在 ChatGPT、Google 等平台上获得引用。
什么是人工智能优化（以及为什么你应该关注它）？AI优化是指让您的网站更容易被AI驱动的搜索工具访问和理解的过程。这些工具包括ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview和Bing Copilot。
有人称之为“人工智能搜索优化”，也有人称之为“人工智能内容优化”。
术语各不相同，但指的都是同一件事：
让大型语言模型(LLM)能够轻松地找到您的网站，理解其答案并引用它。
这并非一种全新的策略，而是基于SEO的核心原则。
但现在，你优化的是那些能够提取、汇总和使用你的信息的工具，而不仅仅是排名工具。
但为什么人工智能优化现在如此重要？
预计到 2028 年，人工智能工具带来的流量将超过传统搜索引擎。
而最关键的是：
这个流量池只会越来越大。
每周有超过7亿人使用ChatGPT。还有数百万人使用Perplexity、Gemini和其他人工智能平台。
谷歌的AI模式每月活跃用户已超过1亿。而这仅仅是美国和印度的数据。
随着这项技术在全球范围内的推广，其应用范围只会越来越广。
AI搜索优化可以帮助您在用户面前获得曝光。
它能确保您的网站出现在人工智能驱动的搜索结果中，从而增加您获得推荐流量和找到新客户的机会。
人工智能搜索的工作原理LLM（学习型学习模型）根据用户的提示在网络上查找相关内容，然后将其组合成一个包含来源链接的综合答案。
主要分为三个步骤：
首先，人工智能会解读你提出的问题。
某些平台（和特定型号）甚至可能会扩展或调整您的查询以获得更好的结果。
例如，如果我搜索“最好的运动鞋”，ChatGPT 的 o3 模型会搜索更具体的短语，例如“2025 年最佳跑鞋”。
接下来，人工智能平台会实时搜索信息。
不同的平台使用不同的数据源（例如谷歌索引、必应、精选数据库等），但它们的工作原理都相同。
他们会从网络上收集与您扩展查询相关的内容。
3. 合成最后，人工智能决定纳入哪些信息源。
如何？
具体标准并未公开。但以下因素似乎最为重要：
权威性：知名品牌（其了解的实体）和资深专家结构：内容清晰易读，答案直接明了。上下文：涵盖语义主题的内容（相关概念，而不仅仅是关键词匹配）只引用最相关的资料来源，其余的则忽略不计。
这意味着排名靠前还不够。你的内容还需要针对人工智能系统进行合理的结构化处理。
我分析了多个人工智能搜索平台上的 10 个搜索查询：以下是我的发现在继续讨论如何优化人工智能搜索之前，我想先了解三件事：
不同的AI平台引用的内容类型是否不同？哪些域名在各个平台上持续出现？多平台存在对人工智能的可见性真的重要吗？于是我做了一个简单的实验。
我在 ChatGPT 5、Claude Sonnet 4、Perplexity（Sonar 模型）、Gemini 2.5 Flash 和 Google 的 AI 模式下进行了 10 次搜索——内容涵盖商业、信息、本地和热门话题。
我发现了一些有趣的见解。
各个平台如何选择信息源平台
引用行为
ChatGPT
功能类似于社区聚合器，将Reddit讨论区、维基百科和评论网站的内容整合在一起。
克劳德
偏好近期权威来源。不引用Reddit上的信息。重点关注2024-2025年的内容。
困惑
内容最为丰富多样。兼顾购买指南、YouTube 评测和 Reddit 内容。
双子座
它主要依赖训练数据。而且由于没有启用网络搜索的选项，所以大多数查询都无法获取来源信息。
谷歌人工智能模式
引用来源远不止搜索结果首页。50% 的引用并非来自谷歌搜索结果的第一页。
“引文核心”效应某些领域已经达到了我们所说的“引用核心”地位。
引文核心（n.）：每个主要的 AI 搜索工具都信任、引用和用作默认来源的一小部分网站和品牌。
