文章旨在分享Java开发中提升代码性能、可读性、可维护性和稳定性的30个具体技巧，是作者继SQL优化和接口性能优化之后又一力作，内容源于实践，极具价值。

1. 字符串拼接问题：使用 + 或 StringBuilder 拼接长字符串易出错、可读性差。优化：使用 String.format() 方法，通过占位符 %s 格式化字符串，极大提升可读性。注意：在循环中，String.format() 效率低于 StringBuilder。2. IO流操作问题：普通IO流（如FileInputStream）逐个字节读写，频繁操作文件，性能差。优化：使用带缓冲的IO流（如BufferedInputStream），结合字节数组进行批量读写，减少IO次数，显著提升大文件操作性能。3. 减少循环次数问题：多层嵌套循环（如循环中查数据）导致时间复杂度高，消耗CPU。优化：将内层循环的集合转换为Map，利用key直接查询，将O(n²)复杂度降为O(n)。4. 资源关闭问题：使用数据库连接、文件流等资源后未关闭，导致资源泄露。优化：在 finally 代码块或使用 try-with-resources 语句中，按顺序（ResultSet -> Statement -> Connection）显式关闭资源。5. 使用池技术问题：频繁创建和销毁数据库连接、线程等昂贵资源，耗时且可能导致连接数超限。优化：使用连接池（如Druid）或线程池管理资源，实现资源复用，避免频繁创建销毁，控制资源总量。6. 反射优化问题：反射实时创建对象实例性能较差。优化：结合注解和Spring的ApplicationListener，在应用启动时通过反射扫描并缓存实例（如支付类）到Map中，使用时直接通过key获取，实现“一次反射，多次使用”。7. 多线程并行处理问题：串行调用多个远程接口，总耗时为各接口耗时之和。优化：使用CompletableFuture.supplyAsync() 并行执行多个任务，总耗时约等于最慢的那个任务耗时。务必使用自定义线程池。8. 懒加载介绍：延迟对象的创建时机，避免不必要的资源消耗。例子：饿汉模式：类加载时即初始化实例，无线程安全问题，但可能浪费资源。懒汉模式：用时才创建，资源利用率高。其他：Spring的@Lazy注解，MyBatis的懒加载。9. 集合初始化指定大小问题：集合（如ArrayList）默认容量小，添加大量元素时需多次扩容（每次复制数组），效率低。优化：初始化时预估并指定集合大小，避免或减少扩容次数。10. 全局异常处理问题：在每个接口方法中手动try-catch异常，代码冗余。优化：使用 @RestControllerAdvice 和 @ExceptionHandler 定义全局异常处理器，统一处理异常，业务代码更简洁。11. 使用位运算优势：位运算（如 &）效率高于算术运算（如 %）。应用：JDK源码（如ThreadLocal、HashMap）中常用位运算进行Hash计算，因为容量通常是2的n次方，位运算能利用此特性高效取模。12. 巧用第三方工具类推荐：使用Guava等库的工具类简化代码。例子：Lists.partition(List, size) 可将大集合按指定大小分割成多个小集合，便于批量处理或分页。13. 同步代码块代替同步方法问题：synchronized修饰整个方法，锁粒度粗，包含不需要同步的耗时操作（如IO），影响性能。优化：使用synchronized(this){}代码块，仅对需要同步的核心代码加锁，缩小锁范围。14. ThreadLocal使用与清理用途：提供线程局部变量，避免参数传递。风险：使用不当易引起内存泄漏。优化：在 try 代码块后使用 finally 代码块，调用 ThreadLocal.remove() 及时清理数据。15. 使用equals比较对象问题：使用 == 比较Integer、String等对象，可能因缓存范围（-128~127）或对象地址产生错误结果。优化：始终使用 equals() 方法比较对象内容是否相等。16. 避免创建大集合场景：一次性从数据库加载海量数据到内存集合，可能导致OOM。优化：进行分页查询，分批处理数据。17. 状态使用枚举优势：代替常量，枚举可管理Code和Message的映射，天然单例，避免散落的常量定义，消除if...else，增强可读性和可维护性。18. 固定值定义为静态常量好处：避免魔法数字和字符串，使用 static final 定义，语义清晰，便于统一管理和修改。19. 避免大事务问题：滥用@Transactional可能导致长事务，引发锁等待、连接占用、接口超时等问题。优化策略：将查询操作移出事务、避免事务内RPC调用、分批处理数据、非事务/异步处理部分逻辑。20. 消除过长if...else（策略+工厂模式）问题：大量if...else判断逻辑复杂，违反开闭原则。优化：定义策略接口（如IPay）。不同实现类（如AliaPay）在初始化时（@PostConstruct）向工厂类注册。使用时通过工厂类根据key获取对应策略实例执行。新增策略只需实现接口，无需修改原有逻辑。21. 防止死循环类型：显式死循环：如while(true)，条件判断需严谨。无限递归：如方法自调用，缺少终止条件或数据异常（如父ID指向自身）。优化：为递归设置深度阈值。22. BigDecimal的坑问题：使用new BigDecimal(double)构造函数仍会丢失精度。优化：使用 BigDecimal.valueOf(double) 或 new BigDecimal(Double.toString(double)) 来正确初始化。23. 尽可能复用代码问题：Ctrl+C/V导致代码重复，修改时需改动多处，易出错。优化：将公共代码提取成独立工具类或方法，实现一处修改，处处生效。24. foreach循环中不remove元素问题：在for (item : collection)循环中直接调用collection.remove(item)会抛ConcurrentModificationException。优化：使用for循环配合索引，或使用Iterator的remove()方法。25. 避免随意打印日志问题：无节制地打印大对象、集合等日志，可能打满磁盘。优化：使用log.isDebugEnabled()判断，默认生产环境为info级别，需调试时临时开启debug。26. 比较时常量写前面问题：user.getName().equals("苏三")，若user或user.getName()为null则抛NullPointerException。优化：将常量写在前面，如"苏三".equals(user.getName())，即使参数为null也返回false。27. 名称要见名知意原则：有意义的参数名：避免使用a,b,c。见名知意：优先使用通用英文单词，避免拼音、汉字、缩写。风格一致：变量/方法名用驼峰（supplierCount），静态常量用大写+下划线（SUPPLIER_COUNT）。28. SimpleDateFormat线程不安全问题：SimpleDateFormat实例定义为static常量时，多线程并发解析日期会出错。优化：改为方法局部变量。用ThreadLocal封装。（推荐）使用Java 8的DateTimeFormatter。29. 少用Executors创建线程池问题：Executors提供的部分方法（如newFixedThreadPool, newCachedThreadPool）默认使用无界队列或最大线程数为Integer.MAX_VALUE，可能导致OOM。优化：推荐直接使用ThreadPoolExecutor构造函数，根据需求自定义核心参数（核心线程数、最大线程数、队列类型、拒绝策略等）。30. Arrays.asList转换的集合别修改问题：Arrays.asList(array)返回的是Arrays的内部类ArrayList，它不支持add(),remove()等结构性修改方法，调用会抛UnsupportedOperationException。注意：该方法返回的列表是固定大小的，仅用于读取和遍历。如需修改，应创建新的java.util.ArrayList：new ArrayList<>(Arrays.asList(array))。总结

这篇文章全面覆盖了Java编码的各个层面，从基础的字符串、集合操作，到高级的并发、设计模式应用，再到易踩的坑（如BigDecimal、SimpleDateFormat），提供了大量立即可用的优化方案。其核心思想是：编写高效、清晰、健壮且易于维护的代码。遵循这些最佳实践，能有效提升开发者的编程水平和项目的代码质量。