数据采集工具种类繁多，根据应用场景和技术需求的不同，可分为以下几类：1. 网络爬虫工具

通用爬虫框架：Scrapy（Python）：开源、模块化，适合大规模数据采集。BeautifulSoup + Requests（Python）：轻量级，适合简单页面解析。Selenium：自动化浏览器，适合动态渲染的网页（如JavaScript加载）。Playwright / Puppeteer：现代浏览器自动化工具，支持多语言。无代码/低代码工具：Octoparse / ParseHub：可视化操作，适合非技术人员。Apify：云平台，支持自动化爬虫部署。2. 日志与服务器数据采集日志工具：Fluentd：开源日志收集器，支持多种数据源。Logstash（ELK Stack）：与Elasticsearch、Kibana配合使用。Filebeat：轻量级日志文件传输工具。服务器监控：Prometheus：时序数据库，适合监控指标采集。Telegraf（InfluxDB生态）：支持多种输入源（CPU、网络等）。

. 传感器与物联网（IoT）硬件工具：Raspberry Pi + 传感器：低成本采集物理环境数据（温度、湿度等）。Arduino：适合嵌入式设备数据采集。平台：AWS IoT Core / Google Cloud IoT：云端管理IoT设备数据。. 移动端与APP数据SDK工具：Google Analytics for Firebase：移动应用行为分析。Flurry（Yahoo）：移动用户行为追踪。埋点工具：Sensors Analytics（神策数据）：国产用户行为分析平台。Mixpanel：事件驱动的数据分析。 数据库与API工具ETL工具：Apache NiFi：可视化数据流管理，支持多种数据源。Talend / Informatica：企业级数据集成。API工具：Postman：调试和测试API接口。Apigee：API管理与数据采集。. 其他专用工具社交媒体：Twint（Twitter爬虫） / Facebook Graph API。电商数据：Import.io：电商价格监控。Bright Data（原Luminati）：代理网络+数据采集。公开数据集：Kaggle / Google Dataset Search：直接下载结构化数据。

技术能力：非技术人员可选Octoparse、Google Analytics等；开发者推荐Scrapy、Selenium。数据源类型：动态网页用Selenium，静态网页用Scrapy，APP数据用埋点SDK。合规性：注意遵守《网络安全法》和平台反爬政策（如Robots协议）。

根据需求组合工具（如Scrapy爬取数据 + Logstash清洗 + Prometheus监控）是常见方案。