维基百科出现了16次。梅奥诊所拥有健康类搜索词。RTINGS 控制着电子产品评测。
这些网站已成为人工智能的默认信息来源。
一个明显的规律是：官方品牌网站的代表性不足。
在我的测试中，它们约占所有引用量的 10%。
但这并不意味着你的网站对于信息或教育查询就不重要。
这意味着大多数网站还不具备人工智能友好性。而这正是机遇所在。
当您的网站结构清晰、内容详尽且经过优化时，它就成为少数几个品牌自有信息来源之一，人工智能可以真正引用这些信息来获取产品规格、功能、案例研究和统计数据。这些信息是第三方网站无法提供的。
不妨这样理解：你的网站为你提供了权威的基础层，而站外推广则进一步增强了这种权威性。
这些发现并不令人意外，但它们印证了我们一直以来的怀疑。
事实上，我们在 Backlinko 所做的很多事情都符合这些模式：
创建可引用的内容我们正在进行 A/B 测试以优化我们的网站。获得第三方认可。建立跨平台权威（您看过我们的 YouTube 频道吗？）如何优化网站以适应人工智能搜索谷歌的指导原则是：好的SEO就是好的AI优化。
他们的官方指南大多重复了标准的SEO实践，只增加了一些人工智能特有的要点，例如使用预览控件以及确保结构化数据与可见内容相匹配。
但事情远不止如此。
在人工智能答案中获得引用是一项团队运动。
公关、产品、支持和客户成功都发挥着作用。（请参阅《人工智能搜索策略：可见且值得信赖的品牌框架》，其中我们对此进行了探讨。）
但要让你的网站做好人工智能搜索的准备，首先需要三个团队协同工作：
开发者：他们使你的网站在技术上能够被人工智能爬虫访问。搜索引擎优化人员：他们负责构建内容结构，以便人工智能能够提取和理解内容。内容团队：他们创造值得提取的信息大多数公司将这些视为独立的项目。
这是个错误。
Backlinko 的 SEO 主管 Leigh McKenzie 解释了其中的原因：
“在谷歌排名靠前并不能保证你也能出现在人工智能工具中。搜索引擎优化仍然是基本要求。但生成式搜索引擎不仅仅会提升搜索结果的排名。它们会在语义层面进行扫描，将查询拆分成数十个变体，并将来自多个来源的答案整合在一起。”
执行这项任务需要协调一致的努力。
让我们来看看每个团队为了有效地进行人工智能搜索优化，究竟需要做些什么。
注意：大多数传统SEO方法也适用于AI优化。
我这里不讲解基础知识，比如使用站点地图和添加元数据。这些你应该已经掌握了。
相反，我更关注那些直接影响人工智能搜索可见性的因素。这些见解基于我自身的经验，分析了不同网站上行之有效的策略，并与其他SEO从业者交流心得。
想要完整列表吗？
我创建了一个AI 搜索引擎优化清单，涵盖了所有内容——众所周知的策略、实验性的策略以及“不妨一试”的优化方法，这些优化方法可能会给你带来优势。
开发人员任务了解如何优化 AI 搜索，首先要从开发人员入手。因为他们控制着 AI 是否能够访问和理解您的内容。
没有访问权限就意味着没有引用。
他们需要检查以下内容：
1. 让AI爬虫能够访问您的网站AI爬虫需要通过robots.txt文件获得访问您网站的权限。
如果你屏蔽他们，你的内容就不会出现在人工智能搜索结果中。
以下是主要的AI爬虫：
GPTBot（OpenAI/ChatGPT）Google-Extended（谷歌人工智能概览）克劳德-韦伯（Anthropic/Claude）PerplexityBot（困惑）要检查您是否已阻止它们，请访问 yoursite.com/robots.txt。
查找这些爬虫名称旁边标有“禁止”字样的任何行。
如果您发现它们被屏蔽（或想确保它们被允许访问），请将以下几行添加到您的 robots.txt 文件中：
这告诉人工智能爬虫它们可以访问你的整个网站。
2. 将 AI 机器人加入防火墙白名单Cloudflare、Sucuri 和其他网络应用程序防火墙 (WAF) 有时会将合法的 AI 爬虫程序误判为“可疑机器人”。
