职场AI惨案

❌ 看同事用Python调参炫技，你默默打开Excel按下“F2”❌ 老板要预测下季度销量，你硬着头皮画了条玄学折线❌ 听说K-means聚类高大上，结果在Excel里算到第3步直接死机

如果你以为Excel只能做表格，今天DAX函数教你什么叫“杀鸡用牛刀”！

⏳DAX核心奥义

“公式越骚，摸鱼越早”✅ 无需编程：IF函数玩转分类算法✅ 内存杀器：千万行数据秒级计算✅ 动态交互：切片器切换模型参数（谁说Excel不能搞AI？只是你们打开方式不对！）

️基础配置与三观重塑

▌ 启用Power Pivot

【文件】→【选项】→【加载项】→勾选Power Pivot点击【Power Pivot】→【管理】进入数据建模界面

▌ 必改设置（避免被公式反杀）

关闭“自动关系检测”（防止表关联乱伦）设置【计算选项】→“手动更新”（防止改公式时卡死）勾选【内存优化模式】（10秒加载百万行不是梦）新手三连击：从SQL到AI

1️⃣ 数据准备黑科技

// 自动生成日期维度表（比Python香） 日期表 = ADDCOLUMNS ( CALENDAR (DATE(2020,1,1), DATE(2025,12,31)), "年份", YEAR([Date]), "季度", "Q" & ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0) )

2️⃣ 动态指标看板

// 智能切换KPI公式（摸鱼神器） 动态销售额 = SWITCH( SELECTEDVALUE('指标表'[KPI类型]), "预测", [线性回归结果], "实际", SUM('订单表'[金额]) )

3️⃣ 模型可视化按住Ctrl选中三个度量值→【插入】→【三维地图】→开启上帝视角

降维打击第一式：线性回归

场景：根据历史数据预测下月销售额

口语化解释：

线性回归就是找规律界的“老中医”——给你一堆“广告费”和“销售额”的CP组合，它能从散点图里把出一条最像直线的红线（回归线），然后摸着这条线说：“按这个趋势，下个月投20万广告，大概能赚250万”

月份 广告费 销售额 2023-01 10万 150万 2023-02 15万 200万

DAX公式：

斜率 = VAR Known = FILTER('销售表', NOT(ISBLANK([广告费]))) RETURN SLOPEX(Known, [销售额], [广告费]) 截距 = VAR Known = FILTER('销售表', NOT(ISBLANK([广告费]))) RETURN INTERCEPTX(Known, [销售额], [广告费]) 预测值 = [截距] + [斜率] * SELECTEDVALUE('参数表'[新广告费])

效果：✔️ 拖动切片器实时看预测曲线✔️ 自动排除空值干扰✔️ R²值直接显示在数据透视表

☄️降维打击第二式：朴素贝叶斯分类

场景：根据用户行为判断购买意向

口语化解释：

朴素贝叶斯堪称概率界的“算命大师”——假设每个特征（比如点击次数、停留时长）都独立影响结果，然后掐指一算：“这个用户点了12次页面，80%可能是想剁手！”原理类似垃圾邮件过滤：出现“发票”“转账”等词时，直接判定为垃圾邮件

用户ID 点击次数 停留时长 是否购买 001 12 300s 是

DAX公式：

购买概率 = VAR P_购买 = DIVIDE(CALCULATE(COUNTROWS('用户表'), '用户表'[是否购买]="是")) VAR P_特征_购买 = PRODUCTX( VALUES('特征表'[特征]), DIVIDE( CALCULATE(COUNTROWS('用户表'), AND('用户表'[是否购买]="是", '用户表'[特征]=EARLIER('特征表'[特征])) )) ) RETURN DIVIDE(P_特征_购买 * P_购买, CALCULATE(P_特征_购买))

骚操作：✔️ 用数据透视表实现概率矩阵✔️ 添加“置信度”阈值动态预警✔️ 联动Power View做决策树可视化

降维打击第三式：关联规则挖掘

场景：发现“啤酒+尿布”式组合销售规律

口语化解释：

关联规则就像超市的“摆货心机婊”——通过计算支持度（啤酒和尿布同时出现的频率）和提升度（买啤酒的人更可能买尿布的程度），找到最佳CP组合。DAX公式就是你的“货架优化师”

DAX公式：

支持度 = DIVIDE( CALCULATE( COUNTROWS('订单表'), CONTAINSSTRING([商品组合], "A") && CONTAINSSTRING([商品组合], "B") ), COUNTROWS('订单表') ) 提升度 = DIVIDE( [支持度], [A单独购买率] * [B单独购买率] )

实战技巧：✔️ 用Power Query生成商品组合矩阵✔️ 设置条件格式：提升度>1.5自动标红✔️ 联动切片器找最佳促销组合

避坑指南

1️⃣ 循环依赖地狱：所有度量值必须注明数据表来源2️⃣ 上下文刺客：慎用ALL函数，会破坏筛选上下文3️⃣ 内存黑洞：避免在计算列中使用FILTER函数

职场AI化十大杀招案例1：K-means客户分群聚类中心 = GENERATE( VALUES('客户表'[ID]), VAR CurrentID = '客户表'[ID] RETURN TOPN( 1, SUMMARIZE( '客户表', '客户表'[聚类], "距离", SUMX( '客户表', ABS([消费频次] - AVERAGEX( FILTER('客户表', '客户表'[聚类]=EARLIER('客户表'[聚类])), [消费频次] )) ) ), [距离], ASC ) ) 案例2：RFM价值分析客户价值 = SWITCH( TRUE(), AND([R]<30, [F]>5, [M]>1000), "重要价值客户", AND([R]>90, [F]<2), "流失风险客户", "一般客户" ) 案例3：时间序列预测LSTM平替版 = FORECAST.ETS( '日期表'[Date], [历史销售额], '日期表'[Date], 12, // 预测12期 1, // 季节性周期 "AIC" // 自动选择算法 ) 案例4：异常检测引擎欺诈概率 = IF( [交易金额] > 3*STDEVX.P('历史交易表', [交易金额]), "高风险", IF( DATEDIFF([最近交易时间], NOW(), DAY) < 1, "密集交易预警", "正常" ) ) 摸鱼终极奥义在Power Pivot界面按下Alt+F11打开VBA编辑器插入模块输入：Sub 自动分析() Do While True CalculateAll Application.Wait Now + TimeValue("00:10:00") Loop End Sub 对着屏幕皱眉：“系统正在迭代优化模型”（从此上班看剧时，Excel在后台默默卷同事）

下期预告：《Excel+ChatGPT融合技——让表格自己写周报！》