背景

我之前写了一篇关于使用注解和策略模式实现数据脱敏功能，其中使用策略模式用来消除if语句，实现业务与条件逻辑的解耦，有利于功能的扩展。

使用策略模式实现数据脱敏：

我用注解和策略模式优雅地实现了数据的脱敏功能

简单回顾下这篇文章的脱敏功能，原数据：

 public UserInfo getUserInfo() {     UserInfo userInfo = new UserInfo();     userInfo.setAge(23);     userInfo.setIdCard("32133458888988771");     userInfo.setMobile("13456782345");     userInfo.setNativePlace("北京海定区");     userInfo.setSex("男");     userInfo.setUseId(1234567L);     userInfo.setUseName("爱德华");     userInfo.setUseNo("11");     return userInfo; }

要求对身份证和手机号实现数据脱敏

 @Data public class UserInfo {     private Long useId;      /**      * 用户编号      */     private String useNo;      /**      * 用户姓名      */     private String useName;      /**      * 用户手机号      */     @SensitiveInfo(SensitiveType.MOBILE_PHONE)     private String mobile;      /**      * 用户性别      */     private String sex;      /**      * 用户年龄      */     private int age;      /**      * 用户籍贯      */     private String nativePlace;      /**      * 用户身份证      */     @SensitiveInfo(SensitiveType.ID_CARD)     private String idCard;  }

这里对脱敏的字段标上了脱敏注解。

脱敏效果

使用if语句处理每种类型的脱敏情况

代码中有用if语句处理各个类型的脱敏，这是一般情况，使用if语句将业务代码与条件代码混到一起，不利于类型的拓展，这个问题上篇文章有讲到。

解决办法是使用了策略模式消除了if语句。今天我们来使用规则引擎消除if语句，代码案例同样是脱敏功能实现。

规则引擎 Easy Rules

规则引擎就是提供一种可选的计算模型。与通常的命令式模型（由带有条件和循环的命令依次组成）不同，规则引擎基于生产规则系统。这是一组生产规则，每条规则都有一个条件（condition）和一个动作（action）———— 简单地说，可以将其看作是一组if-then语句。

精妙之处在于规则可以按任何顺序编写，引擎会决定何时使用对顺序有意义的任何方式来计算它们。考虑它的一个好方法是系统运行所有规则，选择条件成立的规则，然后执行相应的操作。

Easy Rules是一个开源的规则引擎框架，它提供Rule抽象以创建具有条件和动作的规则，并提供RuleEngine API，该API通过一组规则运行以评估条件并执行动作。

导入Easy Rules规则引擎Maven包 <!--规则引擎--> <dependency>     <groupId>org.jeasy</groupId>     <artifactId>easy-rules-core</artifactId>     <version>4.0.0</version> </dependency>编写规则类

我们编写了如下的规则类：

定义规则接口

接口用于规范规则方法

具体规则类实现举例

这里在类上定义Rule注解，表明Rule的名称和描述。类里面实现3个方法：

getCurrentSensitiveType()：获取当前的枚举类型

isCurrentType()：规则判断，方法上标上@Condition注解，说明这个方法是规则判断的条件。参数中的@Fact注解，可以将条件方法中的参数传到下面的执行方法中。

maskingData()：执行方法，标上@Action注解，当isCurrentType()为真时，会执行该方法。

注册所有规则

我通过规则接口获取所有的规则实现类实例，然后注意注册到规则引擎中，最后执行规则。我们来看看详细的执行过程。

想要执行规则，我们首先需要创建一个Fact实例，这个实例用于存储条件判断的参数。

Fact内部是一个HashSet容器：

name的值我们可以自定义，value的值是脱敏注解传过来的信息。

接着需要将Rule实例注册到Rules中，这里我们通过Spring的特性获取到了接口SensitiveRule的所有示例：

最后执行Rule，当规则满足，就会执行规则定义的方法：

RuleEntity实体类内容

 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString public class RuleEntity {     SensitiveType type;     String infoStr; }

RuleMapService中的map存放处理后的脱敏数据

 public class RuleMapService {     public static Map<String, String> getMap() {         return map;    }      private static Map<String,String> map = Maps.newHashMap(); }

调用RuleService#execute方法，处理脱敏数据：

最后效果：

我们看到电话号码和身份证信息做了脱敏处理。

本篇文章简要的介绍如何使用规则引擎消除if语句，实现数据脱敏。关于规则引擎的详细使用可以看看这篇文章：

[Easy-Rules: Easy Rules 是开源的 Java 规则引擎 (gitee.com)]-(https://gitee.com/mirrors/Easy-Rules)

关于规则引擎使用代码可以私信我获取。

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