例如，Cloudflare 现在默认阻止 AI 机器人访问其客户的网站。
您必须关闭此安全功能，以确保人工智能机器人可以抓取您的网站。
检查您的防火墙和安全工具。
查看他们是否屏蔽了来自 AI 用户代理的请求或返回了 403 错误。并解决该问题。
记住：没有访问权限，就没有引用。
3. 使用语义化的 HTML，以便 AI 知道哪些内容重要。人工智能需要理解你页面上哪些内容是重要的。
简洁的HTML代码有帮助，混乱的代码则没有帮助。
请使用正确的HTML标签来编写内容：
<h1>作为您的主标题<h2> 和 <h3> 用于副标题<article> 用于博客文章<main> 用于主要内容<侧边栏>不要把所有内容都放在通用的 <div> 标签中。
此外，还要避免将重要内容隐藏在 JavaScript 后面。
AI爬虫无法执行JavaScript。
如果你的主要内容只在 JavaScript 运行后才出现，人工智能将完全错过它。
例如Airbnb的这个例子：
人工智能系统需要知道您的内容何时发布或上次更新。
对于新闻、价格或趋势等时效性较强的话题，这一点尤其重要。
如果没有可见的日期，人工智能可能会认为你的内容已经过时，并完全跳过它。
所以，请在每一页上醒目地显示日期。
使用一致的格式，例如“发布日期：2024 年 6 月 15 日”或“最后更新日期：2025 年 8 月 15 日”。
此外，请在代码中添加日期格式标记：
这为人工智能提供了一个机器可读的版本，它不会误解该版本的内容。
5. 消除内容访问障碍弹出窗口和覆盖层可能会阻止人工智能读取您的内容。
例如，爬虫程序可能会抓取您的新闻简报注册文本，而不是您的实际文章。
所以你想避免：
页面加载时弹出全屏窗口需要点击“阅读更多”才能展开的内容无限滚动会隐藏内容如果必须使用弹出窗口，请至少延迟 30 秒。
或者更好的办法是，使用退出意图弹出窗口，当访客即将离开时，这些弹出窗口就会出现。
确保主要内容在 HTML 中能够立即显示。
换个角度想：人工智能爬虫就像没有耐心的访客，不会与你的页面进行互动。
立即满足他们的需求，否则他们会空手而归。
6. 优化服务器响应时间服务器响应时间是指服务器在收到请求后开始发送数据所需的时间。
如果网速慢，页面加载时间就会更长。
人工智能爬虫可能在看到你的内容之前就离开。
您可以使用谷歌的PageSpeed Insights工具来检查服务器响应时间。
它还能显示您页面的整体性能和速度。
如果你的得分低于 50 分，则你的网站可能存在严重的速度问题。
如何改进？
启用缓存。这样可以存储页面副本，服务器就不必为每个访问者重新构建页面。上传图片前请先压缩图片。大图片是导致页面加载缓慢的最常见原因。使用内容分发网络 (CDN)。这样可以从距离访问者更近的服务器提供内容，从而缩短加载时间。服务器响应速度越快，AI爬虫就越有可能访问并索引您的内容。
SEO任务您的开发人员已处理了技术方面的问题。现在人工智能可以访问您的网站了。
但获得访问权限并不能保证在人工智能结果中可见。
您的SEO团队控制着人工智能如何发现、理解和确定您内容的优先级。
以下是他们在您的AI SEO策略中需要控制的内容：
7. 为便于片段索引而构建页面结构AI 会从你的页面中提取特定的片段——句子和段落，用于回复。
页面结构会影响人工智能提取这些片段的难易程度。
首先要建立清晰的标题层级结构。
恰当的 H2 和 H3 标题可以帮助人工智能（以及你的读者）理解一个想法在哪里结束，另一个想法在哪里开始。
更进一步，将大的主题分解成各个独特的子主题。
不要只提供一大本“健康食谱”指南，而是分别创建“健康早餐食谱”、“健康午餐食谱”和“健康晚餐食谱”等章节。
这样一来，你就能匹配到人们实际搜索的各种关键词。
