我们在第3、4课中给大家讲解了E-E-A-T和构化数据在GEO中的中邀请，这一篇我们再来讲最后一个“迎合宠幸”知识点—针对爬虫的技术优化，目标是为了让内容可以被大模型搜索引擎爬到。也就是从技术层面的优化，这是确保我们的企业和解决方案等内容能够被AI搜索引擎的爬虫(bots)有效发现、抓取、解析和索引的基础。这里我们要做的是为AI爬虫扫清在访问网站或理解内容时遇到障碍，辅助实现GEO所有精心创作的内容和 GEO策略能够执行到底。说白了就跟西游记一样，为了能够让大模型搜索引擎“取得真经”，我们GEO需要安排3位小徒弟全程护送。

大徒弟-确保 AI爬虫的可访问性

1）技术可访问性。为AI爬虫打开访问通道，确保其能顺利抓取，合理配置robots.txt文件，允许主流AI爬虫；优化页面加载速度；确保内容不依赖JavaScript即可访问，可以使用其特定的 User-Agent 字符串。；

2）内容可读性。让AI爬虫轻松理解和解析页面内容，使用清晰的标题结构和语义化标签；为图片添加描述性ALT文本；利用项目符号、列表、表格等结构化元素；

3）网站与页面架构。帮助AI爬虫高效抓取并理解网站整体内容架构，构建逻辑清晰、扁平的网站结构；使用描述性强的语义化URL；创建并提交XML网站地图。

4）IP屏蔽与防火墙规则。确认服务器的防火墙或 IP屏蔽策略没有意外阻止来自已知 AI爬虫 IP地址段的访问。

二徒弟—保障页面的可索引性

1）结构化数据：为AI提供明确的上下文线索，提升内容被引用的概率，采用Schema.org标记（如FAQ、How-to等），建议使用JSON-LD格式，并通过服务器端渲染确保其可直接被抓取。

2）优化服务器响应与页面加载：需要检查并修复导致页面无法访问的服务器错误（如404未找到、500内部服务器错误等HTTP状态码）。页面加载速度也至关重要，尤其是移动端页面，加载速度最好能控制在1.5秒以内。可以通过优选服务器、开启缓存、使用CDN（内容分发网络） 以及压缩资源文件等方式进行优化。

3）Meta Robots 标签：避免在重要页面上使用 noindex指令，该指令会阻止搜索引擎索引该页面。

4）Canonical 标签：正确使用 rel="canonical"标签来指定首选URL版本，避免因内容重复而导致AI爬虫混淆或分散权重。

5）TTP状态码：确保重要页面返回 200 OK状态码。避免出现大量404 NotFound错误(对已删除内容应使用410 Gone或进行 301重定向),并修复导致5xx服务器错误的内部问题。

6）提供清晰的网站结构与导航：一个清晰、逻辑清晰的网站结构有助于搜索引擎爬虫更好地抓取和理解网站内容。优化URL结构，使其简短并包含相关关键词，避免复杂参数。确保网站在不同设备上都能提供良好的浏览体验，特别是采用响应式设计以优化移动端表现。

三徒弟-优化网站技术

1）清晰的网站层次：确保网站有清晰的层次结构，使用合理的目录和子目录，形成扁平化的结构，让重要页面能在较浅的点击深度被访问。

2）内部链接优化：合理的内部链接能引导蜘蛛抓取，并传递页面权重。确保每个重要页面都有内部链接指向，并使用描述清晰的锚文本。

3）XML网站地图：创建并提交XML网站地图给搜索引擎，这能帮助其更全面地发现和索引网站内容。

4）资源压缩与优化：压缩HTML、CSS、JavaScript文件；优化图片，如压缩大小和使用WebP等现代格式。

5）启用缓存：利用浏览器缓存和服务器端缓存技术，减少重复访问时的加载时间。

6）使用CDN加速：通过内容分发网络（CDN）将内容分发到全球节点，加速用户访问。

7）延迟加载：对图片和视频等非关键资源使用延迟加载（Lazy Load），优先加载首屏内容。

8）移动优先与响应式设计：采用响应式设计确保网站在各种设备上都能良好显示。谷歌采用移动优先索引，移动端体验至关重要。

一个总结：保障页面的可索引性，关键在于打通“技术可访问”和“内容可理解”这两个环节，并辅以持续的监测优化。核心工作在于：确保爬虫能顺利访问和抓取页面，确保页面内容易于被理解和判断为高质量，并持续监测索引状态及时处理问题。

个人简介，白泽，C/C++程序员15年+，先后在中国科学院自动化所、山东大学、北京师范大学、山东产业技术研究院、华为技术有限公司等做过大学老师，搞过科研和管理工作，喜欢研究一些技术相关的东西，兴趣有点广泛，最近在玩AIGC、Agent等，由于工作的原因，从2020年到现在接触到了形形色色的大模型应用无数，在后续的文章中也会给大家串联讲解。对于GEO自己也摸索了一套完整的技术框架，希望通过自己的实战，记录下来，供感兴趣的朋友阅读和学习,我是全网最好的GEO老师白泽，白泽人工智能科技（山东）有限公司欢迎大家关注。