AI时代，品牌媒体如何玩转“生成式优化”？

这两年，大家有没有发现，身边用ChatGPT、文心一言这类生成式AI工具查资料、写报告的人越来越多了？

这可不仅仅是换了个搜索框那么简单，它正在悄悄改变用户获取信息的方式，也给咱们品牌传播和内容创作带来了新的挑战与机遇——这就是今天要聊的生成式引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）。

一、GEO：不只是SEO的升级版

咱们以前做SEO（搜索引擎优化），主要目标是让文章在百度、Google的搜索结果里排得更靠前。

但GEO不一样，它的目标是让你的内容更容易被AI大模型选中，成为它回答用户问题时引用“标准答案”或“核心信息源”。

在AI时代，谁的内容能被大模型“看上”并引用，谁就能获得巨大的品牌曝光！

二、媒体品牌玩转GEO的3个实战策略

那么，媒体和品牌号如何才能做好GEO，让AI为你“打工”呢？

1. 深度内容，解决真问题： AI模型偏爱结构清晰、逻辑严谨、信息全面的权威内容。别再只做浅尝辄止的“快餐文”。

技巧： 围绕一个核心主题，像写“百科全书”条目一样，提供全面、深度且可信的信息。多用数据、案例和专家观点支撑。

2. 结构化表达，让AI“秒懂”： AI理解内容不是靠“感觉”，而是靠结构。

技巧： 大胆使用小标题（H2、H3）、列表符号（如本文中的1.、2.、•）、问答格式（Q&A）。这能让AI迅速抓取关键点，并直接用于生成回复。

3. 建立专业权威和可信度： AI在引用时，会优先选择专业性强、可信度高的来源。

技巧： 在内容中明确标注信息来源（如“据XX研究报告”），署名作者或机构，并在平台内持续输出垂直领域的专业内容，树立你的“头条号专业人设”。三、总结：内容为王的新标准

GEO不是要取代SEO，而是和它相互成就。做好传统SEO能让你的内容更容易被AI发现；而做好GEO，则决定了AI会如何理解和使用你的内容。

内容创作的新标准已经到来，拥抱AI，用专业、结构化、高可信度的内容去赢得AI和用户的双重认可吧！