专业提示：不要把最好的见解埋藏在冗长的段落里。
使用标注（像这样）添加简短列表和项目符号快速创建表格进行比较。
这样就能将原始文本转化为人工智能可以实际使用的结构化片段。
当你的内容以这种方式组织时，每个部分都可能成为答案。
8. 构建能够体现全面覆盖的主题集群内部链接可以在您的网站内建立主题联系。
将相关页面链接在一起，就构建了主题集群，从而展现了全面的覆盖范围。
这是标准的SEO做法，也有助于AI发现问题。
为您的主要主题创建支柱页面。这些页面是全面的指南，并链接到所有相关内容。
对于“项目管理”，您的支柱将链接到：
任务自动化指南团队协作工具工作流程优化资源规划每个辅助页面都链接回支柱页面以及集群中的其他相关页面。
全文使用描述性锚文本。
“项目管理自动化指南”提供了背景信息，而“点击此处”则没有。
这有助于用户和人工智能理解页面之间的关系。
集群结构实现了两个目标：
首先，它提高了抓取效率。人工智能会找到你的中心网站，并立即通过链接发现所有相关内容。其次，它展现了主题深度。组织有序的专题板块比分散的页面更能体现全面的覆盖面。这种结构化方法有助于组织您的网站架构，并通过战略性的内部链接来展示专业知识。
9. 添加结构化数据标记以标记您的内容当人工智能抓取你的网页时，它会看到文本。
但是，如果没有自然语言处理技术，它就无法判断这段文字是食谱、评论还是操作指南。
模式明确地标记了页面中的每个元素。
它使数据结构更清晰，更容易理解。
模式标记有多种类型。
我发现 FAQ 架构对于提升 AI 搜索可见性特别有效。
它的样子是这样的：
这段标记会告诉人工智能在你的页面上的确切位置找到问题和答案。
问答形式与人工智能构建许多回复的方式相符，使您的内容更易于处理。
根据您使用的内容管理系统 (CMS)，您可以使用插件、附加组件或手动方式添加架构。
例如，WordPress 就有很多优秀的插件。
实现完成后，您可以在validator.schema.org上进行测试，以确保其正常工作。
注： Schema 只是元数据的一种类型。其他类型包括标题标签、元描述和 Open Graph 标签。
保持信息的准确性和一致性有助于人工智能平台正确解读您的内容。
您可以使用浏览器开发者工具或 SEO 扩展程序（例如SEO META in 1 CLICK）来检查您的元数据。
10. 为类别和产品页面添加详细内容大多数分类页面都只是产品网格图。这错失了进行人工智能搜索优化的绝佳机会。
对于只有规格参数和购买按钮的单个产品页面，情况也是如此。
这些页面获得了大量的商业搜索。
但它们缺乏实质性内容。
因此，人工智能在回答产品查询时可利用的信息有限。
你想直接在这些页面上添加以买家为中心的信息，例如：
他们可以涵盖：
功能对比表常见问题及清晰解答用例和行业应用重要的技术规格产品页面不要只做简单的描述。
包括材料、尺寸、兼容性、保修、评价——任何对买家来说重要的东西。
例如，GlassesUSA.com 的产品页面上除了产品规格之外，还有许多其他详细信息。
它们包括人工智能在回答特定问题时可以使用的信息。
同样地，对于类别页面，添加有助于买家选择的内容。
不同选项之间有什么区别？他们应该考虑哪些因素？哪种产品适合哪种需求？
眼镜零售商 Frames Direct 在这方面做得很好。
它的分类页面末尾有详细内容。
关键在于将这些信息直接放在页面上，而不是隐藏在标签页或“阅读更多”按钮后面。
当有人向人工智能询问你所在品类的产品时，你需要的是它能引用的内容，而不是一堆它无法解读的图片。
11. 追踪人工智能提及你品牌的地方（以及没有提及的地方）你需要知道人工智能在哪些地方提到了你的品牌，又在哪些地方没有提到。
因为如果竞争对手出现在人工智能搜索结果中而你没有，他们就会抢走本该属于你的流量。
