在开展GEO相关项目时，我们深入思考了一个问题：AI生成的答案背后机制是什么？是否能够通过合理的方式影响其输出结果？通过研究，我们发现AI的信息来源十分多元，涵盖各类行业平台、资讯网站等，而企业官方网站往往是其重点抓取的高频信源。

这一发现为官网策划提供了新的思路：官网的功能不再局限于服务直接访客，更应成为面向AI系统的“优质信息源”。因此，在规划官网内容之前，我们首先应梳理出用户可能通过AI提出的、与客户业务相关的一系列问题，并将其归类（例如“针对某类场景的解决方案”“企业联系方法”“产品技术细节”等），再以此为导向进行内容架构。

具体到内容策划阶段，需特别关注两大方面：一是问答内容的结构化呈现，二是整体信息的逻辑流畅性。以下结合三个核心页面的优化实例进行说明：

一、解决方案页面的内容优化

以往，该类页面常以企业自有业务为中心设置标题，例如“新能源行业解决方案”。但从AI抓取和用户真实提问的角度看，此类表述可能存在模糊性——用户实际向AI提出的可能是：“我们是新能源企业，需要适合的机器人解决方案，有推荐吗？”

此时，AI会主动检索“新能源”和“机器人”之间的关联信息。如果官网标题未清晰体现这两者的关系，AI可能需要从大段内容中推断匹配程度，甚至提取不相关信息。

优化方法：使标题与内容直接回应用户的“提问要素”。

优化前：新能源解决方案（仅提到行业，未明确解决方案基于机器人）

优化后：新能源行业的机器人解决方案（同时包含“行业”和“核心产品/服务”，精准匹配用户提问意图）

部分企业或许认为，“我们本来就是做机器人的，提新能源解决方案还不够明确吗？”但站在AI角度，它需要的是“明确的信息锚点”——标题越精准，AI匹配效率越高，最终输出的答案也更符合用户需求。

除了标题，正文逻辑也需切近用户提问方式。例如，将段落标题设置为用户可能提出的具体问题，再以结构化内容进行回答。如：

用户可能问：“新能源企业使用机器人方案可降低多少运营成本？”

段落标题则可设为：“新能源企业引入机器人解决方案后，成本可降低多少？”

并在内容中具体阐述：“根据已服务的30余家新能源企业数据，车间引入搬运机器人后，人力成本平均降低40%，物料损耗减少15%–20%，投资回收周期约为8–12个月。”

如此设计便于AI快速识别“问题-答案”对应关系，提取信息更准确，回答也更具说服力。

二、关于我们页面的优化

传统“关于我们”页面的联系方式通常仅包含基本信息：400电话、地址、邮箱。但结合AI的信息抓取逻辑，这类内容常无法满足用户更深层次的需求。

优化思路：在基础信息之上增设“场景化转化入口”，使AI能提供“可操作的信息”。

优化前：400电话、公司地址、邮箱（仅满足基础联系需求，缺乏场景导向）

优化后：

400电话（区分售前：400-XXX-XXXX；售后：400-YYY-YYYY）公司地址（附导航链接）官网首页链接需求表单入口（如“方案定制申请”“产品演示预约”专属表单） 这一调整可明显提升AI答案的转化价值。例如当用户提问“如何申请XX公司的新能源机器人演示？”时，AI可从“关于我们”页提取“预约产品演示”表单链接，并直接回复：“您可通过以下链接提交申请：[表单地址]，专员将在24小时内联系确认细节。” 这种“一步到位”的信息传递，可大幅降低用户从查询到行动之间的转化损耗。

三、扩展Q&A单页建设

在策划大型官网时，以往我们可能创建少量Q&A页面以覆盖目标关键词。这类页面通常以某一问题为标题，并通过十余个子问题展开详细解答，甚至嵌入视频素材。

但若从AI抓取视角出发，仅靠少量问答页是远远不够的。我们需系统建设一个问答频道，可命名为“知识库”或类似栏目。

优化方法：在基础问答基础上构建结构化知识体系，提升信息的覆盖深度与可用性。

优化前：分散的5–8个问答页，多集中于常见问题如“产品价格”及“售后服务”

优化后：

建立“行业知识库”频道，按类型划分板块，如“技术参数”“部署流程”“客户案例”“售后支持”等。每个主问题下包含10–15个相关子问题，内容形式多元（文字、图表、流程图、客户视频、数据图示等）。

这类系统化的知识库不仅有助于AI抓取更全面、结构化的信息，还能实现“内容复用”：既满足站点访问者的自助查询需求，又可作为搜索引擎营销（SEM）的精准落地页；同时支撑SEO关键词布局，形成“官网-搜索-AI”三位一体的信息协同机制。

综上所述，在AI逐渐成为主流信息中介的背景下，官网策划亟须新增一个维度：即从“用户向AI提问”的角度反向推导内容设计。通过提升信息的准确性、结构的清晰度和场景的具体性，既能优化AI答案的质量，也可增强官网在多元渠道中的信息传递价值。

本文由加搜 TideFlow AIGC GEO生成