您可以尝试手动检查一下。
在不同的 AI 平台上运行您的目标查询（例如，“2025 年营养追踪应用程序”）。
浏览答案，看看你的品牌是否出现。
但这太慢了。你只能了解事情的一小部分。
或者，您可以使用 Semrush 的AI SEO 工具包。
它会追踪您的品牌在 ChatGPT、Google AI Mode 和 Google AI Overview 等各种平台上的 AI 生成答案中出现的频率。（在“可见性概览”报告中。）
您可以准确查看您的品牌出现在哪些主题和提示中。
而你的竞争对手会出现在哪些提示信息中，你却不会。（见“竞争对手研究”报告。）
例如，如果您发现 AI 在搜索“猫和猫科动物护理”时引用了竞争对手，但跳过了您的品牌，这是一个明确的信号，表明您需要创建或优化一个页面来针对该确切的查询。
你还能获得战略建议。这样你就能发现差距，改进薄弱环节的内容，并在你已经取得成功的领域加大投入。（详见“品牌表现”报告。）
借助 AI SEO Toolkit 等工具，您无需再猜测您的 AI 搜索可见度。
你正在根据真实的AI可见性数据进行改进。
12. 优化自然语言提示，而不仅仅是关键词你的关键词策略需要与时俱进，以适应人工智能搜索。
人们仍然会在谷歌上搜索“冬季外套”。
但他们会问人工智能：“在芝加哥的冬天，300 美元以下最保暖的夹克是什么？”
你的内容需要符合这些自然语言模式。
首先要弄清楚你所在行业的人通常是如何提出问题的。
使用AI SEO 工具包，在您的行业中寻找高价值的提示信息。
请查看“叙事驱动因素”报告。
向下滚动到“所有问题”部分，查看哪些提示提到了您的品牌，以及哪些提示显示的是竞争对手。
记录这些提示模式。
与内容团队分享这些问题，以便创建能够回答这些具体问题的页面，而不仅仅是针对基础关键词。
目标不是放弃关键词。
它的内容正从“冬季外套”页面扩展到回答“芝加哥冬季最保暖的300美元以下外套”等问题。
内容任务您的网站技术上已准备就绪。您的SEO优化也已完成。
现在，您的内容团队需要创建有价值的信息，并在网络上建立影响力。
以下是如何优化内容以适应人工智能搜索的方法：
13. 发布包含数据、案例和见解的原创内容重复常识的普通博客文章在人工智能搜索结果中表现不佳。
但提供新颖视角和具体例子就能满足需求。
Backlinko 专注于发布通过案例、原创研究和独家见解提供独特价值的内容。
喜欢这篇文章：
即使我们讨论的是常见话题（例如自然流量），我们也会添加新的例子。
那么，如何才能让你的内容脱颖而出呢？
开展小型研究或民意调查，获取原创数据。即使是简单的数字也能让你的内容脱颖而出。使用真实项目的屏幕截图、案例研究和工作流程。用统计数据佐证你的观点，并引用可靠来源。添加专家引言以增强权威性。亲自测试工具或策略，并分享实际结果。人工智能系统会寻找可以提取出来作为答案的具体细节。
你提供的独特证据、例子和观点越多越好。
14. 将品牌名称融入到包含上下文信息的文案中包含上下文信息的文案是指撰写能够独立表达意思的句子。
每一行都应该包含足够的信息，以便人工智能系统无需上下文就能理解。
但还要更进一步。
不要让你的句子仅仅保持独立完整。
将您的品牌名称嵌入其中，这样当人工智能重复使用某个片段时，您的公司就是答案的一部分。
而不是： “我们的工具帮助转化率提高了 25%”
写成： “[产品]帮助[客户]将结账完成率提高了25%”
第二版在人工智能提取洞察信息时，会将您的品牌与该洞察信息关联起来。
那么在实践中该如何做到这一点呢？
利用数据：将您的品牌名称与您发布的调研结果或调查直接联系起来。通过对比：将您的品牌与替代品牌并列提及，使其始终参与到讨论中。通过教程：展示在实际工作流程中使用您的产品或服务的步骤成果展示：将您的品牌名称与案例研究和示例联系起来以下是 Semrush 提供的一个例子，他们使用的是品牌名称而不是“我们”：
目标很简单：
每一个值得引用的片段都应该包含上下文和你的品牌名称。
这样，当人工智能将其提取到答案中时，你的公司也会被提及。
15. 为每个用例、功能和集成创建页面人工智能的回复中更有可能出现特定页面，而不是通用页面。
所以，不要把所有功能都放在一个页面上。
为每个主要功能、用例和集成创建专门的页面。
以下是 JustCall 的一个正确做法的例子，它为每个主要功能和用例都创建了独特的页面：
策略很简单：迎合人们实际的搜索方式。
例如，搜索“Slack 集成”的用户想要的是关于该特定集成的页面，而不是一个功能列表页面，其中 Slack 只是列表中的第 12 项。
页面结构应旨在回答实际问题，例如：
这样做解决了什么问题？通常哪些人会使用它？它究竟是如何运作的？他们可以期待哪些具体结果？精准定位目标受众。不要局限于宽泛的主题，而是专注于具体场景。
例如：
→ 电子商务网站可以为每个产品应用创建页面→ 服务型企业可以详细说明每项服务的变化→ 出版商可以针对特定的读者场景。
覆盖范围的深度体现了专业性，同时为人工智能提供针对详细查询的精准匹配。
这种精准性正是人工智能内容优化发挥作用的关键。你创建的正是人工智能系统需要引用的内容。
16. 通过非自有渠道拓展影响力人工智能引擎严重依赖第三方资源。这意味着你的品牌需要出现在你无法完全掌控的地方。
这超出了你现场的工作范围。
但这仍然是提升人工智能可见度这一宏大战略的一部分。你的内容团队可以通过对外发布内容和推动公关活动来促进这一战略。
举个例子：当我在 Claude 搜索“2025 年男士最佳旅行包”时，它引用了 Outdoor Gear Lab 对顶级旅行包的汇总。
如果你卖旅行包，你肯定希望出现在那篇文章里。
有两种方法可以扩大您在非自有渠道上的影响力。
一种方法是自己在其他网站上发表文章——客座文章、署名文章或在权威博客和行业媒体上发表原创研究。
这些措施可以扩大您的影响力，将您定位为专家，并提高您在人工智能搜索中的可见度。
你可以在几个知名网站上找到客座文章发表机会。比如权威性评分为 67 的 Fast Company。
另一种提升知名度的方法是获得他人的推荐。
想想那些能突出你解决方案的评论、汇总和产品比较。
这通常需要与你的公关团队密切合作。
但内容团队通过数据、案例研究和资源，为这些机会提供动力，使提案值得报道。
无论如何，这项人工智能内容策略的目标是一致的：提供实质性的报道。
仅仅一句话提及通常是不够的。你需要完整的专题报道、详细的评测或独到的见解才能脱颖而出。
因为你获得的报道越可信（无论是你自己写的还是别人写的），人工智能就能收集到越多的证据来给出答案。
不要忽视社区平台人工智能系统也会从社区平台获取信息。
事实上，Reddit 和 Quora 是 ChatGPT 和 Google AI 模式中最常被引用的两个来源。
这时，你的内容团队应该与社交媒体或社区团队合作，共同掌控舆论走向。具体该怎么做呢？
认真回答问题。分享真诚的见解。只有当产品与讨论真正相关时才提及。
随着时间的推移，这些贡献将成为数据集 AI 参考的一部分。
当有人询问您所在领域的解决方案时，您提供的有用答案可能会影响人工智能的响应。
人工智能搜索优化的下一步不要试图一次性解决所有问题，从简单的开始。
首先，使用 Semrush 的AI SEO 工具包运行您的网站。
它会显示您的品牌在人工智能搜索结果中的现有位置，以及您错失的机会。
那些缺失的提示正是你最大的机会。
然后，获取我们的免费AI搜索优化清单。
它将您需要遵循的技术、SEO 和内容步骤分解开来，这样您就不会在 AI 搜索优化方面靠猜测了。
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